SnowConvert AI - Oracle - DML STATEMENTS¶

Descrição ¶

As extensões de instrução DML diferem das instruções DML normais porque podem usar elementos de PL/SQL como coleções e registros. Até o momento, alguns desses elementos não são compatíveis com o Snowflake Scripting. Se uma instrução não for suportada, um EWI será adicionado durante a conversão. Outras instruções DML serão convertidos como se não estivessem dentro de um procedimento.

Extensão da instrução INSERT¶

Referência de tradução para converter a extensão de instrução Oracle INSERT para o Script Snowflake

Nota

Algumas partes do código de saída foram omitidas por motivos de clareza.

Descrição¶

A extensão PL/SQL da instrução SQL INSERT permite especificar um nome de registro na values_clause da single_table_insert em vez de especificar uma lista de colunas na insert_into_clause. (Extensão da instrução INSERT da referência de linguagem Oracle PL/SQL)

Snowflake INSERT INTO differs from Snowflake Scripting in variable constraints; needing to have the names preceded by a colon “:” to bind the variables” value.

Recomendações¶

Nota

Esse código foi executado para uma melhor compreensão dos exemplos:

Oracle¶

CREATE TABLE numbers_table(num integer, word varchar2(20));

Snowflake¶

CREATE OR REPLACE TABLE PUBLIC.numbers_table (num integer,
word VARCHAR(20));

Extensão da instrução INSERT de caso simples¶

Oracle¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_insert_statement
AS
number_variable integer := 10;
word_variable varchar2(20) := 'ten';
BEGIN 
	INSERT INTO numbers_table VALUES(number_variable, word_variable);	
	INSERT INTO numbers_table VALUES(11, 'eleven');	
END;

CALL proc_insert_statement();
SELECT * FROM numbers_table ;

Resultado¶


NUM	WORD
10	ten
11	onze

Script Snowflake¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_insert_statement ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
	DECLARE
		number_variable integer := 10;
		word_variable VARCHAR(20) := 'ten';
	BEGIN
		INSERT INTO numbers_table
		VALUES(:number_variable, :word_variable);
		INSERT INTO numbers_table
		VALUES(11, 'eleven');
	END;
$$;

CALL proc_insert_statement();

SELECT * FROM
	numbers_table;

Resultado¶


NUM	WORD
10	ten
11	onze

Problemas conhecidos¶

1. Records are not supported by Snowflake Scripting¶

Como os registros não são suportados pelo script Snowflake, em vez de usar o registro VALUES, cláusula , é necessário mudá-la para uma cláusula SELECT e dividir as colunas do registro. Para obter mais informações, consulte a Seção de definição do tipo de registro.

Instrução MERGE¶

Referência de tradução para converter a instrução Oracle MERGE para Script Snowflake

Nota

Algumas partes do código de saída foram omitidas por motivos de clareza.

Descrição¶

The MERGE statement is used to select rows from one or more sources for update or insertion into a table or view. It is possible to specify conditions to determine whether to update or insert into the target table or view. This statement is a convenient way to combine multiple operations. It lets you avoid multiple INSERT, UPDATE, and DELETE DML statements. MERGE is a deterministic statement. It is not possible to update the same row of the target table multiple times in the same MERGE statement. (Oracle PL/SQL Language Reference MERGE Statement)

Sintaxe Oracle MERGE¶

MERGE [ hint ]
   INTO [ schema. ] { table | view } [ t_alias ]
   USING { [ schema. ] { table | view }
         | ( subquery )
         } [ t_alias ]
   ON ( condition )
   [ merge_update_clause ]
   [ merge_insert_clause ]
   [ error_logging_clause ] ;

merge_update_clause := WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET column = { expr | DEFAULT }
           [, column = { expr | DEFAULT } ]...
[ where_clause ]
[ DELETE where_clause ]

merge_insert_clause := WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT [ (column [, column ]...) ]
VALUES ({ expr | DEFAULT }
          [, { expr | DEFAULT } ]...
       )
[ where_clause ]

error_logging_clause := LOG ERRORS 
  [ INTO [schema.] table ]
  [ (simple_expression) ]
  [ REJECT LIMIT { integer | UNLIMITED } ]

where_clause := WHERE condition

Sintaxe de script Snowflake MERGE¶

MERGE INTO <target_table> USING <source> ON <join_expr> 
{ matchedClause | notMatchedClause } [ ... ]

matchedClause ::= WHEN MATCHED [ AND <case_predicate> ] 
THEN { UPDATE SET <col_name> = <expr> [ , <col_name2> = <expr2> ... ] | DELETE } [ ... ]

notMatchedClause ::= WHEN NOT MATCHED [ AND <case_predicate> ] 
THEN INSERT [ ( <col_name> [ , ... ] ) ] VALUES ( <expr> [ , ... ] )

Amostra de padrões da origem¶

Amostra de dados auxiliares¶

Nota

Esse código foi executado para uma melhor compreensão dos exemplos:

Oracle¶

CREATE TABLE people_source (
    person_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
    last_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
    title VARCHAR2(10) NOT NULL
);

CREATE TABLE people_target (
    person_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
    last_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
    title VARCHAR2(10) NOT NULL
);

CREATE TABLE bonuses (
    employee_id NUMBER,
    bonus NUMBER DEFAULT 100
);

INSERT INTO people_target
VALUES (1, 'John', 'Smith', 'Mr');

INSERT INTO people_target
VALUES (2, 'alice', 'jones', 'Mrs');

INSERT INTO people_source
VALUES (2, 'Alice', 'Jones', 'Mrs.');

INSERT INTO people_source
VALUES (3, 'Jane', 'Doe', 'Miss');

INSERT INTO people_source
VALUES (4, 'Dave', 'Brown', 'Mr');

INSERT INTO
    bonuses(employee_id) (
        SELECT
            e.employee_id
        FROM
            hr.employees e,
            oe.orders o
        WHERE
            e.employee_id = o.sales_rep_id
        GROUP BY
            e.employee_id
    );

Snowflake¶

CREATE OR REPLACE TABLE people_source (
    person_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    title VARCHAR(10) NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

CREATE OR REPLACE TABLE people_target (
    person_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(20) NOT NULL,
    title VARCHAR(10) NOT NULL
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

CREATE OR REPLACE TABLE bonuses (
    employee_id NUMBER(38, 18) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/,
    bonus NUMBER(38, 18) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/ DEFAULT 100
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

INSERT INTO people_target
VALUES (1, 'John', 'Smith', 'Mr');

INSERT INTO people_target
VALUES (2, 'alice', 'jones', 'Mrs');

INSERT INTO people_source
VALUES (2, 'Alice', 'Jones', 'Mrs.');

INSERT INTO people_source
VALUES (3, 'Jane', 'Doe', 'Miss');

INSERT INTO people_source
VALUES (4, 'Dave', 'Brown', 'Mr');

INSERT INTO bonuses(employee_id) (
    SELECT
        e.employee_id
    FROM
        hr.employees e,
        oe.orders o
    WHERE
        e.employee_id = o.sales_rep_id
    GROUP BY
        e.employee_id
);

Caso simples da instrução MERGE¶

Oracle¶

MERGE INTO people_target pt USING people_source ps ON (pt.person_id = ps.person_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET
    pt.first_name = ps.first_name,
    pt.last_name = ps.last_name,
    pt.title = ps.title
    WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
    (
        pt.person_id,
        pt.first_name,
        pt.last_name,
        pt.title
    )
VALUES
    (
        ps.person_id,
        ps.first_name,
        ps.last_name,
        ps.title
    );

SELECT * FROM people_target;

Resultado¶


PERSON_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	TITLE
1	John	Smith	Mr
2	Alice	Jones	Mrs.
3	Jane	Doe	Miss
4	Dave	Brown	Mr

Snowflake¶

MERGE INTO people_target pt USING people_source ps ON (pt.person_id = ps.person_id)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE
SET
    pt.first_name = ps.first_name,
    pt.last_name = ps.last_name,
    pt.title = ps.title
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
    (
        pt.person_id,
        pt.first_name,
        pt.last_name,
        pt.title
    )
VALUES
    (
        ps.person_id,
        ps.first_name,
        ps.last_name,
        ps.title
    );

SELECT * FROM
    people_target;

Resultado¶


PERSON_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	TITLE
1	John	Smith	Mr
2	Alice	Jones	Mrs.
3	Jane	Doe	Miss
4	Dave	Brown	Mr

Instrução MERGE com DELETE e cláusula where¶

To find an equivalence for the DELETE statement and the where clause, it is necessary to reorder and implement some changes in the Snowflake merge statement.

Alterações necessárias:¶

Substitua DELETE where_clause do Oracle por uma nova matchedClause do Snowflake com a instrução AND predicate
Substitua where_clause de merge_insert_clause do Oracle por uma instrução AND predicate no Snowflake notMatchedClause

Oracle¶

MERGE INTO bonuses D USING (
    SELECT
        employee_id,
        salary,
        department_id
    FROM
        hr.employees
    WHERE
        department_id = 80
) S ON (D.employee_id = S.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET
    D.bonus = D.bonus + S.salary *.01 DELETE
WHERE
    (S.salary > 8000)
    WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
    (D.employee_id, D.bonus)
VALUES
    (S.employee_id, S.salary *.01)
WHERE
    (S.salary <= 8000);

SELECT * FROM bonuses ORDER BY employee_id;

Resultado¶


EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

Snowflake¶

--** SSC-FDM-OR0018 - SNOWFLAKE MERGE STATEMENT MAY HAVE SOME FUNCTIONAL DIFFERENCES COMPARED TO ORACLE **
MERGE INTO bonuses D USING (
 SELECT
     employee_id,
     salary,
     department_id
 FROM
     hr.employees
 WHERE
     department_id = 80) S ON (D.employee_id = S.employee_id)
    WHEN MATCHED AND
    (S.salary > 8000) THEN
 DELETE
    WHEN MATCHED THEN
 UPDATE SET
    D.bonus = D.bonus + S.salary *.01
    WHEN NOT MATCHED AND
    (S.salary <= 8000) THEN
 INSERT
 (D.employee_id, D.bonus)
VALUES
 (S.employee_id, S.salary *.01);

SELECT * FROM
bonuses
ORDER BY employee_id;

Resultado¶


EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

Aviso

In some cases the changes applied may not work as expected, like the next example:

Oracle¶

MERGE INTO people_target pt USING people_source ps ON (pt.person_id = ps.person_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET
    pt.first_name = ps.first_name,
    pt.last_name = ps.last_name,
    pt.title = ps.title DELETE
where
    pt.title = 'Mrs.'
    WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
    (
        pt.person_id,
        pt.first_name,
        pt.last_name,
        pt.title
    )
VALUES
    (
        ps.person_id,
        ps.first_name,
        ps.last_name,
        ps.title
    )
WHERE
    ps.title = 'Mr';

SELECT * FROM people_target;

Resultado¶


PERSON_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	TITLE
1	John	Smith	Mr
4	Dave	Brown	Mr

Snowflake¶

--** SSC-FDM-OR0018 - SNOWFLAKE MERGE STATEMENT MAY HAVE SOME FUNCTIONAL DIFFERENCES COMPARED TO ORACLE **
MERGE INTO people_target pt USING people_source ps ON (pt.person_id = ps.person_id)
    WHEN MATCHED AND
    pt.title = 'Mrs.' THEN
        DELETE
    WHEN MATCHED THEN
        UPDATE SET
    pt.first_name = ps.first_name,
    pt.last_name = ps.last_name,
    pt.title = ps.title
    WHEN NOT MATCHED AND
    ps.title = 'Mr' THEN
        INSERT
        (
            pt.person_id,
            pt.first_name,
            pt.last_name,
            pt.title
        )
VALUES
        (
            ps.person_id,
            ps.first_name,
            ps.last_name,
            ps.title
        );


SELECT * FROM
        people_target;

Resultado¶


PERSON_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	TITLE
1	John	Smith	Mr
2	Alice	Jones	Mrs.
4	Dave	Brown	Mr

Problemas conhecidos¶

1. Oracle’s error_logging_clause is not supported¶

Não há equivalente para a cláusula de registro de erros no Snowflake Scripting.

2. Changed applied do not work as expected¶

Sometimes, the changes applied to achieve the functional equivalence between Oracle’s merge statement and Snowflake’s do not work as expected.

EWIs relacionados¶

SSC-FDM-0006: A coluna do tipo número pode não se comportar de forma semelhante no Snowflake.
SSC-FDM-OR0018: A instrução de mesclagem pode não funcionar como esperado

Instrução SELECTINTO¶

Referência de tradução para converter a instrução Oracle SELECT INTO para Script Snowflake

Nota

Algumas partes do código de saída foram omitidas por motivos de clareza.

Descrição¶

A instrução SELECT INTO recupera valores de uma ou mais tabelas do banco de dados (como faz a instrução SQL SELECT) e os armazena em variáveis (o que não é feito pela instrução SQL SELECT). (Instrução SELECT INTO da referência de linguagem Oracle PL/SQL)

Sintaxe Oracle SELECT INTO¶

SELECT [ { DISTINCT | UNIQUE } | ALL ] select_list
    { into_clause | bulk_collect_into_clause } FROM rest-of-statement ;

Sintaxe da cláusula Oracle Into¶

INTO { variable [, variable ]... | record )

Sintaxe de Oracle Bulk Collect¶

BULK COLLECT INTO { collection | :host_array }
  [, { collection | :host_array } ]...

Sintaxe do Script Snowflake SELECT INTO¶

SELECT [ { ALL | DISTINCT } ]
    {
          [{<object_name>|<alias>}.]*
        | [{<object_name>|<alias>}.]<col_name>
        | [{<object_name>|<alias>}.]$<col_position>
        | <expr>
        [ [ AS ] <col_alias> ]
    }
    [ , ... ]
    INTO :<variable> [, :<variable> ... ]
    [...]

Amostra de padrões da origem¶

Amostra de dados auxiliares¶

Nota

Esse código foi executado para uma melhor compreensão dos exemplos:

Oracle¶

CREATE TABLE numbers_table(num integer, word varchar2(20));
INSERT INTO numbers_table VALUES (1, 'one');
CREATE TABLE aux_numbers_table(aux_num integer, aux_word varchar2(20));

Snowflake¶

CREATE OR REPLACE TABLE numbers_table (num integer,
word VARCHAR(20))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

INSERT INTO numbers_table
VALUES (1, 'one');

CREATE OR REPLACE TABLE aux_numbers_table (aux_num integer,
aux_word VARCHAR(20))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

Caso simples da instrução SELECTINTO¶

Oracle¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_select_into_variables
AS
number_variable integer;
word_variable varchar2(20);
BEGIN 
	SELECT * INTO number_variable, word_variable FROM numbers_table;
	INSERT INTO aux_numbers_table VALUES(number_variable, word_variable);	
END;

CALL proc_select_into_variables();
SELECT * FROM aux_numbers_table;

Resultado¶


AUX_NUM	AUX_WORD
1	um

Script Snowflake¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_select_into_variables ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
	DECLARE
		number_variable integer;
		word_variable VARCHAR(20);
	BEGIN
		SELECT * INTO
			:number_variable,
			:word_variable
		FROM
			numbers_table;
		INSERT INTO aux_numbers_table
		VALUES(:number_variable, :word_variable);
	END;
$$;

CALL proc_select_into_variables();

SELECT * FROM
	aux_numbers_table;

Resultado¶

|AUX_NUM|AUX_WORD|
|-------|--------|
|1      |one     |

Problemas conhecidos¶

1. BULK COLLECT INTO is not supported¶

O Script Snowflake não oferece suporte à cláusula BULK COLLECT INTO. Entretanto, é possível usar ARRAY_AGG para construir uma nova variável. Para obter mais informações, consulte a Seção de operações em massa de coleção.

2. Collections and records are not supported¶

Snowflake Scripting does not support the use of collections nor records. It is possible to migrate them using Semi-structured data types as explained in Collections and records.

EWIs relacionados¶

Sem EWIs relacionados.

Solução alternativa para simular o uso de registros¶

Aviso

Esta página está obsoleta, mas foi deixada para fins de compatibilidade. Se quiser ver a seção atualizada, consulte Coleções e registros

Descrição¶

Esta seção descreve como simular o comportamento dos registros Oracle em instruções SELECT e INSERT, usando RESULTSET e CURSORS do Snowflake Scripting.

Snowflake Scripting RESULTSET e CURSOR¶

Sintaxe do Snowflake RESULTSET¶

<resultset_name> RESULTSET [ DEFAULT ( <query> ) ] ;

LET <resultset_name> RESULTSET [ { DEFAULT | := } ( <query> ) ] ;

LET <resultset_name> RESULTSET [ { DEFAULT | := } ( <query> ) ] ;

Recomendações¶

Nota

Nos exemplos a seguir, esse código foi executado para melhor compreensão dos exemplos:

Oracle¶

CREATE TABLE numbers_table(num integer, word varchar2(20));
INSERT INTO numbers_table VALUES (1, 'one');
CREATE TABLE aux_numbers_table(aux_num integer, aux_word varchar2(20));

Snowflake¶

CREATE OR REPLACE TABLE numbers_table (num integer,
word VARCHAR(20))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

INSERT INTO numbers_table
VALUES (1, 'one');

CREATE OR REPLACE TABLE aux_numbers_table (aux_num integer,
aux_word VARCHAR(20))
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
;

Usando RESULTSET e Cursores em vez de Registros¶

Oracle¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_insert_select_resultset
AS
TYPE number_record_definition IS RECORD(
	rec_num numbers_table.num%type,
	rec_word numbers_table.word%type
);
number_record number_record_definition;
BEGIN 
	SELECT * INTO number_record FROM numbers_table;	
	INSERT INTO aux_numbers_table VALUES number_record;
END;

CALL proc_insert_select_resultset();
SELECT * FROM aux_numbers_table;

Resultado¶


AUX_NUM	AUX_WORD
1	um

Snowflake¶

CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_insert_select_resultset ()
RETURNS VARCHAR
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
	DECLARE
		!!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0056 - CUSTOM TYPES ARE NOT SUPPORTED IN SNOWFLAKE BUT REFERENCES TO THIS CUSTOM TYPE WERE CHANGED TO OBJECT ***/!!!
		TYPE number_record_definition IS RECORD(
			rec_num numbers_table.num%type,
			rec_word numbers_table.word%type
		);
		number_record OBJECT !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - number_record_definition DATA TYPE CONVERTED TO OBJECT ***/!!! := OBJECT_CONSTRUCT();
	BEGIN
		SELECT
			OBJECT_CONSTRUCT( *) INTO
			:number_record
		FROM
			numbers_table;
		INSERT INTO aux_numbers_table
		SELECT
			:number_record:REC_NUM,
			:number_record:REC_WORD;
	END;
$$;

CALL proc_insert_select_resultset();

SELECT * FROM
	aux_numbers_table;

using cursor

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PUBLIC.proc_select_into()
RETURNS INTEGER
LANGUAGE SQL
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"oracle"}}'
AS
$$
DECLARE
    NUMBER_VARIABLE INTEGER;
    WORD_VARIABLE VARCHAR;
    NUMBER_RECORD RESULTSET;
BEGIN
    LET c2 CURSOR FOR NUMBER_RECORD;
    FOR row_variable IN c2 DO
        let var1 integer := row_variable.num;
        let var2 varchar := row_variable.word;
        INSERT INTO PUBLIC.aux_numbers_table VALUES(:var1, :var2);
    END FOR;
end;
$$;

Resultado¶


AUX_NUM	AUX_WORD
1	um

Problemas conhecidos¶

1. Limitation in the use of RESULTSET¶

RESULTSET é muito limitado em seu uso. Se a instrução table(result_scan(last_query_id()), deve ser usada logo após a execução da consulta RESULTSET. Para obter mais informações, consulte este link.

EWIs relacionados¶

SSC-EWI-0036: Tipo de dados convertido em outro tipo de dados.
SSC-EWI-0056: Criar tipo não suportado.

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62

EMPLOYEE_ID	BONUS
153	180
154	175
155	170
159	180
160	175
161	170
164	72
165	68
166	64
167	62
171	74
172	73
173	61
179	62