ストリーム、タスク、マテリアライズドビューと比較した動的テーブル¶

タスクは命令型アプローチを使用します。手続き型コードを記述してベーステーブルからデータを変換します。

動的テーブルは宣言型アプローチを使用します。表示する結果を指定するクエリを記述し、クエリで使用されたベーステーブルからデータを取得して変換します。

手続きコードには、非決定性コード、ストアドプロシージャ、その他のタスクの呼び出しが含まれます。手続きコードには、 UDFs や外部関数の呼び出しを含めることができます。

動的テーブルの SELECT ステートメントには、結合、集計、ウィンドウ関数、その他の SQL 関数や構文を含めることができますが、ステートメントにストアドプロシージャやタスクの呼び出しを含めることはできません。現時点では、 SELECT ステートメントに外部関数の呼び出しを含めることはできません。

この制限は、動的テーブルのリフレッシュ方法によるものです。データをリフレッシュするために、自動プロセスは動的テーブルの SELECT ステートメントを分析し、データをリフレッシュする最適な方法を決定します。クエリの型によっては、自動プロセスではこれを判断できません。

SELECT ステートメントに関する制限の完全なリストについては、 増分リフレッシュをサポートするクエリの型 および 動的テーブルで現在サポートされていないクエリコンストラクト をご参照ください。

マテリアライズドビューは、クエリパフォーマンスを透過的に向上させるように設計されています。

たとえば、ベーステーブルをクエリする場合、Snowflakeのクエリオプティマイザーはクエリを 自動的 に書き換えて、代わりにマテリアライズドビューをクエリすることができます。

動的テーブルは、マルチレベルのデータパイプラインを構築するために設計されています。

動的テーブルはクエリパフォーマンスを向上させますが、Snowflakeのクエリオプティマイザーは、動的テーブルを使用するようにクエリを 自動的に書き換えることはありません。クエリで動的テーブルを指定した場合にのみ、動的テーブルがクエリで使用されます。

マテリアライズドビューを介してアクセスされるデータは、 常に最新 です。DML 操作によってベーステーブルのデータが変更される場合、Snowflakeはマテリアライズドビューを更新するか、ベーステーブルから更新されたデータを使用します。

データは、動的テーブルのターゲットラグタイムまで最新です。

リフレッシュロジックを含む、マテリアライズドビューのメンテナンスは、リフレッシュのためのコンピューティングと合わせて、別のコンピューティングサービスによって自動的に管理されます。通常は追加の費用が必要です。