KURTOSIS¶
NULL이 아닌 레코드의 모집단 초과 첨도를 반환합니다. 그룹 내의 모든 레코드가 NULL인 경우, 함수가 NULL을 반환합니다.
다음 공식은 모집단 초과 첨도를 계산하는 데 사용됩니다.
\[(n * (n+1))/((n-1) * (n-2) * (n-3)) * (n * m_4/(k_2)^2) - 3 * (n-1)^2 / ((n-2) * (n-3))\]
여기서:
\(n\) 은 null이 아닌 레코드의 수를 나타냅니다.
\(m_4\) 는 샘플의 네 번째 중심 모멘트를 나타냅니다.
\(k_2\) 는 분산의 대칭적인, 편향되지 않은 추정량을 나타냅니다.
구문¶
집계 함수
KURTOSIS( <expr> )
윈도우 함수
KURTOSIS( <expr> ) OVER ( [ PARTITION BY <expr2> ] )
인자¶
expr
이는 숫자 데이터 타입(INTEGER, FLOAT, DECIMAL 등)으로 평가되는 식입니다.
expr2
개별 그룹 또는 윈도우를 정의하는 식입니다.
반환¶
입력 데이터 타입이 DOUBLE/FLOAT인 경우, DOUBLE을 반환합니다.
입력 데이터 타입이 다른 숫자 데이터 타입인 경우, DECIMAL을 반환합니다.
사용법 노트¶
레코드가 4개 미만인 입력의 경우, KURTOSIS는 NULL을 반환합니다.
윈도우 함수로서 사용할 때 이 함수는 다음을 지원하지 않습니다.
OVER() 절의 ORDER BY 하위 절.
윈도우 프레임.
예¶
테이블을 만들고 데이터를 로딩합니다.
create or replace table aggr(k int, v decimal(10,2), v2 decimal(10, 2)); insert into aggr values (1, 10, null), (2, 10, 12), (2, 20, 22), (2, 25, null), (2, 30, 35);
데이터를 표시합니다.
select * from aggr order by k, v; +---+-------+-------+ | K | V | V2 | |---+-------+-------| | 1 | 10.00 | NULL | | 2 | 10.00 | 12.00 | | 2 | 20.00 | 22.00 | | 2 | 25.00 | NULL | | 2 | 30.00 | 35.00 | +---+-------+-------+
데이터를 쿼리합니다.
select KURTOSIS(K), KURTOSIS(V), KURTOSIS(V2) from aggr; +----------------+-----------------+--------------+ | KURTOSIS(K) | KURTOSIS(V) | KURTOSIS(V2) | |----------------+-----------------+--------------| | 5.000000000000 | -2.324218750000 | NULL | +----------------+-----------------+--------------+