SnowConvert AI - Recurso de renomeação¶

Objeto por objeto (linha por linha)¶

Nesse modo, cada linha representa um objeto e deve conter o nome original totalmente qualificado e o novo nome. Portanto, se quisermos mover um objeto chamado «Table1» dentro do esquema «OriginalSchema» para o esquema «SchemaSF», a linha deverá ser a seguinte:

"OriginalSchema.Table1": "SchemaSF.Table1"

Se também quisermos renomeá-la para «Table2», a linha deverá ser a seguinte:

"OriginalSchema.Table1": "SchemaSF.Table2"

Essas informações devem ser especificadas nas seções "Tables", _ "Views", _ "Procedures"_, _ "Macros" e "Functions" do arquivo .json e cada linha deve ser separada por vírgula. Vamos dar uma olhada em um exemplo:

TableExample1

"Tables": {
    "Schema1.Table1": "SF_Schema1.SF_Table1",
    "Schema1.Table2": "SF_Schema1.SF_Table2",
    "Schema1.Table3": "SF_Schema1.SF_Table3"
  },  

O exemplo acima diz que as únicas três tabelas em toda a carga de trabalho a serem renomeadas são as chamadas «Table1», «Table2» e «Table3», todas localizadas dentro do esquema «Schema1»; elas devem ser renomeadas para «_SF\Table1», «SF_Table2» e «SF_Table3», respectivamente; e, por fim, elas estarão localizadas no esquema «SF_Schema1» no Snowflake.

Expressões regulares¶

Se houver necessidade de renomear vários objetos da mesma forma, o recurso também permite que expressões regulares definam padrões a serem aplicados a objetos do mesmo tipo. São necessárias duas linhas para especificar cada renomeação, a primeira linha é "RegexExpr", que é a expressão de correspondência, e a segunda linha é "RegexReplace", que é a expressão de substituição. Essas informações devem ser fornecidas nas seções "TablesRegex", "ViewsRegex", "ProceduresRegex", "MacrosRegex" e "FunctionsRegex" do arquivo .json. Portanto, o exemplo anterior também pode ser escrito da seguinte maneira, usando o recurso de expressão regular.

TableExample2

"TablesRegex": [
    {
      "RegexExpr": "Schema1\\.(.*)",
      "RegexReplace": "SF_Schema1.SF_$1"
    }
  ],

A única diferença é que essa forma se aplica a todas as tabelas localizadas no esquema «Schema1». A expressão regex corresponderia a todas as tabelas definidas no esquema «Schema1» e criaria um grupo de captura com tudo o que estiver após o ponto. A substituição de regex moverá as tabelas para o esquema «SF_Schema1» e adicionará o prefixo «SF_» a todas as tabelas encontradas fazendo referência ao primeiro grupo criado ($1) na expressão regex.

Renomear a prioridade¶

Pode haver renomeações que se aplicam ao mesmo objeto e apenas uma delas é escolhida. Na mesma seção, o SnowConvert AI aplicará a primeira renomeação que corresponde ao nome do objeto atual e deixará de tentar renomear esse objeto. Portanto, no exemplo a seguir, apesar de a seção "Tabelas" especificar a renomeação de «Table1» como «Table1-a» e também para «Table1-b», o SnowConvert AI só a renomeará como «Table1-a».

"Tables": {
    "Schema1.Table1": "Schema1.Table1-a",
    "Schema1.Table1": "Schema1.Table1-b",
  }, 

Além disso, o SnowConvert AI tentará renomear um objeto primeiro verificando-o pela seção de renomeação de objeto antes de tentar a seção de expressões regulares. Assim, no exemplo a seguir, apesar de ambas as renomeações poderem ser aplicadas ao mesmo objeto «Schema1.Table1», apenas a que está definida na seção "Tabelas" é aplicada.

"Tables": {
    "Schema1.Table1": "Schema1.TableA",
  }, 
  "TablesRegex": [
    {
      "RegexExpr": "Schema1\\.(.*)",
      "RegexReplace": "Schema1.SF_$1"
    }
  ],

Exemplo¶

Digamos que temos o seguinte código de entrada.

Código de entrada

CREATE TABLE CLIENT ( 
    ID INTEGER, 
    NAME varchar(20));
    
CREATE TABLE TICKET ( 
    CLIENT_ID INTEGER,
    FOREIGN KEY (CLIENT_ID_FK) REFERENCES CLIENT(ID));
    
SELECT * FROM CLIENT;

E as seguintes informações de renomeação

Renomeando o arquivo (.JSON)

{
  "Tables": {
    "CLIENT": "USER"
  }
}

Esse seria o código de saída com e sem renomeação.

Código de saída do Snowflake¶

CREATE OR REPLACE TABLE CLIENT (
    ID INTEGER,
    NAME varchar(20))
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/13/2024",  "domain": "test" }}'
;

CREATE OR REPLACE TABLE TICKET (
    CLIENT_ID INTEGER,
       FOREIGN KEY (CLIENT_ID_FK) REFERENCES CLIENT (ID))
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/13/2024",  "domain": "test" }}'
;

SELECT
    * FROM
    CLIENT;

CREATE OR REPLACE TABLE USER (
    ID INTEGER,
    NAME varchar(20))
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/13/2024",  "domain": "test" }}'
;

CREATE OR REPLACE TABLE TICKET (
    CLIENT_ID INTEGER,
       FOREIGN KEY (CLIENT_ID_FK) REFERENCES USER (ID))
COMMENT = '{ "origin": "sf_sc", "name": "snowconvert", "version": {  "major": 0,  "minor": 0,  "patch": "0" }, "attributes": {  "component": "teradata",  "convertedOn": "11/13/2024",  "domain": "test" }}'
;

SELECT
    * FROM
    USER;

Observe como todas as referências a «CLIENT» foram renomeadas para «USER»