14-15 de junho de 2023 - Notas de versão 7.20¶

Suporte à replicação do Snowpipe Streaming — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar o suporte do Snowpipe Streaming com replicação do Snowflake. Snowflake oferece suporte à replicação e failover de tabelas Snowflake preenchidas por Snowpipe Streaming e seus offsets de canal associados de uma conta de origem para uma conta de destino em diferentes regiões e em plataformas de nuvem com replicação. O Snowpipe Streaming oferece suporte à replicação de banco de dados e replicação baseada em grupo.

Para obter mais informações, consulte Replicação e Snowpipe Streaming.

Controle de acesso: novo privilégio para delegar o gerenciamento do warehouse — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar uma versão preliminar do novo privilégio para gerenciar warehouses.

Se você precisar delegar a capacidade de alterar, suspender ou retomar qualquer warehouse em sua conta para uma função personalizada, você pode conceder o privilégio MANAGE WAREHOUSES para esta função. A concessão do privilégio MANAGE WAREHOUSES é equivalente a conceder os privilégios MODIFY, MONITOR e OPERATE em todos os warehouses da conta.

Para obter mais informações, consulte Como delegar o gerenciamento do warehouse.

Melhor desempenho para instruções SELECT com claúsulas LIMIT e ORDER BY — Disponibilidade geral¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar que o desempenho de algumas instruções SELECT de longa duração com ambas as cláusulas LIMIT e ORDER BY foi significativamente melhorado. Esta melhoria está imediatamente disponível para todos os clientes sem nenhum custo adicional.

A melhoria funciona removendo micropartições que não podem afetar os resultados dessas consultas «top K». A remoção adicional se aplica a consultas em que um valor representável por número inteiro (carimbo de data/hora ou número inteiro ou variante explicitamente convertida em número inteiro, mas não uma expressão) é a primeira ou a única coluna especificada na cláusula ORDER BY. Se a consulta contiver uma cláusula JOIN, a coluna ORDER BY deve ser da tabela de fatos (ou lado da investigação), geralmente a maior das duas tabelas.

As consultas em tabelas pequenas geralmente não se beneficiam dessa melhoria. Consultas que retornam menos do que o número de linhas especificado na cláusula LIMIT, ou que usam agregações, também não se beneficiam.

Observe que nem todas as consultas, nem mesmo todas as consultas que atendem a esses requisitos, serão beneficiadas.

Para obter mais informações sobre micropartições e remoção de consultas, consulte Micropartições e clustering de dados.

Suporte para Python 3.10 no Snowpark, UDFs, UDTFs e procedimentos armazenados — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar o suporte para Python 3.10 no Snowpark Python, UDFs Python, UDTFs Python e procedimentos armazenados Python como um recurso de versão preliminar para todas as contas.

Para obter mais informações, consulte:

• Configuração do seu ambiente de desenvolvimento para o Snowpark Python

• Introdução a UDFs de Python

• Como escrever procedimentos armazenados em Python

Política de mascaramento baseada em tags: suporte para banco de dados e esquema — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar da configuração de uma política de mascaramento baseada em tags em um banco de dados e esquema. Esta atualização permite que os engenheiros de dados protejam todas as colunas em um esquema ou banco de dados quando o tipo de dados da coluna corresponder ao tipo de dados da política definida na tag. Além disso, uma nova coluna é protegida quando seu tipo de dados corresponde ao tipo de dados da política definida na tag. A definição da política de mascaramento baseada em tags no banco de dados ou esquema simplifica o gerenciamento de proteção de dados porque você pode definir a política baseada em tags uma vez e não precisa definir uma política de mascaramento em cada coluna no banco de dados ou esquema.

Para obter mais informações, consulte Políticas de mascaramento baseadas em tags.

Histórico de acesso: rastreamento de objetos modificados por uma operação DDL — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar do rastreamento de objetos modificados por uma operação DDL na exibição ACCESS_HISTORY do Account Usage. Essas operações incluem:

• Rastrear como as atribuições de tag e da política se alteram.

• Rastrear o ciclo de vida da tabela e da coluna.

A coluna object_modified_by_ddl registra essas alterações. Você pode usar esta coluna para aprimorar suas práticas de auditoria de dados e detectar novos objetos a serem classificados para atender aos requisitos de detecção PII.

Para obter mais informações, consulte Histórico de acesso.

Carregamento de arquivos de um estágio para uma tabela — Disponibilidade geral¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do carregamento de arquivos de um estágio para uma tabela usando o Snowsight.

Para obter mais informações, consulte Carregamento de um arquivo de um estágio em uma tabela existente.