성능 테스트¶

사용 사례 이해gkrl¶

원하는 결과에 대한 테스트는 매우 중요합니다. 테스트를 설계할 때는 하이브리드 테이블이 아키텍처를 보강하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

테스트 시나리오를 설계하십시오.

• 대량의 UPDATE 또는DELETE 문이 필요하신가요?

• 애플리케이션에 인덱스된 데이터에 대한 빠른 액세스가 필요하신가요?

• SELECT 성능에 영향을 주지 않고 더 자주 실행하고 싶은 배치 작업이 있으신가요?

• 테스트 중에 무엇을 측정하고 싶으신가요?

테스트 프레임워크 선택¶

성능 테스트 프레임워크는 소프트웨어 개발에서 어디에나 존재합니다. 대부분의 고객은 이미 하이브리드 테이블을 테스트하는 데 사용할 수 있는 테스트 프레임워크를 보유하고 있습니다. 선택한 테스트 프레임워크에 관계없이 테스트 프레임워크는 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 공유 키 인증을 사용하여 Snowflake로 인증하기

• 멀티 스레드 쿼리 실행 지원

• 쿼리를 준비된 문으로 발행하고 필요에 따라 변수를 바인딩합니다

• INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 쿼리 혼합 생성

프레임워크는 각 스레드에서 각 요청에 대한 쿼리 실행 시간을 추적하여 계산하는 것이 이상적입니다.

• 총 쿼리 처리량

• 응답 시간의 최소, 최대, 평균 및 표준 편차

• 쿼리당 수신된 총 바이트 수

테스트 실행하기¶

하이브리드 테이블 쿼리 최적화 도구는’워밍업’을 하고 정상 상태 대기 시간을 설정하는 데 시간이 걸립니다. 이 워밍업 기간은 데이터의 양, 인덱스 수, 쿼리의 복잡성에 따라 달라질 수 있습니다. 대부분의 테스트 케이스의 경우 1~2분 정도의 예열 기간이면 충분합니다. 더 긴 준비 기간이 필요할 수 있습니다.

이는 단일 하이브리드 테이블에 대한 임의 쿼리의 일반적인 성능 테스트 결과입니다. 시간이 지남에 따라 성능이 향상되고 몇 초 후에 안정 상태에 도달한다는 점에 유의하십시오.