16 de dezembro de 2025: Notebooks no Workspaces (versão preliminar)

O Snowflake Notebooks no Workspaces agora está disponível em versão preliminar. Essa nova experiência de notebook oferece um ambiente totalmente gerenciado, de ponta a ponta, para o desenvolvimento de ciência de dados e machine learning com base nos dados do Snowflake, combinando a interface de notebook Jupyter conhecida com recursos de computação, governança e colaboração de nível empresarial.

O Notebooks no Workspaces é executado em um tempo de execução de contêiner desenvolvido por Snowpark Container Services, que oferece contêineres pré-configurados otimizados para cargas de trabalho de AI/ML com acesso a CPUs e GPUs, carregamento de dados paralelo e APIs de treinamento distribuídas para pacotes de ML populares.

Principais recursos

Integração com o Workspaces

  • Notebooks são arquivos no Workspaces que permitem fácil gerenciamento e organização de arquivos.

  • A integração do Git fornece controle de versão e colaboração em todos os ambientes de desenvolvimento.

Atualizações para gerenciamento de computação e custos

  • Os pools de computação de CPU ou GPU correspondem aos seus requisitos de carga de trabalho.

  • Conexões de serviço de contêiner compartilhadas reduzem o tempo de inicialização e melhoram a utilização de recursos.

  • A persistência do kernel em segundo plano garante a execução ininterrupta de processos de longa duração.

  • A configuração simplificada do tempo de inatividade evita que recursos de computação não utilizados sejam executados indefinidamente.

  • O gerenciamento de integração de acesso externo (External Access Integration, EAI) no nível do serviço se aplica a todos os notebooks no espaço de trabalho.

Compatibilidade com Jupyter

  • Comandos magic padrão do Jupyter para uma experiência de desenvolvimento familiar.

  • Pacotes de ciência de dados e machine learning pré-instalados.

  • Instalação de pacotes adicionais via pip, PyPI ou carregamento de arquivo.

Experiência de edição aprimorada

  • Referência de células SQL e Python bidirecionais para troca perfeita de linguagens.

  • Grade de dados interativa e construtor gráfico automatizado para visualização de dados.

  • Minimapa aprimorado com rastreamento de status de célula e índice.

Para obter mais detalhes, consulte Snowflake Notebooks no Workspaces.