Openflow Connector for HubSpot 설정¶

전제 조건¶

1. Openflow Connector for HubSpot 정보 을 검토했는지 확인합니다.

2. Openflow - BYOC 설정 또는 :doc:`Openflow - Snowflake Deployments를 설정</user-guide/data-integration/openflow/setup-openflow-spcs>`했는지 확인합니다.

3. Openflow - Snowflake Deployments 를 사용하는 경우 필수 도메인 구성</user-guide/data-integration/openflow/setup-openflow-spcs-sf-allow-list>`을 검토했는지와 :ref:`label-openflow_domains_used_by_openflow_connectors_hubspot 커넥터의 필수 도메인에 대한 액세스 권한을 부여했는지 확인합니다.

자격 증명 받기¶

HubSpot 계정 관리자는 HubSpot 비공개 앱 토큰을 생성하거나 HubSpot 계정에서 토큰을 생성합니다. 이를 통해 HubSpot API 에 요청을 인증할 수 있습니다.

1. HubSpot 계정에 로그인합니다.

2. 상단 탐색 모음에서 톱니바퀴 아이콘을 선택하여 Settings 으로 이동합니다.

3. 왼쪽 탐색 모음에서 Integrations » Private Apps 로 이동합니다.

4. Create a private app 을 선택합니다.

   1. 앱 이름을 입력합니다.

   2. Scopes 탭으로 이동합니다.

   3. API 요청의 필수 필수의 범위를 선택합니다. API 요청의 필수 범위를 확인하려면 범위 섹션을 참조하십시오.

   4. Create app 을 선택합니다.

   5. 각 엔드포인트에 대해 수행하려는 API 요청에 대한 필수 범위를 설정합니다.

5. View access token 을 선택하여 액세스 토큰을 봅니다. 커넥터 매개 변수에 토큰을 붙여넣거나 안전하게 저장합니다.

Snowflake 계정 설정하기¶

Snowflake 계정 관리자는 다음 작업을 수행합니다.

1. 새 역할을 생성하거나 기존 역할을 사용하여 데이터베이스 권한 및 뷰 권한 권한을 부여합니다.

2. 유형이 SERVICE 인 새 Snowflake 서비스 사용자를 생성합니다.

3. Snowflake 서비스 사용자에게 이전 단계에서 생성한 역할을 부여합니다.

4. 2단계의 Snowflake SERVICE 사용자에 대해 키 페어 인증 으로 구성합니다.

5. Snowflake는 이 단계를 강력히 권장합니다. Openflow에서 지원하는 시크릿 관리자(예: AWS, Azure, Hashicorp)를 구성하고 공개 및 개인 키를 시크릿 스토어에 저장합니다.

   참고

   어떤 이유로든 시크릿 관리자를 사용하지 않으려면 조직의 보안 정책에 따라 키 페어 인증에 사용되는 공용 키와 개인 키 파일을 보호할 책임이 있습니다.

   1. 시크릿 관리자가 구성되면 인증 방법을 결정합니다. AWS 에서는 다른 시크릿을 유지할 필요가 없으므로 Openflow와 연결된 EC2 인스턴스 역할을 사용하는 것이 좋습니다.

   2. Openflow에서 오른쪽 상단의 햄버거 메뉴에서 이 시크릿 관리자와 연결된 매개 변수 공급자를 구성합니다. Controller Settings » Parameter Provider 로 이동한 다음 매개 변수 값을 가져옵니다.

   3. 이 시점에서 모든 자격 증명은 연결된 매개 변수 경로로 참조할 수 있으며 민감한 값은 Openflow 내에서 유지될 필요가 없습니다.

6. 다른 Snowflake 사용자가 커넥터에서 수집한 원시 수집 문서 및 테이블에 대한 액세스가 필요한 경우(예:Snowflake에서 사용자 정의 처리를 위해), 해당 사용자에게 1단계에서 생성한 역할을 부여하십시오.

7. 커넥터가 수집한 데이터를 저장할 수 있도록 Snowflake에서 데이터베이스와 스키마를 생성합니다. 첫 번째 단계에서 생성한 역할에 다음 데이터베이스 권한 를 부여합니다.

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   CREATE DATABASE hubspot_destination_db;
   CREATE SCHEMA hubspot_destination_db.hubspot_destination_schema;
   GRANT USAGE ON DATABASE hubspot_destination_db TO ROLE <hubspot_connector_role>;
   GRANT USAGE ON SCHEMA hubspot_destination_db.hubspot_destination_schema TO ROLE <hubspot_connector_role>;
   GRANT CREATE TABLE, CREATE VIEW ON SCHEMA hubspot_destination_db.hubspot_destination_schema TO ROLE <hubspot_connector_role>;
   

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8. 커넥터에서 사용할 웨어하우스를 생성하거나 기존 웨어하우스를 사용합니다. 가장 작은 데이터 웨어하우스 크기로 시작한 다음 복제되는 테이블 수와 전송되는 데이터의 양에 따라 크기를 실험해 보십시오. 테이블 수가 많은 경우 일반적으로 더 큰 규모의 웨어하우스보다는 멀티 클러스터 웨어하우스 에서 확장이 더 쉽습니다.

9. 커넥터가 사용하는 역할이 있는 사용자에게 웨어하우스를 사용하는 데 필요한 권한이 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우에는 해당 역할에 필수 권한을 충족하는 권한을 부여하십시오.

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   CREATE WAREHOUSE hubspot_connector_warehouse WITH WAREHOUSE_SIZE = 'X-Small';
   GRANT USAGE ON WAREHOUSE hubspot_connector_warehouse TO ROLE <hubspot_connector_role>;
   

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커넥터 설정하기¶

데이터 엔지니어는 다음 작업을 수행하여 커넥터를 설치하고 구성합니다.

플로우 실행¶

1. 평면을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Enable all Controller Services 를 선택합니다.

2. 가져온 프로세스 그룹을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Start 를 선택합니다. 커넥터가 데이터 수집을 시작합니다.

데이터 구조 및 뷰¶

커넥터는 Snowflake 데이터베이스 내에 다음 두 가지 형식으로 데이터를 저장합니다.