Snowflake SnowConvert AI Documentation¶

Herkömmliche Datenplattformen und Big-Data-Lösungen verfehlen oft ihr Hauptziel: Benutzern die Arbeit mit Daten ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe, Geschwindigkeit oder Anpassungsfähigkeit zu ermöglichen. Das moderne, Cloud-basierte Data Warehouse von Snowflake bietet Vorteile für alle Datenexperten, einschließlich Analysten, Wissenschaftlern, Ingenieuren und geschäftlichen Benutzern. Hier sind die wichtigsten Vorteile eines Wechsels zu Snowflake, der führenden Cloud-Datenplattform:

• Multi-Cluster und gemeinsam genutzte Daten: Ermöglicht die schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen mit mehreren Clustern gleichzeitig.

• Mikropartitioning: Bietet sicheren und effizienten Datenspeicher mit automatischer Organisation.

• Bereitstellung als Service: Macht die manuelle Administration und Verwaltung der Dateninfrastruktur überflüssig.

• Datenplattform für jede Cloud: Trennt Speicher von Compute, sodass mehrere Computecluster gleichzeitig an denselben Daten arbeiten können.

• Bessere Leistung und höherer Durchsatz: Liefert eine schnellere Datenverarbeitung als herkömmliche Datenplattformen.

• Unterstützung für alle Daten: Verarbeitet sowohl strukturierte Daten als auch semistrukturierte Formate (JSON, Avro, XML, Parquet) auf einer einzigen Plattform.

SnowConvert AI is a user-friendly tool that helps you modernize your traditional data platform by migrating it to Snowflake’s Data Warehousing Architecture. SnowConvert AI analyzes your existing SQL code (from platforms like Oracle, SQL Server, and Teradata) and converts it to Snowflake SQL. After conversion, you can immediately take advantage of all Snowflake’s features and capabilities.

Currently, SnowConvert AI supports converting code from these source platforms:

• Teradata

• Oracle

• SQL Server

• Sybase IQ

• Redshift

• Azure Synapse

• Spark SQL

• Databricks SQL

• BigQuery

• PostgreSQL & Based Languages

• Vertica

• Hive

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