21 de novembro de 2024 — Notas de lançamento do Snowflake Data Clean Rooms

Neste lançamento, temos o prazer de anunciar a disponibilidade dos seguintes novos recursos e melhorias nesta atualização do Snowflake Data Clean Rooms.

Importante

Você deve sair e entrar novamente no aplicativo Web para que essas atualizações entrem em vigor na sua conta.

Métricas sem sobreposição

As estatísticas de sala limpa agora incluem métricas sem sobreposição ao usar o modelo Audience Overlap & Segmentation no aplicativo Web. Isso mostra quantos registros nos seus dados não correspondem a IDs de junção nos dados do colaborador. Esse recurso deve ser ativado pelo provedor de dados.

Suporte a tabelas dinâmicas

Os usuários agora podem registrar e usar tabelas dinâmicas em suas salas limpas. Para registrar esses objetos por meio de APIs, consulte library.register_objects na documentação de consumidor ou provedor.

Código Python personalizado em modelos de consumidores

Os consumidores que criam um modelo personalizado agora podem carregar e fazer referência ao código Python personalizado em seu modelo.

Para obter mais informações, consulte consumer.generate_python_request_template.

Conector Merkury Identity

O conector Merkury Identity é um serviço de identidade fornecido pela Merkle aos clientes da Snowflake Data Clean Room para que eles possam codificar seus identificadores de clientes em Merkury IDs codificados antes de colaborar na sala limpa. O conector Merkury Identity é compatível com vários tipos de IDs: HMID (Merkury ID em hash), e-mail (em formato simples ou codificado em MD5, SHA1 ou SHA256), ID de dispositivo, endereço IP e telefone (compatível somente em texto simples).

Para obter mais informações, consulte o guia de conectores de identidade.

Google Display & Vídeo 360 - conector de ativação do Customer Match

Envie seus dados primários e personalizados do público para sua conta do Google DV360. Para obter mais informações, consulte o guia de conectores de ativação

Linguagem: Português