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집계 함수 (Linear Regression) , 윈도우 함수 구문 및 사용법

REGR_INTERCEPT

그룹에서 null이 아닌 쌍에 대한 일변량 선형 회귀선의 절편을 반환합니다. 다음 공식을 사용하여 null이 아닌 쌍에 대해 계산됩니다.

AVG(y)-REGR_SLOPE(y,x)*AVG(x)

여기서 x 는 독립 변수이고 y 는 종속 변수입니다.

구문

집계 함수

REGR_INTERCEPT(y, x)
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윈도우 함수

REGR_INTERCEPT(y, x) OVER ( [ PARTITION BY <expr3> ] )
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인자

y

종속 변수입니다. 이는 숫자 형식으로 평가될 수 있는 식이어야 합니다.

x

독립 변수입니다. 이는 숫자 형식으로 평가될 수 있는 식이어야 합니다.

expr3

행을 파티션으로 그룹화하는 데 사용되는 선택적 식입니다.

중요

인자의 순서에 유의하십시오. 종속 변수가 먼저입니다.

사용법 노트

  • 이 함수에는 DISTINCT가 지원되지 않습니다.

  • 이 함수가 윈도우 함수로 호출되는 경우에는 다음을 지원하지 않습니다.

    • OVER 절 내의 ORDER BY 절.

    • 명시적 윈도우 프레임.

CREATE OR REPLACE TABLEE aggr(k INT, v DECIMAL(10,2), v2 DECIMAL(10, 2));
INSERT INTO aggr VALUES(1, 10, null);
INSERT INTO aggr VALUES(2, 10, 11), (2, 20, 22), (2, 25, null), (2, 30, 35);

SELECT k, REGR_INTERCEPT(v, v2) FROM aggr GROUP BY k;
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+---+-----------------------+
| k | regr_intercept(v, v2) |
|---+-----------------------|
| 1 | [NULL]                |
| 2 | 1.154734411           |
+---+-----------------------+