Extraktion von Stimmungen¶

Qualität der Extraktion von Stimmungen¶

AI_SENTIMENT verwendet ein kundenspezifisches Large Language Model von Snowflake, das eine branchenführende Genauigkeit bezüglich der Gesamtstimmung und der aspektbasierten Stimmung liefert. Die folgende Tabelle bietet Informationen zur Leistung von AI_SENTIMENT bei den Benchmarks „Overall Sentiment“ und „Aspect Based Sentiment“ (ABSA-mix) im Vergleich zu gängigen Modellen. Die in der mehrsprachigen Benchmark bewerteten Sprachen sind Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Italienisch und Portugiesisch.

Aufrufen der Funktion AI_SENTIMENT¶

Standardmäßig gibt Cortex AI_SENTIMENT gibt Scores für die Gesamtstimmung für den gesamten Inhalt zurück. Allerdings kann AI_SENTIMENT auch eine Bandbreite von Kundenmeinungen erfassen, die über die allgemeinen positiven, negativen und neutralen Buckets hinausgehen. Für diese optionale aspektbasierte Stimmungsanalyse geben Sie den Inhalt (z. B. einen Kundenkommentar oder eine Bewertung) und die Aspekte (auch Entitäten oder Kategorien genannt) an, für die Sie die Stimmung analysieren möchten. AI_SENTIMENT gibt die Stimmung für jede Entität sowie eine Gesamtstimmung zurück. Um nur die Gesamtstimmung zu erhalten, geben Sie den Inhalt ohne Aspekte an.

SELECT AI_SENTIMENT('I went to the store, bought the leggings and exact same as shorts...
  they are expensive but i heard such great things. After wearing them twice i noticed a string popping out already.
  And aince i believed that they were this amazing luxury brand i didnt keep the receipt 😭 ');

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Quality' ,'Wait Time']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Quality",
      "sentiment": "positive"
    },
    {
      "name": "Wait Time",
      "sentiment": "positive"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT('A tourist\'s delight, in low urban light,
  Recommended gem, a pizza night sight. Swift arrival, a pleasure so right,
  Yet, pockets felt lighter, a slight pricey bite. 💰🍕🚀',
  ['Cost', 'Professionalism' ,'Brand']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Brand",
      "sentiment": "unknown"
    },
    {
      "name": "Cost",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Professionalism",
      "sentiment": "unknown"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT ('Pedí dos pares del mismo modelo en diferentes colores.
    Uno tenía defectos en la costura y el cuero se veía de menor calidad.
    Por 350€ el par, esto es inaceptable. El servicio al cliente tardó una
    semana en responder y la solución no fue satisfactoria. Es una pena porque
    cuando están bien hechos, son zapatos hermosos. Pero la inconsistencia en la
    calidad es preocupante.', ['Calidad', 'Calidad de Servicio,' 'Precio', 'Tiempo de Espera']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Calidad",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Calidad de Servicio",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Precio",
      "sentiment": "negative"
    },
    {
      "name": "Tiempo de Espera",
      "sentiment": "negative"
    }
  ]
}

SELECT AI_SENTIMENT ('Die Schuhe selbst sind wirklich schön und gut verarbeitet.
    Das Leder ist weich und die Passform stimmt. Allerdings gab es erhebliche
    Verzögerungen bei der Lieferung - statt der versprochenen 5 Tage hat es 3
    Wochen gedauert. Der Kundenservice war freundlich, aber nicht sehr hilfreich.
    Für 320€ erwarte ich besseren Service. Die Schuhe sind in Ordnung, aber das
    Gesamterlebnis war mittelmäßig', ['Quality', 'Price', 'Service', 'WaitTime']);

{
  "categories": [
    {
      "name": "overall",
      "sentiment": "mixed"
    },
    {
      "name": "Price",
      "sentiment": "neutral"
    },
    {
      "name": "Quality",
      "sentiment": "positive"
    },
    {
      "name": "Service",
      "sentiment": "neutral"
    },
    {
      "name": "WaitTime",
      "sentiment": "negative"
    }
  ]
}

Modelleinschränkungen¶

Alle Large Language Models (LLMs), die in Snowflake Cortex AI verfügbar sind, haben eine Beschränkung bei der Gesamtzahl der Eingabe- und Ausgabe-Token, die als Kontextfenster des Modells bezeichnet werden.

Das Kontextfenster für AI_SENTIMENT ist so eingestellt, dass das Modell ein hohes Maß an Genauigkeit aufrechterhalten kann. AI_SENTIMENT wurde für Texteingaben mit 2.048 Token (ca. 1.600 Wörter) trainiert und optimiert. Sie können maximal zehn Aspekte angeben, von denen jeder nicht länger als 30 Zeichen ist.