Documentação do Snowflake SnowConvert AI¶

As plataformas de dados tradicionais e as soluções de Big Data muitas vezes não conseguem atingir seu objetivo principal: permitir que os usuários trabalhem com dados sem restrições de tamanho, velocidade ou adaptabilidade. O moderno data warehouse baseado em nuvem da Snowflake oferece benefícios para todos os profissionais de dados, incluindo analistas, cientistas, engenheiros e usuários de negócios. Aqui estão as principais vantagens de migrar para a Snowflake, a principal plataforma de dados em nuvem:

• Multi-cluster e dados compartilhados: permite o processamento rápido e eficiente de grandes volumes de dados usando vários clusters simultaneamente.

• Microparticionamento: fornece armazenamento de dados seguro e eficiente com organização automática.

• Entregue como um serviço: elimina a necessidade de administração manual e gerenciamento da infraestrutura de dados.

• Plataforma de dados desenvolvida para qualquer nuvem: separa o armazenamento da computação, permitindo que vários clusters de computação trabalhem nos mesmos dados simultaneamente.

• Melhor desempenho e taxa de transferência: oferece processamento de dados mais rápido em comparação com as plataformas de dados tradicionais.

• Suporte para todos os dados: processa dados estruturados e formatos semiestruturados (JSON, Avro, XML, Parquet) em uma única plataforma.

O SnowConvert AI é uma ferramenta fácil de usar que ajuda você a modernizar sua plataforma de dados tradicional, migrando-a para a arquitetura de data warehousing do Snowflake. O SnowConvert AI analisa seu código SQL existente (de plataformas como Oracle, SQL Server e Teradata) e o converte para o Snowflake SQL. Após a conversão, você pode aproveitar imediatamente todos os recursos e capacidades do Snowflake.

Atualmente, o SnowConvert AI suporta a conversão de código das seguintes plataformas de origem:

• Teradata

• Oracle

• SQL Server

• Sybase IQ

• Redshift

• Azure Synapse

• Spark SQL

• Databricks SQL

• BigQuery

• Linguagens baseadas em PostgreSQL e outras

• Vertica

• Hive

• IBM DB2

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