SUM¶

구문¶

집계 함수

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> )

윈도우 함수

SUM( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
                                 [ PARTITION BY <expr2> ]
                                 [ ORDER BY <expr3> [ ASC | DESC ] [ <window_frame> ] ]
                                 )

window_frame 구문에 대한 자세한 내용은 윈도우 프레임 구문과 사용법 을 참조하십시오.

인자¶

expr1

이는 숫자 데이터 타입(INTEGER, FLOAT, DECIMAL 등)으로 평가되는 식입니다.

expr2

분할하는 선택적 식입니다.

expr3

각 파티션 내에서 순서를 지정하는 선택적 식입니다. (전체 쿼리 출력의 순서를 제어하지 않습니다.)

사용법 노트¶

• 숫자 값은 동등하거나 더 큰 데이터 타입으로 합산됩니다.

• VARCHAR 식이 전달되면 이 함수는 암시적으로 입력을 부동 소수점 값으로 캐스팅합니다. 캐스팅을 수행할 수 없으면 오류가 반환됩니다.

• 이 함수가 윈도우 함수(즉, OVER 절 포함)로 호출될 때:

  • OVER 절에 ORDER BY 하위 절이 포함된 경우:

    • 윈도우 프레임이 필수입니다. 윈도우 프레임이 명시적으로 지정되지 않은 경우, ORDER BY는 누적 윈도우 프레임을 의미합니다.

      RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

      구문 및 예를 포함하여 윈도우 프레임에 대한 내용은 윈도우 프레임 구문과 사용법 섹션을 참조하십시오.

      암시적 윈도우 프레임에 대한 내용은 윈도우 프레임 사용법 노트 섹션을 참조하십시오.

    • 윈도우 함수에서 DISTINCT 키워드를 사용하는 것은 금지되며 컴파일 시간 오류가 발생합니다.

예¶

CREATE OR REPLACE TABLE sum_example(k INT, d DECIMAL(10,5),
                                    s1 VARCHAR(10), s2 VARCHAR(10));

INSERT INTO sum_example VALUES
(1, 1.1, '1.1','one'), (1, 10, '10','ten'),
(2, 2.2, '2.2','two'), (2, null, null,'null'),
(3, null, null, 'null'),
(null, 9, '9.9','nine');

SELECT * FROM sum_example;

+------+----------+------+------+
|    K |        D | S1   | S2   |
|------+----------+------+------|
|    1 |  1.10000 | 1.1  | one  |
|    1 | 10.00000 | 10.0 | ten  |
|    2 |  2.20000 | 2.2  | two  |
|    2 |     NULL | NULL | null |
|    3 |     NULL | NULL | null |
| NULL |  9.00000 | 9.9  | nine |
+------+----------+------+------+

SELECT SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example;

+----------+---------+
|   SUM(D) | SUM(S1) |
|----------+---------|
| 22.30000 |    23.2 |
+----------+---------+

select k, SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example GROUP BY k;

+------+----------+---------+
|    K |   SUM(D) | SUM(S1) |
|------+----------+---------|
|    1 | 11.10000 |    11.1 |
|    2 |  2.20000 |     2.2 |
|    3 |     NULL |    NULL |
| NULL |  9.00000 |     9.9 |
+------+----------+---------+

SELECT SUM(s2) FROM sum_example;

100038 (22018): Numeric value 'one' is not recognized

아래 스크립트는 윈도우 컨텍스트에서 이 함수(및 일부 다른 윈도우 함수)의 사용법을 보여줍니다.

CREATE OR REPLACE TABLE example_cumulative (p INT, o INT, i INT);

INSERT INTO example_cumulative VALUES
    (  0, 1, 10), (0, 2, 20), (0, 3, 30),
    (100, 1, 10),(100, 2, 30),(100, 2, 5),(100, 3, 11),(100, 3, 120),
    (200, 1, 10000),(200, 1, 200),(200, 1, 808080),(200, 2, 33333),(200, 3, null), (200, 3, 4),
    (300, 1, null), (300, 1, null);

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SELECT
    p, o, i,
    COUNT(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) count_i_Rows_Pre,
    SUM(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_i_Rows_Pre,
    AVG(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_i_Rows_Pre,
    MIN(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) min_i_Rows_Pre,
    MAX(i)   OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_i_Rows_Pre
  FROM example_cumulative
  ORDER BY p,o;
+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+
|   P | O |      I | COUNT_I_ROWS_PRE | SUM_I_ROWS_PRE | AVG_I_ROWS_PRE | MIN_I_ROWS_PRE | MAX_I_ROWS_PRE |
|-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------|
|   0 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
|   0 | 2 |     20 |                2 |             30 |         15.000 |             10 |             20 |
|   0 | 3 |     30 |                3 |             60 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 1 |     10 |                1 |             10 |         10.000 |             10 |             10 |
| 100 | 2 |     30 |                2 |             40 |         20.000 |             10 |             30 |
| 100 | 2 |      5 |                3 |             45 |         15.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |     11 |                4 |             56 |         14.000 |              5 |             30 |
| 100 | 3 |    120 |                5 |            176 |         35.200 |              5 |            120 |
| 200 | 1 |  10000 |                1 |          10000 |      10000.000 |          10000 |          10000 |
| 200 | 1 |    200 |                2 |          10200 |       5100.000 |            200 |          10000 |
| 200 | 1 | 808080 |                3 |         818280 |     272760.000 |            200 |         808080 |
| 200 | 2 |  33333 |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |   NULL |                4 |         851613 |     212903.250 |            200 |         808080 |
| 200 | 3 |      4 |                5 |         851617 |     170323.400 |              4 |         808080 |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
| 300 | 1 |   NULL |                0 |           NULL |           NULL |           NULL |           NULL |
+-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+

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