Documentation SnowConvert AI Snowflake¶

Les plateformes de données traditionnelles et les solutions de big data échouent souvent à atteindre leur objectif principal : permettre aux utilisateurs de travailler avec des données sans restriction de taille, de vitesse ou d’adaptabilité. L’entrepôt de données sur le Cloud moderne de Snowflake offre des avantages à tous les professionnels des données, notamment les analystes, les scientifiques, les ingénieurs et les utilisateurs professionnels. Voici les avantages clés du passage à Snowflake, la principale plateforme de données Cloud :

• Multi-clusters et données partagées : permet un traitement rapide et efficace de grands volumes de données en utilisant simultanément plusieurs clusters.

• Micro-Partitionnement : fournit un stockage de données sûr et efficace avec une organisation automatique.

• Delivered as a service : élimine la nécessité d’une administration et d’une gestion manuelles de l’infrastructure de données.

• Plateforme de données conçue pour n’importe quel cloud : sépare le stockage du calcul, ce qui permet à plusieurs clusters de calcul de travailler simultanément sur les mêmes données.

• Meilleure performance et meilleur débit : permet un traitement plus rapide des données par rapport aux plateformes de données traditionnelles.

• Prise en charge de toutes les données : traitement des données structurées et des formats semi-structurés (JSON, Avro, XML, Parquet) dans une seule plateforme.

SnowConvert AI est un outil convivial qui vous aide à rationaliser votre plateforme de données traditionnelle en la migrant vers l’architecture d’entrepôt de données de Snowflake. SnowConvert AI analyse votre SQL existant (provenant de plateformes comme Oracle, le serveur SQL et Teradata) et les convertit en Snowflake SQL. Après la conversion, vous pouvez immédiatement profiter des fonctionnalités et des capacités de Snowflake.

Actuellement, SnowConvert AI prend en charge la conversion du code à partir de ces plateformes sources :

• Teradata

• Oracle

• SQL Server

• Sybase IQ

• Redshift

• Azure Synapse

• Spark SQL

• Databricks SQL

• BigQuery

• PostgreSQL et langages de base

• Vertica

• Hive

• IBM DB2

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