2025년 12월 15일: 벡터 집계 함수¶

이제 Snowflake에는 여러 VECTOR 값에 걸쳐 요소별 수학 연산을 지원하는 벡터 집계 함수가 있습니다. 이러한 함수는 벡터 열에 대해 집계 작업을 수행하여 그룹의 모든 벡터에 대한 요소별 결과를 계산합니다.

벡터 집계 함수는 중심 계산, 범위 찾기 또는 벡터 데이터 세트 전체의 평균 계산과 같이 벡터 임베딩에 대한 통계 작업이 필요한 머신 러닝 및 데이터 과학 워크플로에 필수적입니다. 이러한 함수는 집계에서 NULL을 무시하고, 가능한 경우 데이터 타입을 보존하며, 벡터 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.

새로 제공되는 벡터 집계 함수는 다음과 같습니다.

• VECTOR_SUM – 유형을 유지하면서 벡터의 요소별 합계를 계산합니다.

• VECTOR_MIN – 유형을 유지하면서 벡터의 요소별 최소값을 계산합니다.

• VECTOR_MAX – 유형을 유지하면서 벡터의 요소별 최대값을 계산합니다.

• VECTOR_AVG – FLOAT 요소가 포함된 벡터를 반환하면서 벡터의 요소별 평균을 계산합니다.

자세한 내용은 Vector functions 섹션을 참조하십시오.