Edições do Snowflake¶
O Snowflake tem várias edições disponíveis, assegurando que seu uso se adapte às exigências específicas da sua organização. Cada edição é um aprimoramento da edição anterior e conta com recursos específicos e/ou níveis de serviço mais elevados. À medida que as necessidades da sua organização mudam e crescem, é fácil mudar de edição.
Para obter informações sobre como trabalhar com edições, incluindo visualizar e alterar a edição de uma conta, consulte Como trabalhar com edições de conta.
Nota
A edição do Snowflake escolhida pela sua organização determina os custos unitários de créditos e do armazenamento de dados que você utiliza. Outros fatores que impactam os custos unitários são a região onde sua conta Snowflake está localizada e se a conta é do tipo Sob Demanda ou Capacidade:
Sob Demanda: preços baseados no uso, sem exigências de licenciamento a longo prazo.
Capacidade: preços com base em um compromisso de capacidade inicial.
Para obter mais detalhes sobre preços, consulte a página de preços (no site da Snowflake).
Neste tópico:
Visão geral das edições¶
Standard Edition¶
A Standard Edition é nossa oferta de nível introdutório, fornecendo acesso completo e ilimitado a todos os recursos básicos do Snowflake. Ela oferece um ótimo equilíbrio entre recursos, nível de suporte e custo.
Enterprise Edition¶
A Enterprise Edition oferece todos os recursos e serviços da Standard Edition, além de recursos adicionais específicos para as necessidades de grandes empresas e organizações.
Business Critical Edition¶
A Business Critical Edition, anteriormente conhecida como Enterprise for Sensitive Data (ESD), oferece níveis ainda mais altos de proteção de dados para atender às necessidades de organizações com dados extremamente sensíveis, particularmente dados PHI que precisam estar em conformidade com as normas HIPAA e HITRUST CSF.
Inclui todos os recursos e serviços da Enterprise Edition, além de maior segurança e proteção de dados. Além disso, o failover/failback do banco de dados adiciona suporte à continuidade dos negócios e à recuperação de desastres.
Nota
Como requerido pelas normas HIPAA e HITRUST CSF, antes que qualquer dado PHI possa ser armazenado no Snowflake, um acordo de parceiro comercial assinado (BAA) deve estar em vigor entre a sua agência/organização e a Snowflake Inc.
Virtual Private Snowflake (VPS)¶
A edição Virtual Private Snowflake oferece nosso mais alto nível de segurança para organizações que têm os requisitos mais rigorosos, tais como instituições financeiras e quaisquer outras grandes empresas que coletam, analisam e compartilham dados altamente sensíveis.
Inclui todas os recursos e serviços do Business Critical Edition, mas em um ambiente Snowflake completamente separado, isolado de todas as outras contas Snowflake (ou seja, as contas VPS não compartilham nenhum tipo de recurso de hardware com contas fora do VPS).
Nota
Para acessar sua conta, você pode usar um identificador de conta que especifica o nome da sua organização e o nome da sua conta.
Se você optar por usar um localizador de conta como identificador de conta, observe que o localizador de conta para contas VPS usa um formato diferente das contas para outras edições do Snowflake. Para obter mais detalhes, consulte Como encontrar o formato do localizador de conta para uma conta VPS.
Matriz de recursos/edições¶
As tabelas a seguir fornecem uma lista dos principais recursos e serviços incluídos em cada edição.
Nota
Esta é apenas uma lista parcial dos recursos. Para obter uma lista mais completa e detalhada, consulte Visão geral dos principais recursos.
Gerenciamento de lançamentos¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
12 horas de acesso antecipado a novos lançamentos semanais, que pode ser usado para testes/validações adicionais antes de cada lançamento ser implantado nas contas de produção. |
✔ |
✔ |
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24 horas de acesso antecipado a novos lançamentos semanais, que podem ser usados para testes/validações adicionais antes de cada lançamento ser implantado nas contas de produção. |
✔ |
Segurança, governança e proteção de dados¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Certificação SOC 2 Tipo II.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Autenticação federada e SSO para centralizar e agilizar a autenticação do usuário.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
OAuth para autorizar o acesso à conta sem compartilhar ou armazenar as credenciais de login de usuário.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Políticas de rede para limitar/controlar o acesso ao site pelo endereço IP do usuário.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Criptografia automática de todos os dados.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte para autenticação multifator.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Controle de acesso em nível de objeto.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Time Travel padrão (até 1 dia) para acesso/restauração de dados modificados e apagados.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Recuperação de desastres de dados modificados/apagados (por 7 dias após o Time Travel) até Fail-safe.
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✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Time Travel estendido (até 90 dias).
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✔ |
✔ |
✔ |
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Recodificação periódica de dados criptografados para maior proteção.
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✔ |
✔ |
✔ |
|
Segurança em nível de coluna para aplicar políticas de mascaramento a colunas em tabelas ou exibições.
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✔ |
✔ |
✔ |
|
Segurança em nível de linha para aplicar políticas de acesso a linhas e determinar quais linhas são visíveis em um resultado de consulta.
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✔ |
✔ |
✔ |
|
Políticas de agregação que reforçam a privacidade exigindo consultas para agregar dados e retornar resultados.
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✔ |
✔ |
✔ |
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Políticas de projeção que restringem quem pode usar um instrução SELECT para projetar uma coluna.
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✔ |
✔ |
✔ |
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Privacidade diferencial para proteger dados contra ataques de privacidade direcionados.
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✔ |
✔ |
✔ |
|
Marcação de objetos para aplicar tags aos objetos do Snowflake e facilitar o rastreamento de dados sensíveis e o uso de recursos.
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✔ |
✔ |
✔ |
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Suporte para classificação de dados potencialmente sensíveis usando a classificação.
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✔ |
✔ |
✔ |
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Auditoria do histórico de acesso do usuário através da exibição ACCESS_HISTORY em Account Usage.
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✔ |
✔ |
✔ |
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Chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente através do Tri-Secret Secure.
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✔ |
✔ |
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Suporte para conectividade privada ao serviço Snowflake usando AWS PrivateLink, Azure Private Link ou Google Cloud Private Service Connect.
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✔ |
✔ |
||
Suporte para a conectividade privada para os estágios internos do Snowflake usando AWS PrivateLink e o Azure Private Link.
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✔ |
✔ |
||
Suporte para dados PHI (de acordo com as normas HIPAA e HITRUST CSF).
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✔ |
✔ |
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Suporte para PCI DSS.
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✔ |
✔ |
||
Suporte para cargas de trabalho do setor público que atendem aos requisitos governamentais federais e estaduais dos EUA, como FedRAMP e ITAR.
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✔ |
✔ |
||
Suporte para IRAP - Dados protegidos (P) (em regiões específicas da Ásia-Pacífico).
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✔ |
✔ |
||
Armazenamento dedicado de metadados e pool de recursos computacionais (utilizados em warehouses).
|
✔ |
|||
Funções de qualidade de dados e métricas de dados para monitorar o estado e a integridade dos dados.
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✔ |
✔ |
✔ |
Gerenciamento de recursos computacionais¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Warehouses, clusters de computação separados para isolar consultas e cargas de trabalho de carregamento de dados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Monitores de recursos para monitorar o uso de crédito de warehouse. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Warehouses multicluster para escalonar recursos computacionais e atender a necessidades concorrentes. |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte SQL¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
SQL padrão, incluindo a maioria dos DDL e DML definidos no SQL:1999. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
DML avançado, como INSERT em várias tabelas, MERGE e multifusão. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Amplo suporte para tipos de dados padrão. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte nativo para dados semiestruturados (JSON, Avro, ORC, Parquet e XML). |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte nativo para dados geoespaciais. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte nativo para dados não estruturados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Regras de agrupamento para dados de cadeia de caracteres/texto em colunas de tabelas. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Restrições de integridade (não impostas) nas colunas da tabela para fins informativos e de modelagem. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Transações com várias instruções. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Funções definidas pelo usuário (UDFs) com suporte para Java, JavaScript, Python e SQL. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Funções externas para estender o Snowflake a outras plataformas de desenvolvimento. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Pontos de extremidade privados do Amazon API Gateway para funções externas. |
✔ |
✔ |
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Procedimentos armazenados com suporte para Java, JavaScript, Python, Scala e SQL (Script Snowflake). |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Tabelas dinâmicas para materializar automaticamente os resultados de uma determinada consulta SQL e mantê-los atualizados para atingir sua meta de atualização de dados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Tabelas externas para referenciar os dados em um data lake de armazenamento em nuvem. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Tabelas híbridas para dados em cargas de trabalho transacionais e analíticas. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte para clustering de dados em tabelas muito grandes para melhorar o desempenho da consulta, com manutenção automática do clustering. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Query Acceleration para processar paralelamente partes de consultas elegíveis. |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Otimização de pesquisa para consultas pontuais, com manutenção automática. |
✔ |
✔ |
✔ |
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Exibições materializadas, com manutenção automática dos resultados. |
✔ |
✔ |
✔ |
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Tabelas Iceberg para referenciar os dados em um data lake de armazenamento em nuvem. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Detecção de esquema para uma detecção automática do esquema em um conjunto de arquivos de dados semiestruturados preparados e para a recuperação das definições das colunas. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Evolução de esquema para evolução automática de tabelas a fim de oferecer suporte à estrutura de novos dados recebidos das fontes de dados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Interfaces e ferramentas¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Snowsight, a planilha SQL de última geração para o desenvolvimento de consultas avançadas, análise e visualização de dados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
SnowSQL, um cliente de linha de comando para criar/testar consultas, carregar/descarregar dados em massa e automatizar operações DDL. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
SnowCD, uma ferramenta de diagnóstico de linha de comando para identificar e corrigir problemas de conectividade do cliente. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Interfaces programáticas para Python, Spark, Node.js, .NET.js, PHP e Go. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
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Snowflake SQL API, uma REST API para acessar e atualizar os dados no banco de dados do Snowflake. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Extenso ecossistema para conexão com ETL, BI, e outros fornecedores e tecnologias de terceiros. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Snowflake Partner Connect para iniciar testes gratuitos de software/serviço com uma rede crescente de parceiros no ecossistema Snowflake. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Snowpark, o conjunto de bibliotecas e tempos de execução que implantam e processam com segurança código não SQL, incluindo Python, Java e Scala. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Streamlit no Snowflake para criar, implantar e compartilhar aplicativos Streamlit na nuvem de dados Snowflake. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Importação e exportação de dados¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Carregamento em massa a partir de arquivos simples delimitados (CSV, TSV, etc.) e arquivos de dados semiestruturados (JSON, Avro, ORC, Parquet e XML). |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Descarregamento em massa para arquivos simples delimitados e arquivos JSON. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Snowpipe para carregamento contínuo de microlotes. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Snowpipe Streaming para carregamento de dados de streaming de baixa latência. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Conector Snowflake para Kafka para carregamento de dados de tópicos do Apache Kafka. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Pipelines de dados¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Fluxos para rastrear mudanças nas tabelas. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Tarefas para agendar a execução de instruções SQL, muitas vezes em conjunto com fluxos de tabela. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Replicação de dados e failover¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Replicação de banco de dados e compartilhamento entre contas Snowflake (dentro de uma organização) para sincronizar bancos de dados, objetos compartilhados e dados armazenados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Failover e failback entre contas Snowflake para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. |
✔ |
✔ |
||
Redirecionamento de conexões do cliente entre contas Snowflake para a continuidade dos negócios e a recuperação de desastres. |
✔ |
✔ |
Data Sharing¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Snowflake Marketplace |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Universal Search |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Crie produtos de dados, monetize listagens e analise seus sucessos no Snowflake Marketplace. |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Listagens públicas |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Listagens privadas |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Com VPS, colabore de forma privada, respeitando rigorosamente os requisitos de segurança e isolamento. |
✔ |
|||
Torne os dados acessíveis sem movê-los usando o preenchimento automático entre nuvens fornecido pelo Snowgrid™. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Colabore com o Snowflake Data Clean Rooms. |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Crie e gerencie seus próprios Snowflake Data Clean Rooms. |
✔ |
✔ |
✔ |
|
Colabore usando uma das muitas tecnologias colaborativas da Snowflake. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Replique dados compartilhados para mantê-los sincronizados dentro da sua organização. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Inteligência artificial e machine learning¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Use as funções LLM do Snowflake Cortex para responder a prompts em linguagem simples, responder a perguntas, resumir ou traduzir texto, encontrar documentos semelhantes e muito mais. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Snowflake Copilot para participar de conversas sobre seus dados estruturados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Cortex Analyst para ajudar a escrever aplicativos que podem participar de conversas sobre seus dados estruturados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Cortex Fine-tuning para criar grandes modelos de linguagem especializados para suas necessidades, sem os custos habituais de treinamento. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Cortex Search para habilitar pesquisas semânticas de alta qualidade em seus dados do Snowflake. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Document AI para extrair dados de PDFs e outros documentos para criar pipelines a fim de processar documentos de um tipo específico. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o ML Functions para analisar seus dados usando nossos modelos de machine learning (aprendizado de máquina) treinados com seus dados. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Snowflake Model Registry como um repositório central para modelos de machine learning em sua organização. |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Use o Snowflake Feature Store para criar um repositório de transformações de dados que podem ser usadas para treinar modelos de machine learning. |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte ao cliente¶
Recurso/Serviço |
Padrão |
Enterprise |
Business Critical |
VPS |
---|---|---|---|---|
Comunidade Snowflake, portal de suporte e base de conhecimento online do Snowflake (para registro e rastreamento de tíquetes do suporte Snowflake). |
✔ |
✔ |
✔ |
✔ |
Suporte Premier, que inclui atendimento 24 horas e prazo de resposta de até 1 hora para questões de Gravidade 1. |
✔ [1] |
✔ |
✔ |
✔ |
[1] Aplica-se somente a contas Standard provisionadas após 1.º de maio de 2020. Contas Standard provisionadas antes de 1.º de maio continuarão a receber suporte Standard (conforme definido no ‘Contrato de Nível de Serviço e Política de Suporte’) até que a conta seja transferida para o suporte Premier.