Referenz¶
Diese Seite enthält Referenzinformationen zur Verwendung von Snowflake Intelligence. Es werden die folgenden Konzepte behandelt:
REST API-Endpunkte undSQL-Befehle zum Erstellen, Verwalten und Interagieren mit Cortex Agents
Die unterstützten AI-Modelle und deren regionale Verfügbarkeit
Rechtliche Hinweise zur Verwendung von Modellen und zur Klassifizierung von Daten
SQL-Befehle und API-Referenz¶
Snowflake bietet die folgenden programmgesteuerten Methoden zur Erstellung und Interaktion mit Cortex Agents zur Verwendung mit Snowflake Intelligence:
Cortex Agent-Objekt REST API¶
Die Cortex Agent-Objekt RESTAPI bietet einen umfassenden Satz von Endpunkten für die Erstellung vonAI-gestützten Anwendungen, die in Snowflake Intelligence integriert sind. Sie können die REST API verwenden, um Agentenobjekte zu verwalten und Interaktionen mit Ihren Daten zu orchestrieren.
Vorgänge zur Agentenverwaltung¶
Die Agentenobjekt REST API unterstützt die folgenden Vorgänge zur Verwaltung von Cortex Agent-Objekten:
Operation |
Endpunkt |
Beschreibung |
|---|---|---|
Erstellen |
|
Erstellt einen neuen Cortex Agent mit den angegebenen Attributen und angegebener Tool-Konfiguration. |
Beschreiben |
|
Ruft die Konfiguration und die Metadaten für einen vorhandenen Agenten ab. |
Update |
|
Ändert die Konfiguration, die Tools oder die Anweisungen eines vorhandenen Agenten. |
List |
|
Listet alle Agenten in einer bestimmten Datenbank und einem bestimmten Schema mit Filteroptionen auf. |
Delete |
|
Entfernt einen Agenten aus Ihrem Konto. |
Detaillierte API-Spezifikationen einschließlich Anforderungsparameter, Antwortschemas und Beispiele finden Sie unter Cortex Agents REST API.
Agenten-SQL-Befehle¶
Snowflake bietet SQL-Befehle zur Erstellung und Verwaltung von Cortex Agent-Objekten für die Verwendung mit Snowflake Intelligence.
Befehle zur Verwaltung von Agenten¶
Die folgenden SQL-Befehle sind für die Verwaltung von Cortex Agents verfügbar:
Befehl |
Beschreibung |
|---|---|
Erstellt einen neuen Cortex Agent oder ersetzt einen bestehenden durch angegebene Attribute, Profileinstellungen und eine YAML-Spezifikation. |
|
Ruft die vollständige Konfiguration, Spezifikation und Metadaten für einen vorhandenen Agenten ab. |
|
Listet alle Cortex Agents auf, für die Sie Zugriffsrechte haben, mit Filter- und Paginierungsoptionen. |
|
Entfernt einen Agenten aus dem aktuellen oder angegebenen Schema. |
Detaillierte Informationen zu SQL-Syntax, -Parametern und Beispiele finden Sie unter Cortex Agent-Befehle.
Unterstützte Modelle und Regionen¶
Snowflake Intelligence unterstützt die in Modelle aufgeführten Modelle. Sie können diese Modelle verwenden, solange das Konto Zugriff auf diese hat. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Zugriff auf das Modell kontrollieren.
Wenn Sie einen Agenten erstellen, empfehlen wir die Auswahl von Auto für das Modell. Mit dieser Option wählt Snowflake Intelligence automatisch das beste Modell für Ihr Konto aus, und verbessert sich automatisch, sobald neue Modelle verfügbar sind.
Die aufgeführten Modelle sind zwar möglicherweise nicht in allen Regionen verfügbar, Sie können Snowflake Intelligence jedoch in jeder Cloud oder Region im Rahmen der regionenübergreifenden Inferenz von Cortex verwenden. Dazu gehören Clouds und Regionen, in denen die Modelle nicht verfügbar sind. Weitere Informationen zur Konfiguration der regionenübergreifenden Inferenz von Cortex finden Sie unter Regionenübergreifende Inferenz.
AWS US – In AWS bieten Versionen ab Claude 4 die höchste Qualität und die beste Geschwindigkeitsleistung. Wir empfehlen Ihnen, die regionsübergreifende Inferenz von Cortex für
aws_useinzurichten, um Claude 4 zu verwenden und die beste Leistung zu erzielen. Ohne die regionenübergreifende Inferenz von Cortex sind Sie auf die Verwendung von Claude 3.5 inaws_usbeschränkt.Azure US – Wenn Sie Snowflake Intelligence in East US verwenden, können Sie GPT 4.1 und höher ohne die regionenübergreifende Inferenz von Cortex verwenden. Andere Kombinationen von Regionen und Modellen erfordern die Einrichtung der regionenübergreifenden Inferenz von Cortex für
azure_us.AWS EU – Sie können Claude 4 und höher in dieser Region verwenden, solange Sie die regionenübergreifende Inferenz von Cortex für
aws_eukonfigurieren.AWS APJ – Sie können Claude 4 und höher in dieser Region verwenden, solange Sie die regionenübergreifende Inferenz von Cortex für
aws_apjkonfigurieren.
Rechtliche Hinweise¶
Wenn Ihre Snowflake Intelligence-Konfiguration ein Modell verwendet, das im Rahmen der Modell- und Service-Flowdown-Bedingungen bereitgestellt wurde, unterliegt Ihre Nutzung dieses Modells zusätzlich den Bedingungen für dieses Modell auf dieser Seite.
Die Datenklassifizierung der Eingaben und Ausgaben ist in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Klassifizierung von Eingabedaten |
Klassifizierung von Ausgabedaten |
Benennung |
|---|---|---|
Usage Data |
Kundendaten |
Covered AI Features [1] |
Weitere Informationen dazu finden Sie unter KI und ML in Snowflake.