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집계 함수 (Frequency Estimation) , 윈도우 함수 구문 및 사용법

APPROX_TOP_K_ESTIMATE

주어진 공간 절약 상태에 대한 대략적인 가장 빈번한 값과 추정 빈도를 반환합니다. (공간 절약 요약에 대한 자세한 내용은 자주 나타나는 값 추정하기 를 참조하십시오.)

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 및 APPROX_TOP_K_COMBINE 에 의해 생성된 공간 절약 상태는 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 함수를 사용하여 카디널리티 추정치를 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

따라서 APPROX_TOP_K_ESTIMATE(APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(…))는 APPROX_TOP_K(…)와 동일합니다.

참고 항목:

APPROX_TOP_K , APPROX_TOP_K_ACCUMULATE , APPROX_TOP_K_COMBINE

구문

APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )
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인자

state

APPROX_TOP_K_ACCUMULATE 또는 APPROX_TOP_K_COMBINE 호출에 의해 생성된 상태 정보를 포함하는 식입니다.

k

카운트를 근사화하려는 값의 수입니다. 예를 들어, 가장 일반적인 상위 10개 값을 보려면 k 를 10으로 설정합니다.

k 를 생략하는 경우, 기본값은 1 입니다.

최댓값은 100000 (100,000)이며 항목이 출력에 맞지 않으면 자동으로 줄어듭니다.

반환

ARRAY 형식의 값을 반환합니다.

예

이 예에서는 세 가지 관련 함수 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE, APPROX_TOP_K_ESTIMATE, APPROX_TOP_K_COMBINE 을 사용하는 방법을 보여줍니다.

참고

이 예에서는 일관된 결과를 얻기 위해 고유한 데이터 값보다 더 많은 카운터를 사용합니다. 실제 애플리케이션에서 고유 값의 수는 일반적으로 카운터 수보다 크므로 근삿값이 다양할 수 있습니다.

이 예에서는 값이 1-8인 행이 8개인 테이블 하나와 값이 5-12인 행이 8개인 두 번째 테이블을 생성합니다. 따라서 두 테이블의 합세트에서 가장 빈번한 값은 각각 개수 2를 갖는 값 5-8입니다.

간단한 테이블과 데이터를 만듭니다.

-- Create a sequence to use to generate values for the table.
CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

-- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows:
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
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sequence_demo라는 테이블에 대한 현재의 대략적인 Top K 정보를 나타내는 “상태”가 포함된 테이블을 만듭니다.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
     SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1
        FROM sequence_demo);
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이제 두 번째 테이블을 만들고 데이터를 추가합니다. (보다 현실적인 상황에서 사용자는 첫 번째 테이블에 더 많은 데이터를 로딩하고, 데이터가 로딩된 시간을 기준으로 데이터를 겹치지 않는 세트로 나눌 수 있었습니다.)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
-- Insert data.
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;
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새 데이터에 대한 “상태” 정보만 가져옵니다.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS 
  (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 
     FROM test_table2);
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행의 두 배치에 대한 “상태” 정보를 결합합니다.

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS 
  SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1
    FROM (
        SELECT rs1 FROM resultstate1
        UNION ALL
        SELECT rs1 FROM resultstate2
      )
      ;
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결합된 행 세트의 대략적인 Top K 값을 가져옵니다.

SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;
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출력:

+------------------------------+
| APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) |
|------------------------------|
| [                            |
|   [                          |
|     5,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     6,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     7,                       |
|     2                        |
|   ],                         |
|   [                          |
|     8,                       |
|     2                        |
|   ]                          |
| ]                            |
+------------------------------+
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언어: 한국어