카테고리:: 벡터 함수

VECTOR_INNER_PRODUCT¶

두 벡터 의 내적을 계산합니다.

내적(점곱 또는 스칼라 곱이라고도 함)은 두 벡터를 곱합니다. 결과는 두 벡터의 결합 방향을 나타냅니다. 유사 벡터는 다른 벡터보다 더 큰 내적을 생성합니다.

참고 항목:: VECTOR_COSINE_SIMILARITY , VECTOR_L1_DISTANCE , VECTOR_L2_DISTANCE , 벡터 임베딩

구문¶

VECTOR_INNER_PRODUCT( <vector>, <vector> )

인자¶

vector: 첫 번째 VECTOR 값.
vector: 두 번째 VECTOR 값.

반환¶

입력으로 주어진 두 벡터의 내적 곱인 REAL를 반환합니다.

사용법 노트¶

벡터 함수는 부동 소수점 전체 자릿수를 줄일 수 있는 방식으로 최적화됩니다. 이 함수의 결과는 오차 범위가 최대 ``1e-4``입니다.

예¶

이 예제는 VECTOR_INNER_PRODUCT 함수를 사용하여 테이블에서 a 열과 b 열 사이에 가장 가까운 벡터를 결정합니다.

CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT [1.1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [1,1,1]::VECTOR(FLOAT,3);
INSERT INTO vectors SELECT [1,2.2,3]::VECTOR(FLOAT,3), [4,6,8]::VECTOR(FLOAT,3);

-- Compute the pairwise inner product between columns a and b
SELECT VECTOR_INNER_PRODUCT(a, b) FROM vectors;

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