Glossário de termos do Snowflake Data Clean Room¶

Get to know these terms as they are used in Snowflake Data Clean Rooms. Some terms are used differently here than in the rest of Snowflake.

Ativar/ativação: Exporting the results table of a query out of the clean room, either to a collaborator or to a third party. If allowed by the other party and the clean rooms settings, you can export query results to your own account or to an approved third-party partner, such as Google Ads or Meta Ads Manager.
UI de clean rooms: Or «UI» for short. The browser-based web application you can use to manage the Snowflake Clean Room environment, create new clean rooms, or use clean rooms to which you have been invited. This used to be called the «web app,» and you might still see that terminology used in some places.
Colaborador: Typically used as a synonym for consumer, but can also be used to mean any clean room partner, either the provider or the consumer.
Política de coluna: Specified by a collaborator to indicate which of their data columns can be projected by other collaborators. A clean room column policy is determined entirely within a clean room, and is not derived from any Snowflake policies that might be applied to the source table outside of the clean room. Learn more.
Conector: Um plug-in que fornece funcionalidade extra para uma sala limpa. As salas limpas do Snowflake podem acessar vários conectores para oferecer funcionalidade adicional, incluindo conectores de sala limpa (para permitir o uso de salas limpas criadas em outras plataformas), conectores de identidade (que podem ajudar a identificar entidades semelhantes em um conjunto de dados para que possam ser usadas em junções – por exemplo, vários endereços de e-mail que identificam a mesma pessoa) e conectores de dados externos (que permitem a importação de dados de fontes que não sejam do Snowflake). O administrador da sala limpa determina quais conectores estão disponíveis para as salas limpas nessa conta Snowflake.
Consumidor: Uma pessoa ou conta convidada a usar uma sala limpa pelo provedor de sala limpa. Em geral, os consumidores importam seus próprios dados e executam uma ou mais consultas compatíveis com essa sala limpa. No entanto, uma sala limpa pode ser configurada para permitir que os consumidores proponham sua própria consulta, sujeita à aprovação do provedor.
Conjunto de dados: Uma tabela ou exibição que tenha sido vinculada (importada) em uma sala limpa.
Privacidade diferencial: Um sistema algorítmico e matemático que adiciona proteção a linhas ou entidades individuais em um conjunto de dados, acrescentando ruído aos resultados numéricos e exigindo agrupamento em consultas para evitar que valores exatos sejam associados a linhas ou entidades exatas nos dados.
Política de junção: A policy specified by a clean room collaborator that specifies which of their columns can be joined on in queries in that clean room. A clean room join policy is entirely independent of Snowflake join policies. Learn more.
LAF: Listings auto-fulfillment, another name for Cross-Cloud Auto-Fulfillment, a technology that lets you share a clean room with a collaborator in another cloud hosting region.
Vinculação: Importação de uma exibição protegida de dados para uma sala limpa. Tanto o provedor quanto o consumidor podem vincular seus próprios dados a uma sala limpa para disponibilizá-los a qualquer consulta compatível com essa sala limpa. Vincular uma tabela ou exibição significa criar uma cópia (uma exibição) dos dados de origem dentro da sala limpa, vinculada dinamicamente à tabela ou exibição de origem fora da sala limpa.
Provedor: Um criador de sala limpa. Normalmente, o provedor fornece alguns dados e a lista de consultas permitidas que podem ser executadas nessa sala limpa, além de definir configurações de alto nível para a sala limpa.
Modelo: Cada sala limpa tem um ou mais modelos, que são consultas SQL escritas em JinjaSQL para permitir que sejam configuráveis pelo consumidor em tempo de execução. Cada modelo é resolvido em uma única consulta SQL. O Snowflake fornece um conjunto de modelos no aplicativo da Web para ações comuns, mas é possível criar seus próprios modelos personalizados usando a API.
Exibição segura: Ao vincular uma tabela ou exibição à sala limpa, é criada uma exibição segura. Essa é uma exibição criptografada com base na tabela de origem ou na exibição fora da sala limpa. Em geral, a exibição segura é invisível para o usuário, mas às vezes pode aparecer em uma mensagem de erro ou quando o usuário estiver navegando nos objetos do banco de dados usando várias ferramentas, onde verá algumas manipulações de nomes do conjunto de dados vinculado original. Salvo orientação em contrário, sempre se refira aos seus dados usando o nome do conjunto de dados, que é idêntico à tabela ou exibição de origem vinculada.
Controle de versão: Cada sala limpa tem uma versão que é incrementada sempre que o código Python é importado para a sala limpa pelo provedor. Os consumidores não precisam pensar em controle de versão. Os provedores precisam se lembrar de atualizar a versão padrão da sala limpa sempre que alterarem qualquer código Python em uma sala limpa.