Desempenho de tabelas dinâmicas

As tabelas dinâmicas são projetadas intencionalmente para serem simples: fáceis de criar, usar e gerenciar. Elas simplificam a engenharia de dados, minimizando a complexidade da configuração, e a Snowflake aprimora continuamente suas características de desempenho para beneficiar os usuários sem exigir esforço adicional.

A engenharia de desempenho envolve entender o sistema, experimentar ideias e iterar com base no que funciona. Os tópicos a seguir descrevem etapas para otimizar o desempenho de suas tabelas dinâmicas, o que pode ajudar a economizar custos, reduzir o atraso de dados e melhorar os tempos de resposta. Esses tópicos também fornecem orientação sobre como maximizar o uso do desempenho de atualização incremental em tabelas dinâmicas.

Antes de começar, certifique-se de ter uma compreensão clara de seus requisitos de custo, atraso de dados e tempos de resposta.

Nota

Quando consultadas, as tabelas dinâmicas funcionam de forma semelhante às tabelas Snowflake comuns. Para obter mais informações, consulte Como otimizar o desempenho no Snowflake.