DDL de modelo de aprendizado de máquina¶

Os comandos DDL a seguir são usados para criar, visualizar e gerenciar modelos de machine learning e suas versões.

Um modelo é um objeto em nível de esquema que contém um modelo de machine learning que foi treinado e armazenado no registro do Snowpark ML. Os comandos de modelo permitem criar e gerenciar modelos em SQL. Você também pode criar e gerenciar modelos em Python usando a API do registro do Snowpark ML.

Neste tópico:

Modelos de aprendizado de máquina¶

CREATE MODEL	Cria um novo modelo de aprendizado de máquina no esquema atual/especificado ou substitui um modelo existente.
ALTER MODEL	Modifica as propriedades de um modelo existente, incluindo nome, tags, versão padrão ou comentário.
SHOW MODELS	Lista os modelos de machine learning aos quais você tem privilégios de acesso.
DROP MODEL	Remove um modelo de machine learning do esquema atual/especificado.

Versões de modelo de aprendizado de máquina¶

ALTER MODEL … ADD VERSION	Adiciona uma nova versão a um modelo existente de um estágio interno.
ALTER MODEL … DROP VERSION	Remove uma versão de um modelo existente.
ALTER MODEL … MODIFY VERSION	Modifica uma versão de um modelo, alterando o comentário ou metadados da versão.
SHOW VERSIONS IN MODEL	Lista as versões em um modelo de machine learning.