SnowConvert AI - Teradata - TPT

Cette section illustre la conversion dTPT de Teradata vers Snowflake.

Transformation des instructions TPT

Toutes les instructions TPT, comme les autres langues de script de Teradata, sont converties en code python. Voici quelques exemples de transformations déjà prises en charge.

Définir la transformation de l’en-tête de la tâche

L’instruction de tâche est traduite en une classe Python contenant toutes les instructions telles que les opérateurs, les définitions de schéma et les étapes.

Code source

 /* Some comments on the job  */
DEFINE JOB LOADJOB
DESCRIPTION 'LOAD AC_SCHEMA TABLE FROM A FILE'
JobBody

Code traduit

 # Some comments on the job
class LOADJOB:
    # DESCRIPTION 'LOAD AC_SCHEMA TABLE FROM A FILE'
    JobBody

Définir la transformation du schéma

L’instruction de schéma est traduite en attribut dans la classe créée pour l’instruction de tâche.

Code source

 DEFINE SCHEMA DCS_SCHEMA
DESCRIPTION 'DCS DATA'
(
PNRHEADER_ID   PERIOD(DATE),
PNRLOCPERIOD   PERIOD(TIMESTAMP(0)),
CRTDATE        CLOB,
REQTYP         JSON(100000),
seqno          INTEGER,
resdata        INTEGER
);

Code traduit

 class JOBNAME:
    DCS_SCHEMA = """(
    PNRHEADER_ID VARCHAR(24),
    PNRLOCPERIOD VARCHAR(58),
    CRTDATE VARCHAR /*** MSC-WARNING - SSC-FDM-TD0002 - COLUMN CONVERTED FROM CLOB DATA TYPE ***/,
    REQTYP VARIANT,
    seqno INTEGER,
    resdata INTEGER,
    );"""

Définir la transformation de l’opérateur

Les opérateurs sont traduits en fonctions python à l’intérieur de la classe générée pour la tâche. Les exemples fournis sont les opérateurs que SnowConvert AI prend actuellement en charge

Opérateur DDL

Code source pour l’opérateur DDL

 DEFINE OPERATOR DDL_OPERATOR()
DESCRIPTION 'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER DDL OPERATOR'
TYPE DDL
ATTRIBUTES
(
  VARCHAR PrivateLogName ,
  VARCHAR TdpId          = @MyTdpId,
  VARCHAR UserName       = @MyUserName,
  VARCHAR UserPassword   = 'SomePassWord',
  VARCHAR AccountID,
  VARCHAR ErrorList      = ['3807','2580']
);

Code traduit

 class JobName:
    def DDL_OPERATOR(self):
        #'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER DDL OPERATOR'
        global args
        self.con = log_on(user = args.MyUserName, password = 'SomePassWord')

Opérateur UPDATE

Code source pour l’opérateur UPDATE

 DEFINE OPERATOR LOAD_OPERATOR()
DESCRIPTION 'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER LOAD OPERATOR'
TYPE UPDATE
SCHEMA AC_MASTER_SCHEMA
ATTRIBUTES
(
    VARCHAR PrivateLogName ,
    INTEGER MaxSessions       =  32,
    INTEGER MinSessions       =  1,
    VARCHAR TargetTable       = '&TARGET_TABLE',
    VARCHAR TdpId             = @MyTdpId,
    VARCHAR UserName          = @MyUserName,
    VARCHAR UserPassword      = @MyPassword,
    VARCHAR AccountId,
    VARCHAR ErrorTable1       = '&LOG_DB_NAME.ERR1',
    VARCHAR ErrorTable2       = '&LOG_DB_NAME.ERR2',
    VARCHAR LogTable          = '&LOG_DB_NAME.LOG_TABLE'
);

Code traduit

 class JobName:
    def LOAD_OPERATOR(self, query):
        #'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER LOAD OPERATOR'
        #USES SCHEMA AC_MASTER_SCHEMA
        operator_name = "LOAD_OPERATOR"
        return query

Opérateur DATACONNECTORPRODUCER

Code source pour l’opérateur Data Connector Producer

 DEFINE OPERATOR FILE_READER()
DESCRIPTION 'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER DATA CONNECTOR OPERATOR'
TYPE DATACONNECTOR PRODUCER
SCHEMA AC_MASTER_SCHEMA
ATTRIBUTES
(
  VARCHAR PrivateLogName ,
  VARCHAR DirectoryPath   = '&INPUTFILEPATH' ,
  VARCHAR FileName        = '&INPUTTEXTFILE' ,
  VARCHAR Format          = 'delimited',
  VARCHAR OpenMode        = 'Read',
  VARCHAR TextDelimiter     = '~',
  VARCHAR IndicatorMode   = 'N'
);

Code traduit

 class JobName:
    def FILE_READER(self):
        #'TERADATA PARALLEL TRANSPORTER DATA CONNECTOR OPERATOR'
        #USES SCHEMA AC_MASTER_SCHEMA
        operator_name = "FILE_READER"
        stage_name = f"{self.jobname}_{operator_name}"
        format_name = f"{self.jobname}_{operator_name}_FILEFORMAT"
        exec(f"""CREATE OR REPLACE FILE FORMAT {format_name} TYPE = 'CSV' FIELD_DELIMITER = '~' TRIM_SPACE = TRUE SKIP_HEADER = 0""")
        exec(f"""CREATE STAGE IF NOT EXISTS {self.jobname}_STAGE""")
        exec(f"""PUT file://{INPUTFILEPATH}/{INPUTTEXTFILE} @{stage_name} OVERWRITE = TRUE AUTO_COMPRESS = FALSE;""")
        temp_table_name = f"{self.jobname}_{operator_name}_TEMP"
        exec(f"""DROP TABLE IF EXISTS {temp_table_name}""")
        exec(f"""CREATE TEMPORARY TABLE {temp_table_name} {self.AC_MASTER_SCHEMA}""")
        exec(f"""COPY INTO {temp_table_name} FROM @{stage_name} FILE_FORMAT = (format_name = '{format_name}')""")
        return temp_table_name

Définir la transformation par étapes

Les étapes sont également traduites en fonctions Python à l’intérieur de la classe générée pour le travail, elles seront appelées dans la fonction principale du code traduit.

Code source de l’étape

 STEP setup_tables
(
  APPLY
  ('DELETE FROM  &STAGE_DB_NAME.EMS_AC_MASTER_STG;')
   TO OPERATOR (DDL_OPERATOR() );
);

STEP stLOAD_FILE_NAME
(
  APPLY
  ('INSERT INTO CRASHDUMPS.EMP_NAME
  (EMP_NAME, EMP_YEARS, EMP_TEAM)
  VALUES
  (:EMP_NAME, :EMP_YEARS, :EMP_TEAM);')
  TO OPERATOR (ol_EMP_NAME() [1])
  SELECT * FROM OPERATOR(op_EMP_NAME);
);

Code traduit

 def setup_tables(self):
    self.DDL_OPERATOR()
    exec(f"""DELETE FROM DATABASE1.{STAGE_DB_NAME}.EMS_AC_MASTER_STG""")

def stLOAD_FILE_NAME(self):
    exec(f"""INSERT INTO DATABASE1.CRASHDUMPS.EMP_NAME (EMP_NAME, EMP_YEARS, EMP_TEAM)
SELECT EMP_NAME, EMP_YEARS, EMP_TEAM
FROM (
{self.ol_EMP_NAME('SELECT * FROM ' + self.op_EMP_NAME() )})""")

Fonction principale

La fonction principale est toujours générée pour n’importe quelle langue de script, pour TPT la fonction principale contient une instance de la classe de fonctionnalité et des appels aux étapes de la fonctionnalité

Échantillon de code de la fonction principale

 def main():
  _LOADJOB = LOADJOB()
  _LOADJOB.setup_tables()
  _LOADJOB.stLOAD_FILE_NAME()
  snowconvert.helpers.quit_application()