06 de maio de 2024 — Tipo de dados vetoriais e funções de similaridade vetorial — Versão preliminar¶

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a versão preliminar do tipo de dados VECTOR, funções de similaridade vetorial e a função de incorporação de vetor. Esses recursos permitem aplicativos importantes que exigem busca e recuperação de vetores semânticos.

Para obter mais informações, consulte Incorporações de vetor.

Novo tipo de dados SQL¶

O seguinte tipo de dados foi introduzido em versões recentes:

Categoria	Novo tipo de dados	Descrição
Vetor	VECTOR	Com o tipo de dados VECTOR, o Snowflake codifica e processa vetores de forma eficiente. Este tipo de dados oferece suporte a aplicativos de pesquisa e recuperação de vetores semânticos, como aplicativos baseados em RAG e operações comuns em aplicativos de processamento de vetores.

Novas funções de SQL¶

As seguintes funções foram introduzidas em versões recentes:

Categoria de função	Nova função	Descrição
Função de similaridade vetorial	VECTOR_INNER_PRODUCT	Retorna o produto interno de dois vetores. O produto interno (também conhecido como produto escalar ou ponto) multiplica dois vetores
Função de similaridade vetorial	VECTOR_L2_DISTANCE	Mede a distância L2 entre dois vetores.
Função de similaridade vetorial	VECTOR_COSINE_SIMILARITY	Mede a similaridade do cosseno entre dois vetores, que é a distância angular entre os vetores em um espaço multidimensional.
Função LLM	EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)	Cria uma incorporação vetorial para uma determinada sequência de texto em inglês.