9.21リリースノート:2025年7月29日~2025年8月1日¶
注意
このリリースは完了しました。これらのリリースノートの先行版と最終版の違いについては、 リリースノートの変更ログ をご参照ください。
セキュリティの更新¶
GENERATE_SYNTHETIC_DATA:ほとんどのケースで整合性シークレットがオプションになりました¶
以前は、置換列プロパティを使用して GENERATE_SYNTHETIC_DATA を呼び出した場合は、consistency_secret
の SECRET を提供する必要がありました。この変更により、 consistency_secret
はオプションになりました。ただし、所有者権限のストアドプロシージャで GENERATE_SYNTHETIC_DATA を実行すると、 consistency_secret
に値を指定する必要があります。
SQL の更新¶
アカウント使用状況: TABLE_QUERY_PRUNING_HISTORY および COLUMN_QUERY_PRUNING_HISTORY ビュー(一般提供)¶
2つの新しいアカウント使用状況ビューをクエリすることで、テーブルと列レベルでのデータアクセスパターンをモニターできます。
TABLE_QUERY_PRUNING_HISTORY は、テーブル、クエリハッシュ、ウェアハウスごとに、クエリの実行時間とプルーニングの内訳を提供します。
COLUMN_QUERY_PRUNING_HISTORY は、列名で集約された同等のプルーニングの概要を返します。
SEARCH_IP 機能は IPv6 アドレスの検索をサポートします¶
データの IPv6 アドレスを検索する SEARCH_IP 機能を使用することができます。以前は、機能は IPv4 アドレスの検索のみをサポートしていました。
詳細については、 SEARCH_IP をご参照ください。
セマンティックビューの YAML の生成と YAML からのセマンティックビューの作成¶
セマンティックビューの YAML 仕様 を生成するには、 SYSTEM$READ_YAML_FROM_SEMANTIC_VIEW 関数を呼び出すことができます。例:
SELECT SYSTEM$READ_YAML_FROM_SEMANTIC_VIEW(
'my_db.my_schema.tpch_rev_analysis'
);
SYSTEM$CREATE_SEMANTIC_VIEW_FROM_YAML ストアドプロシージャを呼び出して、 YAML 仕様からセマンティックビューを作成することもできます。例:
CALL SYSTEM$CREATE_SEMANTIC_VIEW_FROM_YAML(
'my_db.my_schema',
$$
name: TPCH_REV_ANALYSIS
description: Semantic view for revenue analysis
...
$$
);
詳細については、以下をご参照ください。
データのロード/アンロードの更新¶
Snowpipeの簡略化された価格設定¶
2025年8月1日から、すべてのBusiness Criticalおよび VPS アカウントに対して、Snowpipeの新しい簡素化された価格設定モデルを展開します。1秒あたり/コアごとの計算料金と1,000ファイルごとの料金の代わりに、取り込まれたデータのギガバイト(GB)あたり固定のクレジット額が課金されるようになりました。この変更により、データインジェスチョンコストの予測可能性が向上します。
テキストファイル(例: CSV、 JSON)は、圧縮されていないサイズで請求されます。
バイナリファイル(例: Parquet、Avro)は、監視対象のサイズで請求されます。
この新しいモデルは、すべてのBusiness Criticalと VPS アカウントに自動的に適用されます。EnterpriseおよびStandard Editionは将来更新される予定です。
詳細については、 Snowflakeサービス利用表 および Snowpipeコスト をご参照ください。
データパイプラインの更新¶
SparkおよびSnowpark Submit用のSnowpark Connect(プレビュー)¶
Spark用Snowpark Connectを使用すると、現在使用しているものと同じSparkコードを使用して、Snowflakeプラットフォーム上で直接Spark DataFrame、 SQL、および UDF APIs を実行できます。Snowflake Notebooks、Jupyter Notebooksなどのクライアントツールを使用して開発できます。Snowpark Submitを使用すると、なじみのあるSparkセマンティクスを使用しながら、Snowflakeのインフラストラクチャ上でSparkワークロードを非インタラクティブな非同期の方法で直接実行できます。
SparkとSnowpark Submit用のSnowpark Connectは プレビュー 中です。
詳細については、 Snowpark Connect for Spark を使用してSnowflakeでSparkワークロードを実行します。 をご参照ください。
リリースノートの変更ログ¶
お知らせ |
更新 |
Date |
---|---|---|
リリースノート |
初回公開(プレビュー) |
2025年7月25日 |
:タイトルリファレンス:`YAML からのセマンティックビューの作成およびセマンティックビュー用 YAML の読み込み` |
2025年7月29日 |
|
:タイトルリファレンス:`拡張性の更新` に 追加 |
2025年8月1日 |
|
ハンドラーコードから実行される SQL ステートメントのトレース(一般提供) |
9.22リリースノートに 移動済み |
2025年8月6日 |
2025年8月12日 |