14.-15. Juni 2023 – Versionshinweise zu Release 7.20¶
Die folgenden neuen Features, Verhaltensänderungen und Aktualisierungen (Verbesserungen, Korrekturen usw.) wurden mit diesem Release eingeführt. Wenn Sie Fragen zu diesen Ergänzungen haben, wenden Sie sich an den Snowflake-Support.
Wichtig
Jedes Release enthält möglicherweise Updates, die eine Aktualisierung der Weboberfläche erfordern.
Um sicherzustellen, dass sich diese Updates nicht auf Ihre Nutzung auswirken, wird grundsätzlich empfohlen, die Weboberfläche nach jeder Bereitstellung eines Snowflake-Release zu aktualisieren.
Unter diesem Thema:
Neue Features¶
Unterstützung der Snowpipe Streaming-Replikation – Vorschau¶
Mit diesem Release können wir die Unterstützung für die Snowflake-Replikation von Snowpipe Streaming bekannt geben. Snowflake unterstützt die Replikation und das Failover von Snowflake-Tabellen, die von Snowpipe Streaming und den zugehörigen Kanal-Offsets befüllt werden, von einem Quellkonto zu einem Zielkonto über verschiedene Regionen und verschiedene Cloudplattformen hinweg. Snowpipe Streaming unterstützt sowohl die Datenbankreplikation als auch die gruppenbasierte Replikation.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Replikation und Snowpipe Streaming.
Sicherheitsupdates¶
Zugriffssteuerung: Neue Berechtigung für das Delegieren der Warehouse-Verwaltung – Vorschau¶
Mit diesem Release können wir eine Vorschau für eine neue Berechtigung für das Verwalten von Warehouses bekannt geben.
Wenn Sie die Fähigkeit zum Ändern, Anhalten und Fortsetzen eines Warehouse in Ihrem Konto an eine kundenspezifische Rolle delegieren müssen, können Sie dieser Rolle die Berechtigung MANAGE WAREHOUSES erteilen. Das Erteilen der Berechtigung MANAGE WAREHOUSES ist gleichbedeutend mit dem Erteilen der Berechtigungen MODIFY, MONITOR und OPERATE für alle Warehouses des Kontos.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Delegieren der Warehouse-Verwaltung.
SQL-Aktualisierungen¶
Verbesserte Leistung für SELECT-Anweisungen mit LIMIT- und ORDER BY-Klauseln – Allgemeine Verfügbarkeit¶
Mit diesem Release können wir eine erhebliche Verbesserung der Leistung bestimmter SELECT-Anweisungen mit langen Ausführungszeiten bekannt geben, die sowohl LIMIT- als auch ORDER BY-Klauseln enthalten. Diese Verbesserung ist ab sofort für alle Kunden ohne zusätzliche Kosten verfügbar.
Die Verbesserung erfolgt durch das Verkürzen (Pruning) von Mikropartitionen, die keinen Einfluss auf die Ergebnisse solcher „Top K“-Abfragen haben. Das zusätzliche Verkürzen (Pruning) gilt für Abfragen, bei denen ein als Ganzzahl (Integer) darstellbarer Wert (Zeitstempel oder Ganzzahl, oder eine explizit in Ganzzahl umgewandelter Variant-Wert, aber kein Ausdruck) die erste oder einzige in der ORDER BY-Klausel angegebene Spalte ist. Wenn die Abfrage eine JOIN-Klausel enthält, muss die ORDER BY-Spalte aus der Faktentabelle (oder der Probe-Seite) stammen, was normalerweise die größere der beiden Tabellen ist.
Abfragen auf kleinen Tabellen profitieren im Allgemeinen nicht von dieser Verbesserung. Abfragen, die weniger als die in der LIMIT-Klausel angegebene Anzahl von Zeilen zurückgeben, oder die Aggregationen verwenden, profitieren ebenfalls nicht.
Beachten Sie, dass nicht alle Abfragen davon profitieren – nicht einmal alle Abfragen, die diese Anforderungen erfüllen.
Weitere Informationen zu Mikropartitionen und Abfrageoptimierung durch Pruning finden Sie unter Mikropartitionen und Daten-Clustering.
Unterstützung von Python 3.10 in Snowpark, UDFs, UDTFs und gespeicherten Prozeduren – Vorschau¶
Mit diesem Release können wir die Unterstützung von Python 3.10 in Snowpark Python, Python-UDFs, Python-UDTFs und gespeicherten Python-Prozeduren als Vorschau-Feature für alle Konten bereit stellen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Aktualisierungen für Data Governance¶
Tag-basierte Maskierungsrichtlinie: Unterstützung von Datenbank und Schema – Vorschau¶
Mit diesem Release können wir die Vorschau für das Einrichten von Tag-basierten Maskierungsrichtlinien für Datenbanken und Schemas bekannt geben. Durch dieses Update können Data Engineers alle Spalten alle Spalten in einem Schema oder einer Datenbank schützen, wenn der Datentyp der Spalte mit dem Datentyp der für das Tag festgelegten Richtlinie übereinstimmt. Außerdem ist eine neue Spalte geschützt, wenn ihr Datentyp mit dem Datentyp der für das Tag festgelegten Richtlinie übereinstimmt. Das Festlegen der Tag-basierten Maskierungsrichtlinie für Datenbanken oder Schemas vereinfacht das Datenschutzmanagement, da Sie die Tag-basierte Richtlinie nur einmal festlegen brauchen und nicht für jede Spalte der Datenbank oder des Schemas eine eigene Maskierungsrichtlinie festlegen müssen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Tag-basierte Maskierungsrichtlinien.
Zugriffsverlauf: Verfolgen von Objekten, die durch DDL-Operation geändert wurden – Vorschau¶
Mit diesem Release können wir eine Vorschau für das Verfolgen von Objekten, die durch eine DDL-Operation geändert wurden, über die Account Usage-Ansicht ACCESS_HISTORY bekannt geben. Zu diesen Operation gehören:
Verfolgen, wie sich die Zuweisungen von Tags und Richtlinien ändern.
Verfolgen des Lebenszyklus von Tabellen und Spalten.
Diese Änderungen werden in der Spalte object_modified_by_ddl erfasst. Sie können diese Spalte verwenden, um Ihre Daten-Audit-Verfahren zu verbessern und neue Objekte zu ermitteln, die Sie klassifizieren müssen, um PII-Nachweisanforderungen zu erfüllen.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Zugriffsverlauf.
Aktualisierungen der Weboberfläche¶
Laden von Dateien aus einem Stagingbereich in eine Tabelle – Allgemeine Verfügbarkeit¶
Mit diesem Release können wir die allgemeine Verfügbarkeit für das Laden von Dateien aus einem Stagingbereich in eine Tabelle mithilfe von Snowsight bekannt geben.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Dateien aus einem Stagingbereich in eine Tabelle laden.