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Aggregationsfunktionen (Allgemein), Fensterfunktionen (Allgemein, Fensterrahmen)
SUM¶
Gibt die Summe der Nicht-NULL-Datensätze für expr
zurück. Mit dem Schlüsselwort DISTINCT können Sie die Summe der eindeutigen Nicht-Null-Werte berechnen. Wenn alle Datensätze in einer Gruppe NULL sind, gibt die Funktion NULL zurück.
Syntax¶
Aggregatfunktion
SUM( [ DISTINCT ] <expr1> )
Fensterfunktionen
SUM( [ DISTINCT ] <expr1> ) OVER (
[ PARTITION BY <expr2> ]
[ ORDER BY <expr3> [ ASC | DESC ] [ <window_frame> ] ]
)
Weitere Informationen zur Syntax von window_frame
finden Sie unter Syntax und Nutzung von Fensterrahmen.
Argumente¶
expr1
Dies ist ein Ausdruck, der einen numerischen Datentyp ergibt (INTEGER, FLOAT, DECIMAL usw.).
expr2
Dies ist der optionale Ausdruck, nach dem partitioniert werden soll.
expr3
Dies ist der optionale Ausdruck, nach dem in jeder Partition sortiert werden soll. (Dies steuert nicht die Reihenfolge der gesamten Abfrageausgabe.)
Nutzungshinweise¶
Numerische Werte werden zu einem äquivalenten oder größeren Datentyp summiert.
Wenn ein VARCHAR-Ausdruck übergeben wird, wandelt diese Funktion die Eingabe implizit in Gleitkommawerte um. Wenn die Umwandlung nicht ausgeführt werden kann, wird ein Fehler zurückgegeben.
Wenn diese Funktion als Fensterfunktion (d. h. mit einer OVER-Klausel) aufgerufen wird:
Wenn die OVER-Klausel eine ORDER BY-Unterklausel enthält, dann gilt Folgendes:
Ein Fensterrahmen ist erforderlich. Wenn kein Fensterrahmen angegeben ist, impliziert das ORDER BY einen kumulativen Fensterrahmen:
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
Weitere Informationen zu Fensterrahmen, einschließlich Syntax und Beispiele, finden Sie unter Syntax und Nutzung von Fensterrahmen.
Weitere Informationen zu impliziten Fensterrahmen finden Sie unter Hinweise zur Nutzung von Fensterrahmen.
Die Verwendung des Schlüsselworts DISTINCT innerhalb der Fensterfunktion ist nicht zulässig und führt zu einem Kompilierfehler.
Beispiele¶
CREATE OR REPLACE TABLE sum_example(k INT, d DECIMAL(10,5),
s1 VARCHAR(10), s2 VARCHAR(10));
INSERT INTO sum_example VALUES
(1, 1.1, '1.1','one'), (1, 10, '10','ten'),
(2, 2.2, '2.2','two'), (2, null, null,'null'),
(3, null, null, 'null'),
(null, 9, '9.9','nine');
SELECT * FROM sum_example;
+------+----------+------+------+
| K | D | S1 | S2 |
|------+----------+------+------|
| 1 | 1.10000 | 1.1 | one |
| 1 | 10.00000 | 10.0 | ten |
| 2 | 2.20000 | 2.2 | two |
| 2 | NULL | NULL | null |
| 3 | NULL | NULL | null |
| NULL | 9.00000 | 9.9 | nine |
+------+----------+------+------+
SELECT SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example;
+----------+---------+
| SUM(D) | SUM(S1) |
|----------+---------|
| 22.30000 | 23.2 |
+----------+---------+
select k, SUM(d), SUM(s1) FROM sum_example GROUP BY k;
+------+----------+---------+
| K | SUM(D) | SUM(S1) |
|------+----------+---------|
| 1 | 11.10000 | 11.1 |
| 2 | 2.20000 | 2.2 |
| 3 | NULL | NULL |
| NULL | 9.00000 | 9.9 |
+------+----------+---------+
SELECT SUM(s2) FROM sum_example;
100038 (22018): Numeric value 'one' is not recognized
Das folgende Skript zeigt die Verwendung dieser Funktion (und einiger anderer Fensterfunktionen) in einem Windowing-Kontext:
CREATE OR REPLACE TABLE example_cumulative (p INT, o INT, i INT); INSERT INTO example_cumulative VALUES ( 0, 1, 10), (0, 2, 20), (0, 3, 30), (100, 1, 10),(100, 2, 30),(100, 2, 5),(100, 3, 11),(100, 3, 120), (200, 1, 10000),(200, 1, 200),(200, 1, 808080),(200, 2, 33333),(200, 3, null), (200, 3, 4), (300, 1, null), (300, 1, null);SELECT p, o, i, COUNT(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) count_i_Rows_Pre, SUM(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_i_Rows_Pre, AVG(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_i_Rows_Pre, MIN(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) min_i_Rows_Pre, MAX(i) OVER (PARTITION BY p ORDER BY o ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_i_Rows_Pre FROM example_cumulative ORDER BY p,o; +-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+ | P | O | I | COUNT_I_ROWS_PRE | SUM_I_ROWS_PRE | AVG_I_ROWS_PRE | MIN_I_ROWS_PRE | MAX_I_ROWS_PRE | |-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------| | 0 | 1 | 10 | 1 | 10 | 10.000 | 10 | 10 | | 0 | 2 | 20 | 2 | 30 | 15.000 | 10 | 20 | | 0 | 3 | 30 | 3 | 60 | 20.000 | 10 | 30 | | 100 | 1 | 10 | 1 | 10 | 10.000 | 10 | 10 | | 100 | 2 | 30 | 2 | 40 | 20.000 | 10 | 30 | | 100 | 2 | 5 | 3 | 45 | 15.000 | 5 | 30 | | 100 | 3 | 11 | 4 | 56 | 14.000 | 5 | 30 | | 100 | 3 | 120 | 5 | 176 | 35.200 | 5 | 120 | | 200 | 1 | 10000 | 1 | 10000 | 10000.000 | 10000 | 10000 | | 200 | 1 | 200 | 2 | 10200 | 5100.000 | 200 | 10000 | | 200 | 1 | 808080 | 3 | 818280 | 272760.000 | 200 | 808080 | | 200 | 2 | 33333 | 4 | 851613 | 212903.250 | 200 | 808080 | | 200 | 3 | NULL | 4 | 851613 | 212903.250 | 200 | 808080 | | 200 | 3 | 4 | 5 | 851617 | 170323.400 | 4 | 808080 | | 300 | 1 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | | 300 | 1 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | +-----+---+--------+------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+