CREATE DYNAMIC TABLE¶

Sintaxe¶

CREATE [ OR REPLACE ] [ TRANSIENT ] DYNAMIC TABLE [ IF NOT EXISTS ] <name> (
    -- Column definition
    <col_name> <col_type>
      [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col_name> , <cond_col1> , ... ) ] ]
      [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
      [ COMMENT '<string_literal>' ]

    -- Additional column definitions
    [ , <col_name> <col_type> [ ... ] ]

  )
  TARGET_LAG = { '<num> { seconds | minutes | hours | days }' | DOWNSTREAM }
  WAREHOUSE = <warehouse_name>
  [ REFRESH_MODE = { AUTO | FULL | INCREMENTAL } ]
  [ INITIALIZE = { ON_CREATE | ON_SCHEDULE } ]
  [ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
  [ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
  [ COMMENT = '<string_literal>' ]
  [ [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , <col_name> ... ] ) ]
  [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
  [ REQUIRE USER ]
  AS <query>

Sintaxe da variante¶

CREATE [ OR REPLACE ] [ TRANSIENT ] DYNAMIC TABLE <name>
  CLONE <source_dynamic_table>
        [ { AT | BEFORE } ( { TIMESTAMP => <timestamp> | OFFSET => <time_difference> | STATEMENT => <id> } ) ]
  [
    COPY GRANTS
    TARGET_LAG = { '<num> { seconds | minutes | hours | days }' | DOWNSTREAM }
    WAREHOUSE = <warehouse_name>
  ]

CREATE [ OR REPLACE ] DYNAMIC ICEBERG TABLE <name> (
  -- Column definition
  <col_name> <col_type>
    [ [ WITH ] MASKING POLICY <policy_name> [ USING ( <col_name> , <cond_col1> , ... ) ] ]
    [ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
    [ COMMENT '<string_literal>' ]

  -- Additional column definitions
  [ , <col_name> <col_type> [ ... ] ]

)
TARGET_LAG = { '<num> { seconds | minutes | hours | days }' | DOWNSTREAM }
WAREHOUSE = <warehouse_name>
[ EXTERNAL_VOLUME = '<external_volume_name>' ]
[ CATALOG = 'SNOWFLAKE' ]
BASE_LOCATION = '<directory_for_table_files>'
[ REFRESH_MODE = { AUTO | FULL | INCREMENTAL } ]
[ INITIALIZE = { ON_CREATE | ON_SCHEDULE } ]
[ CLUSTER BY ( <expr> [ , <expr> , ... ] ) ]
[ DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
[ MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = <integer> ]
[ COMMENT = '<string_literal>' ]
[ [ WITH ] ROW ACCESS POLICY <policy_name> ON ( <col_name> [ , <col_name> ... ] ) ]
[ [ WITH ] TAG ( <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name> = '<tag_value>' , ... ] ) ]
[ REQUIRE USER ]
AS <query>

Parâmetros obrigatórios¶

name

Especifica o identificador (ou seja, nome) da tabela dinâmica; deve ser único para o esquema no qual a tabela dinâmica é criada.

Além disso, o identificador deve começar com um caractere alfabético e não pode conter espaços ou caracteres especiais, a menos que toda a cadeia de caracteres do identificador esteja entre aspas duplas (por exemplo, "My object"). Os identificadores delimitados por aspas duplas também diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.

Para obter mais detalhes, consulte Requisitos para identificadores.

TARGET_LAG = { num { seconds | minutes | hours | days } | DOWNSTREAM }

Especifica o atraso para a tabela dinâmica:

'num seconds | minutes | hours | days'

Especifica o tempo máximo que o conteúdo da tabela dinâmica deve ficar atrasado em relação às atualizações das tabelas de origem.

Por exemplo:

• Se os dados na tabela dinâmica não demorarem mais de 5 minutos, especifique 5 minutes.

• Se os dados na tabela dinâmica não demorarem mais de 5 horas, especifique 5 hours.

Se a tabela dinâmica depender de outra tabela dinâmica, o atraso mínimo de destino deverá ser maior ou igual ao atraso de destino da tabela dinâmica da qual ela depende.

DOWNSTREAM

Especifica que a tabela dinâmica deve ser atualizada somente quando as tabelas dinâmicas que dependem dela forem atualizadas.

WAREHOUSE = warehouse_name

Especifica o nome do warehouse que fornece os recursos de computação para atualizar a tabela dinâmica.

Você deve usar uma função que tenha privilégio USAGE neste warehouse para criar a tabela dinâmica. Para limitações e mais informações, consulte Privilégios para criar uma tabela dinâmica.

AS query

Especifica a consulta cujos resultados devem estar contidos na tabela dinâmica.

Parâmetros opcionais¶

TRANSIENT

Especifica que a tabela é transitória.

Assim como as tabelas dinâmicas permanentes, as tabelas dinâmicas transitórias existem até serem explicitamente descartadas e estão disponíveis para qualquer usuário com os privilégios adequados. Tabelas dinâmicas transitórias não retêm dados em armazenamento fail safe, o que ajuda a reduzir os custos de armazenamento, especialmente para tabelas que são atualizadas com frequência. Devido a esse nível reduzido de durabilidade, tabelas dinâmicas transitórias são mais bem utilizadas para dados transitórios que não precisam do mesmo nível de proteção e recuperação de dados fornecido por tabelas permanentes.

Padrão: sem valor. Se uma tabela dinâmica não for declarada como TRANSIENT, ela é permanente.

REFRESH_MODE = { AUTO | FULL | INCREMENTAL }

Especifica o modo de atualização para a tabela dinâmica.

Esta propriedade não pode ser alterada após a criação da tabela dinâmica. Para modificar a propriedade, recrie a tabela dinâmica com um comando CREATE OR REPLACE DYNAMIC TABLE.

AUTO

Quando o modo de atualização está definido como AUTO, o sistema tenta aplicar uma atualização incremental por padrão. No entanto, quando a atualização incremental não é compatível ou não se espera que tenha um bom desempenho, a tabela dinâmica seleciona automaticamente a atualização completa. Para obter mais informações, consulte Limitações na atualização incremental.

Para determinar o melhor modo para seu caso de uso, experimente modos de atualização e recomendações automáticas. Para um comportamento consistente em todas as versões do Snowflake, defina explicitamente o modo de atualização em todas as tabelas dinâmicas.

Para verificar o modo de atualização de suas tabelas dinâmicas, consulte Exibição do modo de atualização de tabela dinâmica.

FULL

Impõe uma atualização completa da tabela dinâmica, mesmo que a tabela dinâmica possa ser atualizada de forma incremental.

INCREMENTAL

Impõe uma atualização incremental da tabela dinâmica. Se a consulta subjacente à tabela dinâmica não puder executar uma atualização incremental, a criação da tabela dinâmica falhará e exibirá uma mensagem de erro.

Padrão: AUTO

INITIALIZE

Especifica o comportamento da atualização inicial da tabela dinâmica. Esta propriedade não pode ser alterada após a criação da tabela dinâmica. Para modificar a propriedade, substitua a tabela dinâmica com um comando CREATE OR REPLACE DYNAMIC TABLE.

ON_CREATE

Atualiza a tabela dinâmica de forma síncrona na criação. Se esta atualização falhar, a criação da tabela dinâmica falhará e exibirá uma mensagem de erro.

ON_SCHEDULE

Atualiza a tabela dinâmica na próxima atualização agendada.

A tabela dinâmica é preenchida quando o processo de agendamento de atualização é executado. Nenhum dado é preenchido quando a tabela dinâmica é criada. Se você tentar consultar a tabela usando SELECT * FROM DYNAMIC TABLE, poderá ver o seguinte erro porque a primeira atualização agendada ainda não ocorreu.

Dynamic Table is not initialized. Please run a manual refresh or wait for a scheduled refresh before querying.

Padrão: ON_CREATE

COMMENT 'string_literal'

Especifica um comentário para a coluna.

(Observe que os comentários podem ser especificados no nível da coluna ou da tabela. A sintaxe de cada um é um pouco diferente).

MASKING POLICY = policy_name

Especifica a política de mascaramento a ser definida em uma coluna.

column_list

Se quiser alterar o nome de uma coluna ou adicionar um comentário a uma coluna na tabela dinâmica, inclua uma lista de colunas que especifique os nomes das colunas e, se necessário, comentários sobre as colunas. Você não precisa especificar os tipos de dados das colunas.

Se qualquer uma das colunas na tabela dinâmica for baseada em expressões, por exemplo, não apenas em nomes simples de colunas, então você deverá fornecer um nome de coluna para cada coluna na tabela dinâmica. Por exemplo, os nomes das colunas são necessários no caso a seguir:

CREATE DYNAMIC TABLE product (pre_tax_profit, taxes, after_tax_profit)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
    WAREHOUSE = mywh
    AS
      SELECT revenue - cost, (revenue - cost) * tax_rate, (revenue - cost) * (1.0 - tax_rate)
      FROM staging_table;

Copy

Você pode especificar um comentário opcional para cada coluna. Por exemplo:

CREATE DYNAMIC TABLE product (pre_tax_profit COMMENT 'revenue minus cost',
                taxes COMMENT 'assumes taxes are a fixed percentage of profit',
                after_tax_profit)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
    WAREHOUSE = mywh
    AS
      SELECT revenue - cost, (revenue - cost) * tax_rate, (revenue - cost) * (1.0 - tax_rate)
      FROM staging_table;

Copy

CLUSTER BY ( expr [ , expr , ... ] )

Especifica uma ou mais colunas ou expressões de colunas na tabela dinâmica como a chave de clustering. Antes de especificar uma chave de clustering para uma tabela dinâmica, você deve entender as micropartições. Para obter mais informações, consulte Explicação das estruturas de tabela do Snowflake.

Observe o seguinte ao usar chaves de clustering com tabelas dinâmicas:

• As definições das colunas são necessárias e devem ser explicitamente especificadas na instrução.

• Por padrão, o Clustering automático não é suspenso para a nova tabela dinâmica – mesmo que o Clustering automático seja suspenso para a tabela de origem.

• As chaves de clustering não são destinadas ou recomendadas para todas as tabelas; elas normalmente são vantajosas para tabelas muito grandes (por exemplo, com vários terabytes).

• Especificar CLUSTER BY não faz o clustering dos dados no momento da criação; em vez disso, CLUSTER BY conta com o clustering automático para reagrupar os dados ao longo do tempo.

Para obter mais informações, consulte Chaves de clustering e tabelas clusterizadas.

Padrão: sem valor (nenhuma chave de clustering está definida para a tabela)

DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS = integer

Especifica o período de retenção da tabela dinâmica para que as ações do Time Travel (SELECT, CLONE) possam ser executadas nos dados históricos na tabela dinâmica. Time Travel se comporta da mesma maneira para tabelas dinâmicas e tabelas tradicionais. Para obter mais informações, consulte Compreensão e uso do Time Travel.

Para uma descrição detalhada deste parâmetro de nível de objeto, bem como mais informações sobre parâmetros de objeto, consulte Parâmetros.

Valores:

• Standard Edition: 0 ou 1

• Enterprise Edition:

  • 0 a 90 para tabelas permanentes

  • 0 ou 1 para tabelas temporárias e transitórias

Padrão:

• Standard Edition: 1

• Enterprise Edition (ou superior): 1 (a menos que um valor padrão diferente tenha sido especificado no esquema, banco de dados ou nível de conta)

Nota

Um valor de 0 desabilita efetivamente o Time Travel para a tabela.

MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS = integer

Um parâmetro de objeto que define o número máximo de dias que o Snowflake pode estender o período de retenção de dados para evitar que os fluxos na tabela dinâmica fiquem obsoletos.

Para uma descrição detalhada deste parâmetro, consulte MAX_DATA_EXTENSION_TIME_IN_DAYS.

COMMENT = 'string_literal'

Especifica um comentário para a tabela dinâmica.

(Observe que os comentários podem ser especificados no nível da coluna ou da tabela. A sintaxe de cada um é um pouco diferente).

Padrão: sem valor.

COPY GRANTS

Especifica a retenção dos privilégios de acesso da tabela dinâmica original quando uma nova tabela dinâmica é criada usando a opção da variante CREATE DYNAMIC TABLE CLONE:

Este parâmetro copia todos os privilégios, exceto OWNERSHIP, da tabela dinâmica existente para a nova tabela dinâmica. A nova tabela dinâmica não herda as concessões futuras definidas para o tipo de objeto no esquema. Por padrão, a função que executa a instrução CREATE DYNAMIC TABLE é a proprietária da nova tabela dinâmica.

Se este parâmetro não estiver incluído na instrução CREATE DYNAMIC TABLE, então a nova tabela não herdará nenhum privilégio de acesso explícito concedido na tabela dinâmica original, mas herda qualquer concessão futura definida para o tipo de objeto no esquema.

Nota:

• Com compartilhamento de dados:

  • Se a tabela dinâmica existente foi compartilhada com outra conta, a tabela dinâmica de substituição também será compartilhada.

  • Se a tabela dinâmica existente foi compartilhada com sua conta como consumidor de dados, e o acesso foi ainda concedido a outras funções na conta (usando GRANT IMPORTED PRIVILEGES no banco de dados pai), o acesso também é concedido à tabela dinâmica de substituição.

• A saída SHOW GRANTS para a tabela dinâmica de substituição relaciona o cessionário para os privilégios copiados como a função que executou a instrução CREATE TABLE, com o carimbo de data/hora atual quando a instrução foi executada.

• A saída SHOW GRANTS para a tabela dinâmica de substituição relaciona o cessionário para os privilégios copiados como a função que executou a instrução CREATE TABLE, com o carimbo de data/hora atual quando a instrução foi executada.

• A operação de cópia de concessões ocorre atomicamente no comando CREATE DYNAMIC TABLE (isto é, dentro da mesma transação).

Importante

O parâmetro COPY GRANTS pode ser colocado em qualquer lugar em um comando CREATE [OR REPLACE] DYNAMIC TABLE, exceto após a definição da consulta.

Por exemplo, a tabela dinâmica a seguir não será criada:

CREATE OR REPLACE DYNAMIC TABLE product
  TARGET_LAG = DOWNSTREAM
  WAREHOUSE = mywh
  AS
    SELECT * FROM staging_table
    COPY GRANTS;

Copy

ROW ACCESS POLICY policy_name ON ( col_name [ , col_name ... ] )

Especifica a política de acesso a linhas a ser definida em uma tabela dinâmica.

TAG ( tag_name = 'tag_value' [ , tag_name = 'tag_value' , ... ] )

Especifica o nome da tag e o valor da cadeia de caracteres dela.

O valor de tag é sempre uma cadeia de caracteres, e o número máximo de caracteres do valor da tag é 256.

Para obter informações sobre como especificar tags em uma instrução, consulte Cotas de tags para objetos e colunas.

REQUIRE USER

Quando especificado, a tabela dinâmica não pode ser executada a menos que um usuário seja especificado. A tabela dinâmica não pode ser atualizada, a menos que um usuário seja definido em uma atualização manual com o parâmetro COPY SESSION especificado.

Se essa opção estiver ativada, a tabela dinâmica deverá ser criada com o parâmetro ON_SCHEDULE para INITIALIZE.

Requisitos de controle de acesso¶

A função usada para executar essa operação deve ter, no mínimo, os seguintes privilégios:

O privilégio USAGE no banco de dados e no esquema pai é necessário para executar operações em qualquer objeto de um esquema.

Para instruções sobre como criar uma função personalizada com um conjunto específico de privilégios, consulte Criação de funções personalizadas.

Para informações gerais sobre concessões de funções e privilégios para executar ações de SQL em objetos protegíveis, consulte Visão geral do controle de acesso.

Notas de uso¶

• Quando você executar o comando CREATE DYNAMIC TABLE, a função atual em uso se torna a proprietária da tabela dinâmica. Essa função é usada para executar atualizações da tabela dinâmica em segundo plano.

• Você não pode fazer alterações no esquema depois de criar uma tabela dinâmica.

• As tabelas dinâmicas são atualizadas à medida que os objetos de banco de dados subjacentes mudam. O rastreamento de alterações deve ser ativado em todos os objetos subjacentes usados por uma tabela dinâmica. Consulte Habilitar o rastreamento de alterações.

• Se você quiser substituir uma tabela dinâmica existente e precisar ver sua definição atual, chame a função GET_DDL.

• O uso de ORDER BY na definição de uma tabela dinâmica pode produzir resultados classificados em uma ordem inesperada. Você pode usar ORDER BY ao consultar sua tabela dinâmica para garantir que as linhas selecionadas retornem em uma ordem específica.

• O Snowflake não suporta o uso de ORDER BY para criar uma exibição que seleciona de uma tabela dinâmica.

• Algumas expressões, cláusulas e funções não são atualmente suportadas em tabelas dinâmicas. Para obter uma lista completa, consulte Limitações conhecidas para tabelas dinâmicas.

• Os clientes devem garantir que nenhum dado pessoal (exceto para um objeto do usuário), dados sensíveis, dados controlados por exportação ou outros dados regulamentados sejam inseridos como metadados ao usar o serviço Snowflake. Para obter mais informações, consulte Campos de metadados no Snowflake.

Exemplos¶

Crie uma tabela dinâmica chamada product:

CREATE OR REPLACE DYNAMIC TABLE product
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = mywh
  AS
    SELECT product_id, product_name FROM staging_table;

No exemplo acima:

• A tabela dinâmica materializa os resultados de uma consulta das colunas product_id e product_name da tabela staging_table.

• A meta do tempo de atraso é de 20 minutos, o que significa que os dados na tabela dinâmica não devem ser mais de 20 minutos mais antigos do que os dados em staging_table.

• O processo de atualização automatizada usa os recursos de computação no warehouse mywh para atualizar os dados na tabela dinâmica.

Crie uma tabela Iceberg dinâmica nomeada product que faça a leitura de my_iceberg_table:

CREATE DYNAMIC ICEBERG TABLE product (date TIMESTAMP_NTZ, id NUMBER, content STRING)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = mywh
  EXTERNAL_VOLUME = 'my_external_volume'
  CATALOG = 'SNOWFLAKE'
  BASE_LOCATION = 'my_iceberg_table'
  AS
    SELECT product_id, product_name FROM staging_table;

Criar uma tabela com uma chave de clustering de várias colunas:

CREATE DYNAMIC TABLE product (date TIMESTAMP_NTZ, id NUMBER, content VARIANT)
  TARGET_LAG = '20 minutes'
  WAREHOUSE = mywh
  CLUSTER BY (date, id)
  AS
    SELECT product_id, product_name FROM staging_table;

Clonar uma tabela dinâmica como ela existia exatamente na data e na hora do carimbo de data/hora especificado:

CREATE DYNAMIC TABLE product_clone CLONE product AT (TIMESTAMP => TO_TIMESTAMP_TZ('04/05/2013 01:02:03', 'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss'));

Configure uma tabela dinâmica para exigir um usuário para atualizações e, em seguida, atualize a tabela dinâmica:

CREATE DYNAMIC TABLE product
  TARGET_LAG = 'DOWNSTREAM'
  WAREHOUSE = mywh
  INITIALIZE = on_schedule
  REQUIRE USER
  AS
    SELECT product_id, product_name FROM staging_table;

ALTER DYNAMIC TABLE product REFRESH COPY SESSION;