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벡터 함수

VECTOR_L2_DISTANCE

두 벡터 사이의 L2 거리를 계산합니다.

유클리드 거리라고도 하는 L2 거리는 벡터 공간에서 두 벡터 사이의 거리를 측정한 값입니다. 거리는 벡터 요소의 제곱 차이의 합의 제곱근을 구하여 계산합니다. 거리는 0 이상의 값이 될 수 있습니다. 거리가 0이면 벡터는 동일합니다. 거리가 클수록 벡터가 더 멀리 떨어져 있음을 나타냅니다.

참고 항목:

VECTOR_INNER_PRODUCT , VECTOR_COSINE_SIMILARITY , VECTOR_L1_DISTANCE , 벡터 임베딩

구문

VECTOR_L2_DISTANCE( <vector>, <vector> )

인자

vector

거리 계산을 시작할 VECTOR 값입니다.

vector

거리 계산을 종료할 VECTOR 값입니다.

반환

두 입력 벡터 사이의 거리를 FLOAT 값으로 반환합니다.

사용법 노트

  • 벡터 함수는 부동 소수점 전체 자릿수를 줄일 수 있는 방식으로 최적화됩니다. 이 함수의 결과는 오차 범위가 최대 ``1e-4``입니다.

예

이 예제에서는 VECTOR_L2_DISTANCE 함수를 사용하여 테이블에서 열 a 및 b 사이에 가장 가까운 벡터를 결정합니다.

CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3);
INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3);

-- Compute the pairwise inner product between columns a and b
SELECT VECTOR_L2_DISTANCE(a, b) FROM vectors;

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