DDL de modelo de aprendizado de máquina¶
Os comandos DDL a seguir são usados para criar, visualizar e gerenciar modelos de machine learning e suas versões.
Um modelo é um objeto em nível de esquema que contém um modelo de machine learning que foi treinado e armazenado no registro do Snowpark ML. Os comandos de modelo permitem criar e gerenciar modelos em SQL. Você também pode criar e gerenciar modelos em Python usando a API do registro do Snowpark ML.
Os monitoramentos de modelo permitem acompanhar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina que você implantou no Snowflake.
Neste tópico:
Modelos de aprendizado de máquina¶
Cria um novo modelo de aprendizado de máquina no esquema atual/especificado ou substitui um modelo existente. |
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Modifica as propriedades de um modelo existente, incluindo nome, tags, versão padrão ou comentário. |
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Lista os modelos de machine learning aos quais você tem privilégios de acesso. |
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Remove um modelo de machine learning do esquema atual/especificado. |
Versões de modelo de aprendizado de máquina¶
Adiciona uma nova versão a um modelo existente de um estágio interno. |
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Remove uma versão de um modelo existente. |
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Modifica uma versão de um modelo, alterando o comentário ou metadados da versão. |
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Lista as versões em um modelo de machine learning. |
Funções do modelo de aprendizado de máquina¶
Mostra os modelos (métodos) anexados a um modelo de aprendizado de máquina. |
Monitores de modelos de aprendizado de máquina¶
Crie um novo monitoramento de modelo. |
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Modifique as propriedades de um monitoramento de modelo existente, incluindo o intervalo de atualização e o warehouse, ou suspenda ou retome o monitoramento. |
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Lista os modelos de monitoramentos que você tem privilégios para acessar. |
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Mostra as propriedades de um monitoramento de modelo. |
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Remove um monitoramento de modelo do esquema atual/especificado. |