Custo de implantação do Snowflake e considerações sobre dimensionamento¶

Custos do pool de computação do Openflow¶

Os custos totais de execução do Openflow são baseados no número e nos tipos de instâncias usadas pelos pools de computação do Snowpark Container Service em sua conta Snowflake.

O Openflow usa pools de computação para duas finalidades diferentes:

• Serviços de gerenciamento do Openflow

  Os Openflow Management Services são executados como parte de uma implantação do Openflow. Eles usam um pool de computação para gerenciar a implantação do Openflow. Esse pool de computação começa a ser executado assim que você cria uma implantação. Ele continua a ser executado enquanto a implantação estiver ativa.

  cuidado:

  O pool de computação associado ao Openflow Management Services continua funcionando e incorre em custos, mesmo que não haja tempos de execução ativos.

• Tempos de execução do Openflow

  O Openflow usa pools de computação para executar os tempos de execução do Openflow. O número de pools de computação necessários e o número de nós dentro de cada pool de computação são dimensionados com base no número de tempos de execução ativos no momento.

  Quando todos os tempos de execução associados a um tempo de execução são interrompidos, o pool de computação associado a eles é reduzido para 0 nós. Nenhum custo é incorrido para um pool de computação de tempo de execução quando ele não está em uso.

Os créditos são cobrados por segundo, com um mínimo de 5 segundos. Para obter informações sobre a taxa por família de instâncias de computação do Snowpark Container Services por hora, consulte a tabela 1(d) em`Tabela de consumo do serviço Snowflake <https://www.snowflake.com/legal-files/CreditConsumptionTable.pdf>`_.

As seguintes exibições no esquema Account Usage fornece detalhes adicionais sobre os custos de computação do Openflow:

• METERING_DAILY_HISTORY

• METERING_HISTORY

Os custos do pool de computação relacionados ao Openflow aparecem em SERVICE_TYPE como OPENFLOW_COMPUTE_SNOWFLAKE.

Para mais informações sobre custos de computação no Snowflake, consulte Exploração do custo de computação.

Custos da infraestrutura do Snowpark Container Services¶

Além dos custos do pool de computação, há custos associados à infraestrutura adicional do Snowpark Container Services, incluindo armazenamento e transferência de dados.

Para obter informações adicionais, consulte Custos do Snowpark Container Services.

Custos de ingestão de dados¶

Há custos relacionados ao carregamento de dados no Snowflake usando serviços como Snowpipe ou Snowpipe Streaming. Esses custos são baseados no volume de dados ingeridos.

Além disso, alguns conectores podem exigir um warehouse e incorrerão em custos correspondentes. Por exemplo, os conectores de banco de dados de CDC exigem um warehouse para os instantâneos iniciais e a captura de dados alterados (CDC) incremental.

Custos de ingestão de dados de telemetria¶

Ao usar uma tabela de eventos para armazenar dados de telemetria para o Openflow, o Snowflake cobra pelo envio de logs e métricas para as implantações do Openflow. Também há cobranças pelo envio de dados de telemetria do tempo de execução para sua tabela de eventos no Snowflake.

A taxa para créditos por GB de dados de telemetria é especificada na Tabela 5 da tabela de consumo de serviços do Snowflake. Esse item é chamado de ingestão de dados de telemetria.

Mapeamento de tempos de execução para pools de computação do Snowflake¶

O tipo de tempo de execução escolhido determina os pods de execução agendados no pool de computação associado. Usar um tipo de tempo de execução maior resultará no uso de um pool de computação maior e, consequentemente, custos mais altos.

Os tamanhos dos tempos de execução e seu comportamento de dimensionamento são descritos na tabela a seguir:

O Openflow dimensiona os pools de computação do Snowflake subjacente quando nós adicionais precisam ser agendados, com base no consumo de CPU e até a configuração máxima de nós definida durante a criação do tempo de execução.

Os pools de computação são configurados com um tamanho mínimo de 0 e um máximo de 50 nós. O tamanho necessário é ajustado dinamicamente de acordo com os requisitos de CPU e memória dos tempos de execução.

Se não houver demanda de recursos, por exemplo, se o tempo de execução não estiver ativo, um pool de computação será reduzido para 0 nós após 600 segundos (10 minutos).

Exemplos para cálculo do consumo de Openflow - Snowflake Deployment¶

Um usuário criou uma implantação do Openflow Snowflake e não criou nenhum tempo de execução.

• O pool de computação Openflow_Control_Pool_0 está sendo executado com uma instância CPU_X64_S

• Consumo total do Openflow = 1 instância/hora de CPU_X64_S

Um usuário criou um tempo de execução pequeno com núm. mín. de nós = 1 e núm. máx. de nós = 2. O tempo de execução permanece em 1 nó por 1 hora.

• O pool de computação Openflow_Control_Pool_0 está sendo executado com 1 instância CPU_X64_S

• O pool de computação INTERNAL_OPENFLOW_0_SMALL está sendo executado com 1 instância CPU_X64_S

• Consumo total do Openflow = 2 instâncias/hora de CPU_X64_S

Um usuário criou dois tempos de execução pequenos com mín./máx. de dois nós cada e um tempo de execução grande com mín./máx. de 10 nós. Esses tempos de execução ficam ativos por uma hora.

• O pool de computação Openflow_Control_Pool_0 está sendo executado com 1 instância CPU_X64_S

  • Dois tempos de execução pequenos em dois nós = o pool de computação INTERNAL_OPENFLOW_0_SMALL está sendo executado com 2 instâncias CPU_X64_S = 2 instâncias/hora de CPU_X64_S

  • Um tempo de execução grande em 10 nós = Pool de computação INTERNAL_OPENFLOW_0_LARGE em execução com 4 instâncias CPU_X64_L = 4 instâncias/hora de CPU_X64_L

• Consumo total do Openflow = 3 instâncias/hora de CPU_X64_S + 4 instâncias/hora de CPU_X64_L

Você criou um tempo de execução médio com um nó. Após 20 minutos, ele escalona para dois nós. Após 20 minutos, ele reduz para um nó e continua em execução por mais 20 minutos.

• O pool de computação Openflow_Control_Pool_0 está sendo executado com 1 instância CPU_X64_S

• Um escalonamento de tempo de execução médio até dois tempos de execução médios = o pool de computação INTERNAL_OPENFLOW_0_MEDIUM está sendo executado com 1 instância CPU_X64_SL = 1 instância/hora CPU_X64_SL

• Consumo total do Openflow = 1 instância/hora de CPU_X64_S + 1 instância/hora de CPU_X64_SL

Você criou um tempo de execução médio com dois nós e, em seguida, suspendeu-o após 30 minutos.

• O pool de computação Openflow_Control_Pool_0 está sendo executado com 1 instância CPU_X64_S

• Um tempo de execução médio em um nó = o pool de computação INTERNAL_OPENFLOW_0_MEDIUM está sendo executado com 1 instância CPU_X64_SL

• 30 minutos = 1/2 hora

• Consumo total do Openflow = 1 instância/hora de CPU_X64_S + 1/2 instância/hora de CPU_X64_SL