Openflow Connector for LinkedIn Ads 정보

참고

커넥터에는 커넥터 약관 이 적용됩니다.

이 항목에서는 Openflow Connector for LinkedIn Ads 의 기본 개념, 워크플로 및 제한 사항에 대해 설명합니다.

Openflow Connector for LinkedIn Ads 를 통해 LinkedIn Ads 메트릭을 Snowflake로 수집할 수 있습니다. 이 커넥터는 Reporting API 를 사용하여 데이터를 가져옵니다. 커넥터는 특정 보고서 전용 테이블에 데이터를 유지합니다. 각 보고서는 사용자가 선택한 메트릭, 피벗 및 패싯을 포함하도록 구성할 수 있습니다. 커넥터는 데이터베이스에 대상 테이블과 구성에 제공된 스키마를 생성합니다.

다음 작업을 수행하려는 경우 이 커넥터를 사용하십시오.

  • 보고, 데이터 분석 및 인사이트를 위해 LinkedIn Ads에서 Snowflake로 캠페인 성능 데이터를 가져옵니다

워크플로

  1. LinkedIn Ads 사용자 가 LinkedIn Ads API 에 연결하는 데 필요한 자격 증명을 획득합니다.

  2. Snowflake 계정 관리자 는 다음 작업을 수행합니다.

    1. 커넥터 정의를 다운로드하여 Snowflake Openflow 캔버스로 가져옵니다.

    2. 필수 매개 변수로 커넥터를 구성합니다.

    3. 커넥터를 실행합니다. 커넥터가 Openflow에서 실행되면 다음이 수행됩니다.

      1. 지정된 구성을 기준으로 데이터를 검색합니다.

        시간 단위 매개 변수가 DAILY 로 설정된 경우 커넥터는 계산된 기간 동안의 데이터만 다운로드합니다. 다른 경우에는 커넥터가 시작 날짜부터 현재 시간까지의 모든 데이터를 다운로드합니다.

      2. 임시 테이블을 생성하고 다운로드한 데이터를 여기에 삽입합니다.

      3. LinkedIn Ads의 데이터 스키마를 반영하도록 대상 테이블을 다시 만들거나 업데이트합니다. 스키마를 변경하면 커넥터는 대상 테이블을 삭제하고 새 스키마로 다시 생성합니다. 시간 세분성 매개 변수에서 DAILY 시간 세분성을 선택한 경우 오래된 데이터는 대상 테이블에서 삭제됩니다.

      4. 추가 삽입 타임스탬프와 함께 대상 테이블에 데이터를 삽입합니다.

      5. 임시 테이블을 삭제합니다.

제한 사항

  • BigDecimal 유형의 모든 메트릭은 문자열로 저장됩니다. 변환 함수 를 사용하면 값을 선택한 스케일과 전체 자릿수로 숫자 유형으로 수동으로 변환할 수 있습니다.

  • 일부 메트릭과 피벗은 IDs 값을 반환합니다. 커넥터는 URN 확인 을 사용하지 않습니다.

  • 커넥터는 클라이언트 자격 증명 플로우 을 Marketing API 에 사용할 수 없으므로 승인 코드 플로우 를 사용합니다. 즉, 매년 새로 고침 토큰을 수동으로 새로 고쳐야 합니다.

언어: 한국어