SUM¶
expr
에 대해 NULL 이외의 레코드의 합계를 반환합니다. DISTINCT 키워드를 사용하여 null 이외의 고유한 값의 합계를 계산할 수 있습니다. 그룹 내의 모든 레코드가 NULL인 경우, 함수가 NULL을 반환합니다.
구문¶
집계 함수
SUM( [ DISTINCT ] <expr1> )
윈도우 함수
SUM( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
[ PARTITION BY <expr2> ]
[ ORDER BY <expr3> [ ASC | DESC ] [ <window_frame> ] ]
)
window_frame
구문에 대한 자세한 내용은 윈도우 프레임 구문과 사용법 을 참조하십시오.
인자¶
expr1
이는 숫자 데이터 타입(INTEGER, FLOAT, DECIMAL 등)으로 평가되는 식입니다.
expr2
분할하는 선택적 식입니다.
expr3
각 파티션 내에서 순서를 지정하는 선택적 식입니다. (전체 쿼리 출력의 순서를 제어하지 않습니다.)
사용법 노트¶
숫자 값은 동등하거나 더 큰 데이터 타입으로 합산됩니다.
VARCHAR 식이 전달되면 이 함수는 암시적으로 입력을 부동 소수점 값으로 캐스팅합니다. 캐스팅을 수행할 수 없으면 오류가 반환됩니다.
이 함수가 윈도우 함수(즉, OVER 절 포함)로 호출될 때:
OVER 절에 ORDER BY 하위 절이 포함된 경우:
윈도우 프레임이 필수입니다. 윈도우 프레임이 명시적으로 지정되지 않은 경우, ORDER BY는 누적 윈도우 프레임을 의미합니다.
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
구문 및 예를 포함하여 윈도우 프레임에 대한 내용은 윈도우 프레임 구문과 사용법 섹션을 참조하십시오.
암시적 윈도우 프레임에 대한 내용은 윈도우 프레임 사용법 노트 섹션을 참조하십시오.
윈도우 함수에서 DISTINCT 키워드를 사용하는 것은 금지되며 컴파일 시간 오류가 발생합니다.
예¶
CREATE OR REPLACE TABLE sum_example(k INT, d DECIMAL(10,5),
s1 VARCHAR(10), s2 VARCHAR(10));
INSERT INTO sum_example VALUES
(1, 1.1, '1.1','one'), (1, 10, '10','ten'),
(2, 2.2, '2.2','two'), (2, null, null,'null'),
(3, null, null, 'null'),
(null, 9, '9.9','nine');
SELECT * FROM sum_example;
+------+----------+------+------+
| K | D | S1 | S2 |
|------+----------+------+------|
| 1 | 1.10000 | 1.1 | one |
| 1 | 10.00000 | 10.0 | ten |
| 2 | 2.20000 | 2.2 | two |
| 2 | NULL | NULL | null |
| 3 | NULL | NULL | null |
| NULL | 9.00000 | 9.9 | nine |
+------+----------+------+------+
SELECT SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example;
+----------+---------+
| SUM(D) | SUM(S1) |
|----------+---------|
| 22.30000 | 23.2 |
+----------+---------+
select k, SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example GROUP BY k;
+------+----------+---------+
| K | SUM(D) | SUM(S1) |
|------+----------+---------|
| 1 | 11.10000 | 11.1 |
| 2 | 2.20000 | 2.2 |
| 3 | NULL | NULL |
| NULL | 9.00000 | 9.9 |
+------+----------+---------+
SELECT SUM(s2) FROM sum_example;
100038 (22018): Numeric value 'one' is not recognized
아래 스크립트는 윈도우 컨텍스트에서 이 함수(및 일부 다른 윈도우 함수)의 사용법을 보여줍니다.
CREATE OR REPLACE TABLE example_cumulative (p INT, o INT, i INT); INSERT INTO example_cumulative VALUES ( 0, 1, 10), (0, 2, 20), (0, 3, 30), (100, 1, 10),(100, 2, 30),(100, 2, 5),(100, 3, 11),(100, 3, 120), (200, 1, 10000),(200, 1, 200),(200, 1, 808080),(200, 2, 33333),(200, 3, null), (200, 3, 4), (300, 1, null), (300, 1, null);SELECT p, o, i, COUNT(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) count_i_Rows_Pre, SUM(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_i_Rows_Pre, AVG(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_i_Rows_Pre, MIN(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) min_i_Rows_Pre, MAX(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_i_Rows_Pre FROM example_cumulative ORDER BY p,o; +-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+ | P | O | I | COUNT_I_ROWS_PRE | SUM_I_ROWS_PRE | AVG_I_ROWS_PRE | MIN_I_ROWS_PRE | MAX_I_ROWS_PRE | |-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------| | 0 | 1 | 10 | 1 | 10 | 10.000 | 10 | 10 | | 0 | 2 | 20 | 2 | 30 | 15.000 | 10 | 20 | | 0 | 3 | 30 | 3 | 60 | 20.000 | 10 | 30 | | 100 | 1 | 10 | 1 | 10 | 10.000 | 10 | 10 | | 100 | 2 | 30 | 2 | 40 | 20.000 | 10 | 30 | | 100 | 2 | 5 | 3 | 45 | 15.000 | 5 | 30 | | 100 | 3 | 11 | 4 | 56 | 14.000 | 5 | 30 | | 100 | 3 | 120 | 5 | 176 | 35.200 | 5 | 120 | | 200 | 1 | 10000 | 1 | 10000 | 10000.000 | 10000 | 10000 | | 200 | 1 | 200 | 2 | 10200 | 5100.000 | 200 | 10000 | | 200 | 1 | 808080 | 3 | 818280 | 272760.000 | 200 | 808080 | | 200 | 2 | 33333 | 4 | 851613 | 212903.250 | 200 | 808080 | | 200 | 3 | NULL | 4 | 851613 | 212903.250 | 200 | 808080 | | 200 | 3 | 4 | 5 | 851617 | 170323.400 | 4 | 808080 | | 300 | 1 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | 300 | 1 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | +-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+