APPROX_TOP_K_ESTIMATE¶
指定された省スペース状態について、おおよその最頻値とその推定頻度を返します。(省スペースの概要の詳細については、 頻繁な値の推定 をご参照ください)
APPROX_TOP_K_ACCUMULATE および APPROX_TOP_K_COMBINE によって生成された省スペース状態は、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE 関数を使用してカーディナリティの推定値を計算するために使用できます。
したがって、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE(APPROX_TOP_K_ACCUMULATE(...))は APPROX_TOP_K(...)と同等です。
- こちらもご参照ください。
構文¶
APPROX_TOP_K_ESTIMATE( <state> [ , <k> ] )
引数¶
state
APPROX_TOP_K_ACCUMULATE または APPROX_TOP_K_COMBINE の呼び出しによって生成された状態情報を含む式。
k
カウントを概算する値の数です。たとえば、最も一般的な上位10個の値を表示する場合は、
k
を10に設定します。k
が省略された場合、デフォルトは1
です。最大値は
100000
(100,000)であり、アイテムが出力に収まらない場合は自動的に削減されます。
戻り値¶
ARRAY
型の値を返します。
例¶
この例は、3つの関連する関数 APPROX_TOP_K_ACCUMULATE
、 APPROX_TOP_K_ESTIMATE
、 APPROX_TOP_K_COMBINE
の使用方法を示しています。
注釈
この例では、一貫した結果を得るために、個別のデータ値よりも多くのカウンターを使用します。実際のアプリケーションでは、通常、個別の値の数はカウンターの数よりも多いため、近似値はさまざまです。
この例では、値が1~8の8行のテーブルと、値が5~12の8行のテーブルを1つ生成します。したがって、2つのテーブルの和集合で最も頻繁に使用される値は値5~8であり、それぞれの値は2のカウントです。
簡単なテーブルとデータを作成します。
-- Create a sequence to use to generate values for the table. CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq91; CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq91.nextval, dummy SMALLINT); INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0); -- Double the number of rows a few times, until there are 8 rows: INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo; INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo; INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;sequence_demoという名前のテーブルの現在の近似Top K情報を表す「状態」を含むテーブルを作成します。
CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS ( SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 FROM sequence_demo);次に、2番目のテーブルを作成してデータを追加します。(より現実的な状況では、ユーザーは最初のテーブルにより多くのデータを読み込み、データが読み込まれた時間に基づいてデータを重複しないセットに分割できます)
CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER); -- Insert data. INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;新しいデータのみの「状態」情報を取得します。
CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS (SELECT approx_top_k_accumulate(c1, 50) AS rs1 FROM test_table2);行の2つのバッチの「状態」情報を結合します。
CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS SELECT approx_top_k_combine(rs1) AS apc1 FROM ( SELECT rs1 FROM resultstate1 UNION ALL SELECT rs1 FROM resultstate2 ) ;行の結合セットの近似Top K値を取得します。
SELECT approx_top_k_estimate(c1, 4) FROM combined_resultstate;出力:
+------------------------------+ | APPROX_TOP_K_ESTIMATE(C1, 4) | |------------------------------| | [ | | [ | | 5, | | 2 | | ], | | [ | | 6, | | 2 | | ], | | [ | | 7, | | 2 | | ], | | [ | | 8, | | 2 | | ] | | ] | +------------------------------+