21. November 2024 — Snowflake Data Clean Rooms Versionshinweise¶

Nicht-überschneidende Metriken¶

Reinraum-Statistiken enthalten jetzt auch Metriken ohne Überschneidungen, wenn Sie die Vorlage „Audience Overlap & Segmentation“ in der Web-App verwenden. Hier sehen Sie, wie viele Datensätze in Ihren Daten nicht mit Join-IDs in den Daten des Partners übereinstimmten. Diese Funktion muss vom Datenanbieter aktiviert werden.

Datensets per API entkoppeln¶

Benutzer können nun Datensets, die zuvor mit dem Reinraum verknüpft waren, mithilfe der API entkoppeln.

Weitere Informationen finden Sie im API-Referenzhandbuch des Anbieters.

Unterstützung für dynamische Tabellen¶

Benutzer können jetzt dynamische Tische in ihren Reinräumen registrieren und verwenden. Informationen dazu, wie diese Objekte über die APIs registriert werden, finden Sie unter library.register_objects in der Dokumentation Verbraucher oder Anbieter.

Benutzerdefinierter Python-Code in Verbrauchervorlagen¶

Verbraucher, die eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen, können jetzt benutzerdefinierten Python-Code hochladen und in ihrer Vorlage referenzieren.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter consumer.generate_python_request_template.

Merkury Identity-Konnektor¶

Der Merkury Identity-Konnektor ist ein Identitätsdienst, den Merkle den Kunden von Snowflake Data Clean Room zur Verfügung stellt, damit sie ihre Bezeichner in verschlüsselte Merkury-IDs umwandeln können, bevor sie im Reinraum zusammenarbeiten. Der Merkury Identity-Konnektor unterstützt mehrere Arten von IDs: HMID (gehashte Merkury-ID), E-Mail (in Klartext oder verschlüsselt in MD5, SHA1 oder SHA256), Geräte-ID, IP-Adresse und Telefon (nur in Klartext unterstützt).

Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung für Identitätskonnektoren.

Google Display & Video 360 - Aktivierungs-Konnektor für Customer Match¶

Übertragen Sie Ihre benutzerdefinierten Erstanbieterdaten auf Ihr Google DV360-Konto. Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung für Aktivierungs-Konnektoren