STDDEV, STDDEV_SAMP¶

Syntax¶

Aggregationsfunktion

{ STDDEV | STDDEV_SAMP } ( [ DISTINCT ] <expr1> )

Fensterfunktionen

{ STDDEV | STDDEV_SAMP } ( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
                                                       [ PARTITION BY <expr2> ]
                                                       [ ORDER BY <expr3> [ ASC | DESC ] [ <window_frame> ] ]
                                                       )

Weitere Informationen zur Syntax von window_frame finden Sie unter Syntax und Nutzung von Fensterrahmen.

Argumente¶

expr1

Ein Ausdruck, der einen numerischen Wert ergibt. Dies ist der Ausdruck, anhand dessen die Standardabweichung berechnet wird.

expr2

Dies ist der optionale Ausdruck, nach dem partitioniert werden soll.

expr3

Dies ist der optionale Ausdruck, nach dem in jeder Partition sortiert werden soll.

Rückgabewerte¶

Der Datentyp des zurückgegebenen Werts ist DOUBLE.

Wenn alle Datensätze in einer Gruppe NULL sind, gibt die Funktion NULL zurück.

Nutzungshinweise¶

• Bei Eingaben mit nur einem Datensatz geben STDDEV und STDDEV_SAMP jeweils NULL zurück. Dies unterscheidet sich vom Oracle-Verhalten: STDDEV_SAMP gibt für einen einzelnen Datensatz NULL und STDDEV gibt 0 zurück.

• Wenn ein VARCHAR-Ausdruck übergeben wird, wandelt diese Funktion die Eingabe implizit in Gleitkommawerte um. Wenn die Umwandlung nicht ausgeführt werden kann, wird ein Fehler zurückgegeben.

• Wenn diese Funktion als Fensterfunktion aufgerufen wird und die OVER-Klausel eine ORDER BY-Klausel enthält:

  • Das Schlüsselwort DISTINCT ist nicht zulässig und führt zu einem SQL-Kompilierungsfehler.

  • Es muss ein Fensterrahmen angegeben werden. Wenn Sie keinen Fensterrahmen angeben, wird ein impliziter kumulativer Fensterrahmen verwendet:

    RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

  Weitere Informationen zu Fensterrahmen, einschließlich Syntax und Beispiele, finden Sie unter Syntax und Nutzung von Fensterrahmen.

  Weitere Informationen zu impliziten Fensterrahmen finden Sie unter Hinweise zur Nutzung von Fensterrahmen.

Beispiele für Aggregationsfunktionen¶

Im folgenden Beispiel wird die Standardabweichung einer kleinen Stichprobe von Ganzzahlen (Integer) berechnet:

CREATE TABLE t1 (c1 INTEGER);
INSERT INTO t1 (c1) VALUES
    (6),
   (10),
   (14)
   ;
SELECT STDDEV(c1) FROM t1;

Copy

+----------+
| STDDEV() |
|----------|
|        4 |
+----------+

Beachten Sie, dass die Funktion STDDEV_SAMP das gleiche Ergebnis liefert:

SELECT STDDEV_SAMP(c1) FROM t1;

Copy

+-----------------+
| STDDEV_SAMP(C1) |
|-----------------|
|               4 |
+-----------------+

Im folgenden Beispiel wird eine kleine Tabelle namens menu_items verwendet, in der die zum Verkauf angebotenen Artikel eines Imbiss aufgeführt sind. Weitere Informationen zum Erstellen und Laden dieser Tabelle finden Sie unter Erstellen und Laden der „menu_items“-Tabelle.

Um die Standardabweichung der Stichprobe für die Selbstkosten (COGS) und den Verkaufspreis für die Dessert-Zeilen zu finden, führen Sie folgende Abfrage aus:

SELECT menu_category, STDDEV(menu_cogs_usd) stddev_cogs, STDDEV(menu_price_usd) stddev_price
  FROM menu_items
  WHERE menu_category='Dessert'
  GROUP BY 1;

Copy

+---------------+-------------+--------------+
| MENU_CATEGORY | STDDEV_COGS | STDDEV_PRICE |
|---------------+-------------+--------------|
| Dessert       |  1.00519484 |  1.471960144 |
+---------------+-------------+--------------+

Beispiel für eine Fensterfunktion¶

Im folgenden Beispiel wird ebenfalls die Tabelle menu_items verwendet (siehe Erstellen und Laden der „menu_items“-Tabelle), aber nun wird die Funktion STDDEV als Fensterfunktion aufgerufen.

Die Fensterfunktion partitioniert die Zeilen nach der Spalte menu_category. Daher wird die Standardabweichung für jede Kategorie einmal berechnet, und dieser Wert wird im Ergebnis für jede Zeile der Gruppe wiederholt. Im folgenden Beispiel müssen die Zeilen sowohl nach der Menükategorie als auch nach den Selbstkosten gruppiert werden.

SELECT menu_category, menu_cogs_usd,
    STDDEV(menu_cogs_usd) OVER(PARTITION BY menu_category) stddev_cogs
  FROM menu_items
  GROUP BY 1,2
  ORDER BY menu_category;

Copy

Die folgende Ausgabe zeigt einen Teil des Resultsets für diese Abfrage (die ersten 15 Zeilen):

+---------------+---------------+--------------+
| MENU_CATEGORY | MENU_COGS_USD |  STDDEV_COGS |
|---------------+---------------+--------------|
| Beverage      |          0.50 | 0.1258305738 |
| Beverage      |          0.65 | 0.1258305738 |
| Beverage      |          0.75 | 0.1258305738 |
| Dessert       |          1.25 | 1.054751155  |
| Dessert       |          3.00 | 1.054751155  |
| Dessert       |          1.00 | 1.054751155  |
| Dessert       |          2.50 | 1.054751155  |
| Dessert       |          0.50 | 1.054751155  |
| Main          |          4.50 | 3.444051572  |
| Main          |          2.40 | 3.444051572  |
| Main          |          1.50 | 3.444051572  |
| Main          |         11.00 | 3.444051572  |
| Main          |          8.00 | 3.444051572  |
| Main          |          NULL | 3.444051572  |
| Main          |         12.00 | 3.444051572  |
...

Erstellen und Laden der „menu_items“-Tabelle¶

Um für die Tabelle menu_items, die in einigen Funktionsbeispielen verwendet wird, Zeilen zu erstellen und einzufügen, führen Sie die folgenden SQL-Befehle aus. (Diese Tabelle enthält 60 Zeilen. Sie basiert auf der Tabelle menu der Tasty Bytes-Beispieldatenbank, ist aber nicht mit ihr identisch).

CREATE OR REPLACE TABLE menu_items(
  menu_id INT NOT NULL,
  menu_category VARCHAR(20),
  menu_item_name VARCHAR(50),
  menu_cogs_usd NUMBER(7,2),
  menu_price_usd NUMBER(7,2)
  );

INSERT INTO menu_items VALUES(1,'Beverage','Bottled Soda',0.500,3.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(2,'Beverage','Bottled Water',0.500,2.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(3,'Main','Breakfast Crepe',5.00,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(4,'Main','Buffalo Mac & Cheese',6.00,10.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(5,'Main','Chicago Dog',4.00,9.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(6,'Main','Chicken Burrito',3.2500,12.500);
INSERT INTO menu_items VALUES(7,'Main','Chicken Pot Pie Crepe',6.00,15.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(8,'Main','Combination Curry',9.00,15.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(9,'Main','Combo Fried Rice',5.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(10,'Main','Combo Lo Mein',6.00,13.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(11,'Main','Coney Dog',5.00,10.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(12,'Main','Creamy Chicken Ramen',8.00,17.2500);
INSERT INTO menu_items VALUES(13,'Snack','Crepe Suzette',4.00,9.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(14,'Main','Fish Burrito',3.7500,12.500);
INSERT INTO menu_items VALUES(15,'Snack','Fried Pickles',1.2500,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(16,'Snack','Greek Salad',4.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(17,'Main','Gyro Plate',8.00,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(18,'Main','Hot Ham & Cheese',7.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(19,'Dessert','Ice Cream Sandwich',1.00,4.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(20,'Beverage','Iced Tea',0.7500,3.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(21,'Main','Italian',6.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(22,'Main','Lean Beef Tibs',6.00,13.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(23,'Main','Lean Burrito Bowl',3.500,12.500);
INSERT INTO menu_items VALUES(24,'Main','Lean Chicken Tibs',5.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(25,'Main','Lean Chicken Tikka Masala',10.00,17.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(26,'Beverage','Lemonade',0.6500,3.500);
INSERT INTO menu_items VALUES(27,'Main','Lobster Mac & Cheese',10.00,15.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(28,'Dessert','Mango Sticky Rice',1.2500,5.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(29,'Main','Miss Piggie',2.600,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(30,'Main','Mothers Favorite',4.500,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(31,'Main','New York Dog',4.00,8.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(32,'Main','Pastrami',8.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(33,'Dessert','Popsicle',0.500,3.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(34,'Main','Pulled Pork Sandwich',7.00,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(35,'Main','Rack of Pork Ribs',11.2500,21.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(36,'Snack','Seitan Buffalo Wings',4.00,7.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(37,'Main','Spicy Miso Vegetable Ramen',7.00,17.2500);
INSERT INTO menu_items VALUES(38,'Snack','Spring Mix Salad',2.2500,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(39,'Main','Standard Mac & Cheese',3.00,8.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(40,'Dessert','Sugar Cone',2.500,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(41,'Main','Tandoori Mixed Grill',11.00,18.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(42,'Main','The Classic',4.00,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(43,'Main','The King Combo',12.00,20.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(44,'Main','The Kitchen Sink',6.00,14.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(45,'Main','The Original',1.500,5.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(46,'Main','The Ranch',2.400,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(47,'Main','The Salad of All Salads',6.00,12.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(48,'Main','Three Meat Plate',10.00,17.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(49,'Main','Three Taco Combo Plate',7.00,11.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(50,'Main','Tonkotsu Ramen',7.00,17.2500);
INSERT INTO menu_items VALUES(51,'Main','Two Meat Plate',9.00,14.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(52,'Dessert','Two Scoop Bowl',3.00,7.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(53,'Main','Two Taco Combo Plate',6.00,9.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(54,'Main','Veggie Burger',5.00,9.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(55,'Main','Veggie Combo',4.00,9.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(56,'Main','Veggie Taco Bowl',6.00,10.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(57,'Dessert','Waffle Cone',2.500,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(58,'Main','Wonton Soup',2.00,6.00);
INSERT INTO menu_items VALUES(59,'Main','Mini Pizza',null,null);
INSERT INTO menu_items VALUES(60,'Main','Large Pizza',null,null);