Vector functions¶
Snowflake는 VECTOR 데이터 타입에 대한 유사성 및 요소별 집계 함수를 모두 제공합니다. 이러한 함수를 사용하면 LLMs 및 생성형 AI에서 의미 체계 검색과 생성 응답 튜닝에 사용되는 소스 벡터에 가장 가까운 벡터를 찾을 수 있습니다.
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides the following vector similarity functions:
벡터 조작 함수는 기존 벡터를 가져와 잘림 또는 정규화와 같은 다른 속성을 가진 새 벡터를 반환합니다. Snowflake는 다음과 같은 벡터 조작 함수를 제공합니다.
Vector aggregate functions operate on columns of VECTOR values to perform element-wise mathematical operations such as sum, average, minimum, and maximum across all vectors in a group. Snowflake provides the following vector aggregation functions:
참고
Snowflake의 벡터 함수는 부동 소수점 전체 자릿수를 줄일 수 있는 방식으로 최적화되어 있습니다. 이러한 함수는 오차 범위가 최대 ``1e-4``입니다.
함수 목록¶
함수 이름 |
참고 |
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Snowpark API에서는 지원되지 않습니다. |
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