Run an analysis in the UI¶
A UI de salas limpas de uma Snowflake Data Clean Room oferece uma UI intuitiva para os usuários empresariais criarem e utilizarem salas limpas sem se preocuparem com as complexidades de código.
Este tópico fornece uma introdução às tarefas que você conclui ao trabalhar em uma sala limpa. Ele descreve as ações do provedor que cria e compartilha uma sala limpa junto com o consumidor que usa essa sala limpa.
Execução de uma análise como provedor¶
If a provider has configured a clean room to allow provider-run analyses,they can run an analyses in the clean room.
A provider can run an analysis in a properly configured clean room through either of the following actions:
Selecione Clean Rooms na navegação à esquerda, encontre o bloco da sala limpa na guia Created e selecione Run.
Selecione Analyses & Queries na navegação à esquerda e execute uma análise existente ou crie uma nova, como um consumidor faria.
The provider selects which collaborator has the data that they want to include in their analysis.
Importante
Se um consumidor permitir que um provedor execute uma análise em um modelo, o consumidor, não o provedor, será cobrado pelos créditos consumidos pela análise do provedor. Após o consumidor permitir que o provedor execute análises, o consumidor deve desinstalar a sala limpa para parar de incorrer em custos.
Se um consumidor quiser obter uma estimativa do número de créditos consumidos pelo provedor dentro de um período específico, ele pode executar a seguinte consulta, em que -5 retorna uma estimativa dos 5 dias anteriores de consumo de computação pelo provedor:
SELECT * FROM TABLE(SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.LIBRARY.PRA_CONSUMPTION_UDTF(-5));
Administrators can monitor the analyses being run by the provider: see Monitoramento de análises executadas pelo provedor.
Consumers can monitor billing due to provider-run analyses: see Billing and cost details.
Providers can activate results to their own account.
Limitações nas análises executadas pelo provedor¶
Ao usar a UI de salas limpas para executar uma análise, o provedor tem as seguintes limitações:
Nem todos os modelos são suportados. Atualmente, os modelos Audience Overlap & Segmentation e consulta SQL são suportados.
Se os colaboradores estiverem em nuvens ou regiões diferentes:
Os consumidores devem habilitar o preenchimento automático entre nuvens em suas contas.
Os resultados de uma análise executada pelo provedor são retornados com base na frequência de atualização combinada entre ambas as partes. Provedores e consumidores devem se coordenar para que a frequência de atualização do aplicativo do provedor e da listagem do consumidor sejam semelhantes (por exemplo, ambos têm uma frequência de 15 minutos). Isso garante que os resultados sejam retornados prontamente.
Execução de uma análise como consumidor¶
Como consumidor, você pode usar a página Clean Rooms ou a página Analyses & Queries para executar análises em uma sala limpa instalada.
Para usar a página Clean Rooms para executar uma nova análise com base nos tipos de análises que o provedor disponibilizou na sala limpa:
Na navegação da esquerda, selecione Clean Rooms.
Na aba Joined, encontre a sala limpa na lista e selecione Run.
Selecione o tipo de análise e depois selecione Proceed.
Adição de filtros à análise. Há dois motivos pelos quais os valores do filtro podem não estar disponíveis:
A coluna contém mais de 20 valores distintos.
A sala limpa foi instalada recentemente e não concluiu o processamento dos valores de versão da coluna. Você pode executar a análise novamente quando esses valores estiverem disponíveis.
Selecione Run.
Opcional: expanda a seção Save Analysis & Query para salvar a análise para uso futuro.
Para usar a página Analyses & Queries para executar análises existentes ou criar e executar uma nova análise:
Na navegação da esquerda, selecione Analyses & Queries.
Faça uma das seguintes opções:
Para executar uma análise existente, use os filtros para encontrar a análise e executá-la.
Para criar e executar uma nova análise com base nos tipos de análises que o provedor disponibilizou na sala limpa, selecione + New Analysis & Query.
Seleção de um warehouse para uma análise¶
Você pode selecionar qual warehouse deseja usar para executar uma análise. Aumentar o tamanho ou alterar o tipo do warehouse pode acelerar a análise.
Nota
The type of template determines what type of warehouse you can select for the analysis. For example, some templates (like Audience Overlap) only allow regular warehouses.
A opção para selecionar um warehouse diferente aparece ao lado do botão Run em um modelo. Esta opção não aparece para todos os modelos.
Esteja ciente de que aumentar o tamanho de um warehouse ou usar um warehouse otimizado para Snowpark pode aumentar o custo de execução da análise. Para obter informações sobre como o consumo de crédito cresce à medida que você usa um warehouse maior, consulte Tamanho do warehouse e Faturamento de warehouses otimizados para Snowpark.
Para uma descrição dos warehouses disponíveis, consulte Warehouses.
Se você é um administrador que deseja criar opções adicionais de warehouse, consulte Uso de um warehouse diferente.
Visualização de detalhes sobre uma sala limpa¶
Você pode obter detalhes sobre uma sala limpa, incluindo:
Uma guia Collaborator Summary que lista os modelos na sala limpa junto com as tabelas e colunas de junção do seu colaborador.
Uma guia My Summary que lista suas tabelas e colunas de junção.
Uma guia Table Relations que lista o relacionamento entre suas tabelas e as tabelas do seu colaborador (ou seja, como as tabelas são unidas).
Uma guia Data Stats que fornece as seguintes métricas para suas tabelas:
Minha tabela: mostra quantos identificadores distintos pertencem a um determinado grupo. Observe que as estatísticas são atualizadas a cada 24 horas, portanto, pode haver um atraso entre a modificação da sala limpa e a visualização das estatísticas atualizadas. Observe também que colunas com mais de 20 valores distintos não são mostradas.
Estatísticas de sobreposição: uma sala limpa com os modelos de Audience Overlap & Segmentation ou consulta SQL mostrará estatísticas de sobreposição ao consumidor. Essas estatísticas descrevem quantos identificadores distintos (colunas de junção) pertencem a um determinado grupo com base nas colunas de atributo habilitadas no modelo. Você pode selecionar até 2 colunas de atributo para ver as estatísticas detalhadas. Os dados são gerados após a instalação inicial e são atualizados sempre que um usuário faz login na UI de salas limpas. Observe que na visualização do gráfico de barras, apenas as 5 primeiras linhas de dados são plotadas com base na classificação padrão fornecida. Estatísticas que levarem mais de 10 minutos para serem executadas para uma análise específica não estarão disponíveis.
Para acessar esses detalhes da sala limpa, siga estas etapas:
Na navegação da esquerda, selecione Clean Rooms.
Clique no bloco para a sala limpa.
Os detalhes da sala limpa também estão disponíveis na seção Clean Rooms Details quando você estiver executando uma análise.