Snowpark Migration Accelerator: Roteiro

A equipe do SMA aprimora e atualiza continuamente a ferramenta. Você pode acompanhar essas melhorias nas Notas de versão.

A equipe do SMA aprimora continuamente a ferramenta com base no feedback dos usuários. Este roteiro descreve os aprimoramentos atuais e futuros e será atualizado regularmente.

Em breve

  • Suporte inicial para a conversão do código SparkML para SnowparkML

  • Suporte inicial para a conversão do código do Pandas e do PySpark Pandas para o Snowpark

  • Melhor organização das instruções de importação do Python

  • Guia de conversão passo a passo na documentação

Planejado

  • Métricas de avaliação aprimoradas além da pontuação de preparação, incluindo:

    • Indicadores de compatibilidade para bibliotecas de terceiros

    • Medição da precisão da análise de código

    • Medição da precisão da conversão de SQL

  • Versão da interface de linha de comando do Workspace Estimator (WE)

  • Ferramentas abrangentes de análise e inventário do Airflow

  • Conversão automatizada do Spark SQL para o Snowflake SQL em códigos e notebooks Python e Scala

  • Conversão automatizada de HiveQL para Snowflake SQL em códigos e notebooks Python e Scala

  • Acesso aos scripts do Workspace Estimator (WE) por meio do Snowflake Labs Git Repository

  • Integração com a calculadora do Workspace Estimator (WE)

  • Recursos de EMR e de análise do Cloudera no Workspace Estimator (WE)

  • Opção de implantação do SMA em sua conta Snowflake

  • Aplicativo de avaliação interativa para analisar o resultado do SMA

Solicitações de recursos

Agradecemos suas sugestões para aprimorar o Snowpark Migration Accelerator (SMA). Veja como pode compartilhar seu feedback:

Agradecemos seu feedback sobre como podemos aprimorar essa ferramenta. Por favor, compartilhe suas sugestões e comentários.

Linguagem: Português