DDL de modèle de machine learning¶

Les commandes DDL suivantes sont utilisées pour créer, visualiser et gérer les modèles de machine learning et leurs versions.

Un modèle est un objet de niveau schéma qui contient un modèle de machine learning qui a été entraîné et stocké dans le registre ML de Snowpark. Les commandes de modèle vous permettent de créer et de gérer des modèles en SQL. Vous pouvez également créer et gérer des modèles en Python en utilisant l’API de registre ML de Snowpark.

Dans ce chapitre :

Modèles de machine learning¶

CREATE MODEL	Crée un nouveau modèle de machine learning dans le schéma actuel/spécifié ou remplace un modèle existant.
ALTER MODEL	Modifie les propriétés d’un modèle existant, y compris son nom, ses balises, sa version par défaut ou son commentaire.
SHOW MODELS	Répertorie les modèles de machine learning auxquels vous avez le droit d’accéder.
DROP MODEL	Supprime un modèle de machine learning du schéma actuel/spécifié.

Versions du modèle de machine learning¶

ALTER MODEL … ADD VERSION	Ajoute une nouvelle version à un modèle existant à partir d’une zone de préparation interne.
ALTER MODEL … MODIFY VERSION	Modifie une version d’un modèle, en modifiant le commentaire ou les métadonnées de la version.
SHOW VERSIONS IN MODEL	Répertorie les versions d’un modèle de machine learning.