Snowparkプロジェクト定義を作成する¶

snowflake.yml ファイルには、Snowparkプロジェクトの関数とプロシージャの宣言が含まれています。

注釈

現在、Snowparkプロジェクト定義ファイルの名前は snowflake.yml である必要があります。

次のスニペットは、2つの関数と2つのプロシージャを含むサンプルのSnowparkプロジェクト定義ファイルを示しています。 hello_function 関数は、Snowparkの外部機能を使用します。

definition_version: '2'

mixins:
  snowpark_shared:
    artifacts:
      - dest: my_snowpark_project
        src: app/
    stage: dev_deployment

entities:

  hello_function:
    type: function
    identifier:
      name: hello_function
    handler: functions.hello_function
    signature:
      - name: name
        type: string
    returns: string
    external_access_integrations:
      - my_external_access
    secrets:
        cred: my_cred_name
    meta:
      use_mixins:
        - snowpark_shared

  hello_procedure:
    type: procedure
    identifier:
      name: hello_procedure
    handler: procedures.hello_procedure
    signature:
      - name: name
        type: string
    returns: string
    meta:
      use_mixins:
        - snowpark_shared

  test_procedure:
    type: procedure
    identifier:
      name: test_procedure
    handler: procedures.test_procedure
    signature: ''
    returns: string
    meta:
      use_mixins:
        - snowpark_shared

Copy

注意

プロジェクトディレクトリ内のファイルは Snowflake CLI によって処理され、他の snow snowpark コマンドを実行するときにSnowflakeにアップロードされる可能性があります。プロジェクトディレクトリのファイル内に機密情報を保存する場合は、注意が必要です。

関数およびプロシージャオブジェクトのプロパティ¶

次の表では、関数とプロシージャで使用されるプロパティについて説明しています。

関数およびプロシージャオブジェクトのプロパティ¶
プロパティ	定義
識別子 optional, string	エンティティの任意のSnowflake識別子。この値には次のような形式があります。文字列識別子テキスト identifier: my-snowpark-id Copy 引用符で囲まれていない識別子と引用符で囲まれた識別子の両方がサポートされています。引用符で囲まれた識別子を使用するには、 YAML の値に引用符を含めます（例: `’”My Snowpark Function”’`）。オブジェクト identifier: name: my-snowpark-id schema: my-schema # optional database: my-db # optional Copy 注釈 `schema` か `database` を指定し、 `name` プロパティで完全修飾名（`mydb.schema1.my-app` など）を使用すると、エラーが発生します。
タイプ optional, string	`function` または `procedure` のいずれかである必要があります。
artifact_repository optional, string	アーティファクトリポジトリの名前。Snowflakeには `snowflake.snowpark.pypi_shared_repository` というデフォルトのアーティファクトリポジトリがあり、Snowpark UDFs 内の PyPI パッケージの接続やインストール、プロシージャに使用します。詳細については、アーティファクトリポジトリ概要をご参照ください。
artifact_repository_packages optional, string	アーティファクトリポジトリにあるパッケージの名前。 `requirements.txt` ファイルにあるパッケージは、このパラメーターにリストされていても、処理されダウンロードされることに注意してください。詳細については、アーティファクトリポジトリ概要をご参照ください。 `artifact_repository` と `artifact_repository_packages` パラメーターでは、以下のようにanaconda以外のパッケージを使用できます。プロジェクトの `app.py` ファイルで、以下のような関数を定義できます。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier def udf(): X, y = load_iris(return_X_y=True) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) return model.score(X_test, y_test) Copy `snowflake.yml` ファイルで、次のように定義します。 test_function: type: "function" handler: "app.udf" identifier: name: "udf" stage: "dev_deployment" signature: "" returns: float artifact_repository: snowflake.snowpark.pypi_shared_repository artifact_repository_packages: - 'scikit-learn' artifacts: - "app.py" Copy 特定のアーキテクチャに依存するパッケージについては、 `resource_constraint` パラメーターで以下のように定義できます。 test_function: type: "function" handler: "app.udf" identifier: name: "udf" stage: "dev_deployment" signature: "" returns: float artifact_repository: snowflake.snowpark.pypi_shared_repository artifact_repository_packages: - 'scikit-learn' artifacts: - "app.py" resource_constraint: architecture: 'x86' Copy 詳細については、 x86用にのみビルドされたパッケージをご参照ください。
アーティファクト必須、文字列シーケンス	デプロイルートに追加するファイルソースと宛先のペアのリスト。次のアーティファクトプロパティを使用できます。 `src`: コードソースファイルまたはファイルへのパス `dest`: アーティファクトをデプロイするディレクトリへのパス。ディレクトリを参照する宛先パスは、 `/` で終わる必要があります。globパターンの宛先が `/` で終わらない場合はエラーになります。省略された場合、 `dest` のデフォルトは `src` と同じ文字列になります。注釈 Snowpark `snowflake.yml` ファイルでglobパターンを使用するには、 ENABLE_SNOWPARK_GLOB_SUPPORT 機能フラグを有効にする必要があります。各項目に対して、 `dict` の代わりに文字列を渡すこともできます。この場合、値は `src` と `dest` の両方として扱われます。 `src` が（globではなく）1つのファイルだけを参照している場合、 `dest` はターゲット `<パス>` または `<パス/名前>` を参照できます。各項目に対して、 `dict` の代わりに文字列を渡すこともできます。この場合、値は `src` と `dest` の両方として扱われます。
handler required, string	`snowpark.src` で定義されたモジュール内のオブジェクトの関数またはプロシージャの実装。たとえば、 `functions.hello_function` は、ファイル `<src>/functions.py` の関数 `hello_function` を参照しています。
returns required, string	結果の SQL タイプ。利用可能なタイプのリストを確認してください。
signature required, sequence	`signature` パラメーターには、オブジェクトに渡される連続した引数を記述します。それぞれの名前とタイプを指定する必要があります。例: signature: - name: "first_argument" type: int - name: "second_argument" default: "default value" type: string Copy 関数またはプロシージャが引数を取らない場合、この値には空の文字列（`signature: ""`）を設定します。利用可能なタイプの SQL タイプ列をチェックします。名前付き引数とオプション引数の構文の詳細については、オプションの引数を持つ UDF の呼び出しをご参照ください。
runtime optional, string	プロシージャまたは関数を実行するときに使用するPythonバージョン。デフォルト: 「3.9」。
external_access_integrations optional, string sequence	このプロシージャのハンドラーコードが外部ネットワークにアクセスするために必要な外部アクセス統合の名前。詳しくは CREATE PROCEDURE の EXTERNAL_ACCESS_INTEGRATIONS パラメーターをご覧ください。
secrets optional, dictionary	シークレットの名前を変数に代入し、ハンドラーコードでシークレットから情報を取得する際に、変数を使用してシークレットを参照できるようにします。詳しくは `CREATE PROCEDURE の SECRETS パラメーター <label-create_procedure_python_secrets>` をご覧ください。
imports optional, string sequence	インポートする以前にアップロードしたファイルのステージとパス。詳しくは `CREATE PROCEDURE の IMPORT パラメーター <label-create_procedure_python_imports>` をご覧ください。
execute_as_caller optional, bool	プロシージャにのみ利用できます。プロシージャが所有者（あなた）の権限で実行されるか、呼び出し元の権限で実行されるかを決定します。デフォルト: False（所有者の権限）。