Categorias:: Funções de agregação (Linear Regression) , Funções de janela

REGR_AVGX¶

Retorna a média da variável independente para pares não nulos em um grupo, em que x é a variável independente e y é a variável dependente.

Sintaxe¶

Função de agregação

REGR_AVGX(y, x)

Função de janela

REGR_AVGX(y, x) OVER ( [ PARTITION BY <expr3> ] )

Argumentos¶

y: A variável dependente. Esta deve ser uma expressão que pode ser avaliada como um tipo numérico.
x: A variável independente. Esta deve ser uma expressão que pode ser avaliada como um tipo numérico.
expr3: Esta é a expressão opcional usada para agrupar linhas em partições.

Importante

Observe a ordem dos argumentos; a variável dependente é a primeira.

Retornos¶

Se alguma das expressões de entrada for do tipo DECFLOAT, o tipo retornado será DECFLOAT. Caso contrário, o tipo retornado será FLOAT.

Notas de uso¶

DISTINCT não é suportado para esta função.
Para que uma linha seja incluída na média, BOTH os valores x e y devem ser não NULL.

Quando esta função é chamada como uma função de janela, ela não oferece suporte para:
- Uma cláusula ORDER BY dentro da cláusula OVER.
- Quadros de janela explícitos.

Exemplos¶

CREATE OR REPLACE TABLE aggr(k int, v decimal(10,2), v2 decimal(10, 2));
INSERT INTO aggr VALUES(1, 10, NULL);
INSERT INTO aggr VALUES(2, 10, 11), (2, 20, 22), (2, 25, NULL), (2, 30, 35);

SELECT k, REGR_AVGX(v, v2) FROM aggr GROUP BY k;

---+------------------+
 k | regr_avgx(v, v2) |
---+------------------+
 1 | [NULL]           |
 2 | 22.666666667     |
---+------------------+