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Funções de agregação (estimativa de cardinalidade), funções de janela (estimativa de cardinalidade)

HLL_ACCUMULATE

Retorna o estado de HyperLogLog no final da agregação.

Para obter mais informações sobre HyperLogLog, consulte Estimativa do número de valores distintos.

HLL descarta seu estado intermediário quando a estimativa final de cardinalidade é retornada. Em casos de uso avançado, como a estimativa de cardinalidade incremental durante o carregamento em massa, pode-se querer manter o estado intermediário. O estado intermediário pode posteriormente ser combinado (fundido) com outros estados intermediários, ou pode ser exportado para ferramentas externas.

Em contraste com HLL, HLL_ACCUMULATE não retorna uma estimativa de cardinalidade. Em vez disso, ele pula a etapa final de estimativa e retorna o próprio estado do algoritmo. O estado é um binário de, no máximo, 4096 bytes. Para obter mais informações, consulte Estimativa do número de valores distintos.

Consulte também:

HLL_COMBINE , HLL_ESTIMATE

Sintaxe

Função de agregação

HLL_ACCUMULATE( [ DISTINCT ] <expr> )

HLL_ACCUMULATE(*)

Função de janela

HLL_ACCUMULATE( [ DISTINCT ] <expr> ) OVER ( [ PARTITION BY <expr1> ] )

HLL_ACCUMULATE(*) OVER ( [ PARTITION BY <expr1> ] )

Para detalhes sobre a cláusula OVER, consulte Sintaxe e uso da função de janela.

Argumentos

expr

A expressão para a qual você deseja estimar a cardinalidade (número de valores distintos). Este é normalmente um nome de coluna, mas pode ser uma expressão mais geral.

Notas de uso

Exemplos

Isto mostra um passo para estimar o número de códigos postais distintos na(s) província(s) do Canadá. Nesta etapa, calculamos o número aproximado de códigos postais distintos em Manitoba e armazenamos uma representação interna do “estado” do cálculo, que podemos posteriormente combinar com informações semelhantes para outras províncias:

CREATE TABLE temporary_hll_state_for_manitoba AS
  SELECT HLL_ACCUMULATE(postal_code) AS h_a_p_c
    FROM postal_data
    WHERE province = 'Manitoba';

Here is another example. This example shows how to use the three related functions HLL_ACCUMULATE, HLL_ESTIMATE, and HLL_COMBINE.

Criar uma tabela e dados simples:

CREATE OR REPLACE SEQUENCE seq92;
CREATE OR REPLACE TABLE sequence_demo (c1 INTEGER DEFAULT seq92.nextval, dummy SMALLINT);
INSERT INTO sequence_demo (dummy) VALUES (0);

INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;
INSERT INTO sequence_demo (dummy) SELECT dummy FROM sequence_demo;

Create a table that contains the «state» that represents the current approximate cardinality information for the table named sequence_demo:

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate1 AS (
  SELECT HLL_ACCUMULATE(c1) AS rs1
    FROM sequence_demo);

Now create a second table and add data. (In a more realistic situation, the user could have loaded more data into the first table and divided the data into non-overlapping sets based on the time that the data was loaded.)

CREATE OR REPLACE TABLE test_table2 (c1 INTEGER);
INSERT INTO test_table2 (c1) SELECT c1 + 4 FROM sequence_demo;

Obtenha as informações de “estado” apenas para os novos dados.

CREATE OR REPLACE TABLE resultstate2 AS
  (SELECT HLL_ACCUMULATE(c1) AS rs1
     FROM test_table2);

Combine as informações de “estado” para os dois lotes de linhas:

CREATE OR REPLACE TABLE combined_resultstate (c1) AS
  SELECT HLL_COMBINE(rs1) AS apc1
    FROM (
      SELECT rs1 FROM resultstate1
      UNION ALL
      SELECT rs1 FROM resultstate2
    );

Obtenha a cardinalidade aproximada do conjunto de linhas combinadas:

SELECT HLL_ESTIMATE(c1)
  FROM combined_resultstate;
+------------------+
| HLL_ESTIMATE(C1) |
|------------------|
|               12 |
+------------------+