Snowflake SnowConvert-Dokumentation

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Herkömmliche Datenplattformen und Big-Data-Lösungen verfehlen oft ihr Hauptziel: Benutzern die Arbeit mit Daten ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe, Geschwindigkeit oder Anpassungsfähigkeit zu ermöglichen. Das moderne, Cloud-basierte Data Warehouse von Snowflake bietet Vorteile für alle Datenexperten, einschließlich Analysten, Wissenschaftlern, Ingenieuren und geschäftlichen Benutzern. Hier sind die wichtigsten Vorteile eines Wechsels zu Snowflake, der führenden Cloud-Datenplattform:

  • Multi-Cluster und gemeinsam genutzte Daten: Ermöglicht die schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen mit mehreren Clustern gleichzeitig.

  • Mikropartitioning: Bietet sicheren und effizienten Datenspeicher mit automatischer Organisation.

  • Bereitstellung als Service: Macht die manuelle Administration und Verwaltung der Dateninfrastruktur überflüssig.

  • Datenplattform für jede Cloud: Trennt Speicher von Compute, sodass mehrere Computecluster gleichzeitig an denselben Daten arbeiten können.

  • Bessere Leistung und höherer Durchsatz: Liefert eine schnellere Datenverarbeitung als herkömmliche Datenplattformen.

  • Unterstützung für alle Daten: Verarbeitet sowohl strukturierte Daten als auch semistrukturierte Formate (JSON, Avro, XML, Parquet) auf einer einzigen Plattform.

SnowConvert ist ein benutzerfreundliches Tool, das Ihnen hilft, Ihre herkömmliche Datenplattform zu modernisieren, indem Sie sie auf die Data-Warehouse-Architektur von Snowflake migrieren. SnowConvert analysiert Ihren vorhandenen SQL-Code (von Plattformen wie Oracle, SQL Server und Teradata) und konvertiert ihn in Snowflake SQL. Nach der Konvertierung können Sie sofort alle Features und Funktionen von Snowflake nutzen.

Derzeit unterstützt SnowConvert die Konvertierung von Code aus diesen Quellplattformen:

  • Teradata

  • Oracle

  • SQL Server

  • Sybase IQ

  • Redshift

  • Azure Synapse

Sie möchten auf eine neue Plattform migrieren? Bitte kontaktieren Sie uns, um Ihre Anforderungen zu besprechen.