動的テーブルのパフォーマンス¶

動的テーブルは意図的にシンプルに設計されており、作成、使用、管理が簡単です。設定の複雑さを最小限に抑えることで、データエンジニアリングを簡素化し、Snowflakeが継続的にパフォーマンス特性を向上させることにより、労力を増加させなくてもユーザーに利益をもたらします。

パフォーマンスエンジニアリングには、システムを理解し、アイデアを実験し、うまくいった内容に基づいて反復することが含まれます。以下のトピックでは、動的テーブルのパフォーマンスを最適化するための手順について説明します。これらのトピックでは、動的テーブルで増分リフレッシュのパフォーマンスを最大限に利用するためのガイダンスも提供しています。

• パフォーマンス最適化のベストプラクティス

• 動的テーブルクエリのパフォーマンス

• 動的テーブルリフレッシュパフォーマンス

• ウェアハウスの構成が動的テーブルのパフォーマンスに与える影響

開始する前に、コスト、データラグ、応答時間に関する要件を明確に理解してください。