2025년 7월 8일: Snowflake AISQL AI_EMBED 멀티모달 임베딩(미리 보기)¶

이제 AISQL AI_EMBED가 미리 보기로 제공되므로, 고객은 간단한 SQL을 사용하여 Snowflake 내에서 직접 고품질 이미지 및 텍스트 임베딩 벡터를 생성할 수 있습니다. 임베딩 벡터를 사용하면 특징을 기준으로 텍스트와 이미지를 비교하고 검색할 수 있습니다.

AI_EMBED를 사용하여 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 정교한 이미지 검색 및 유사성 시스템 구축: 방대한 데이터 세트에서 시각적으로 유사한 제품, 의료 이미지 또는 디자인 자산을 찾습니다.

• 복잡한 문서 및 이미지를 검색 가능한 벡터 표현으로 변환: 비정형 시각적 콘텐츠를 쿼리 가능한 데이터로 변환합니다.

• 콘텐츠 조정 워크플로 개선: 사용자가 생성한 미디어에서 부적절한 시각적 콘텐츠를 자동으로 감지하고 플래그를 지정합니다.

• 디지털 자산 관리 간소화: 의미 체계 이미지 검색을 통해 마케팅 자료, 브랜드 자산, 크리에이티브 콘텐츠를 검색하고 체계화합니다.

• 제조 품질 관리 지원: 참조 표준과 비교하여 제품 이미지의 결함과 이상을 식별합니다.

• 지능형 문서 처리 활성화: 텍스트 및 시각적 레이아웃 정보를 모두 포함하여 청구서, 계약서, 양식에서 인사이트를 추출합니다.

자세한 내용은 Cortex AISQL Images 및 AI_EMBED 섹션을 참조하십시오.