Kategorien:: Vector functions

VECTOR_NORMALIZE¶

Normalisiert einen VECTOR im L2-Vektorraum, was seinen Elementen Werte im Bereich von [0,1] und ihm eine Größe von 1 gibt.

Siehe auch:: Vektoreinbettungen, VECTOR_TRUNCATE

Syntax¶

VECTOR_NORMALIZE( <vector> )

Copy

Argumente¶

vector: Ein einzelner VECTOR-Wert, der normalisiert werden soll.

Rückgabewerte¶

Gibt einen VECTOR normalisiert auf den L2-Bereich zurück, mit Werten vom Typ FLOAT.

Nutzungshinweise¶

Gibt NULL zurück, wenn die Eingabe NULL lautet.
Vektorfunktionen werden so optimiert, dass die Genauigkeit der Gleitkommazahlen verringert werden kann. Die Ergebnisse dieser Funktion haben eine Fehlerspanne von bis zu 1e-4.

Beispiele¶

Dieses Beispiel zeigt die Normalisierung des Vektors [1, 2, 3]:

SELECT VECTOR_NORMALIZE([1, 2, 3]::VECTOR(INT, 3));

Copy

[0.267261, 0.534522, 0.801784]

Dieses Beispiel zeigt, wie ein abgeschnittener Vektor wieder normalisiert wird. Der ursprüngliche Vektor wird durch EMBED_TEXT_768 mit dem Modell snowflake-arctic-embed-m-v1.5 erzeugt und dann auf 256 Elemente gekürzt. Der abgeschnittene Vektor wird dann normalisiert:

VECTOR_NORMALIZE(
    VECTOR_TRUNCATE(
        SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_768(
            'snowflake-arctic-embed-m-v1.5',
            'Analytical databases are typically column-oriented rather than row-oriented'
        ),
        256
    )
);

Copy