DDL für Machine-Learning-Modelle¶

Die folgenden DDL-Befehle werden zum Erstellen, Anzeigen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen und deren Versionen verwendet.

Ein Modell ist ein Objekt auf Schemaebene, das ein Modell für maschinelles Lernen enthält, das trainiert und in der Snowpark ML Registry gespeichert ist. Mit Modellbefehlen können Sie Modelle in SQL erstellen und verwalten. Sie können Modelle auch in Python erstellen und verwalten, indem Sie die Snowpark ML Registry-API verwenden.

Unter diesem Thema:

Machine-Learning-Modelle¶

CREATE MODEL	Erstellt ein neues Machine Learning-Modell im aktuellen/angegebenen Schema oder ersetzt ein vorhandenes Modell.
ALTER MODEL	Ändert die Eigenschaften eines vorhandenen Modells, einschließlich Name, Tags, Standardversion oder Kommentar.
SHOW MODELS	Listet die Machine-Learning-Modelle für auf, für die Sie Zugriffsrechte haben.
DROP MODEL	Entfernt ein Machine-Learning-Modell aus dem aktuellen/angegebenen Schema.

Versionen von Machine-Learning-Modellen¶

ALTER MODEL … ADD VERSION	Fügt eine neue Version zu einem bestehenden Modell aus einem internen Stagingbereich hinzu.
ALTER MODEL … MODIFY VERSION	Ändert eine Version eines Modells, indem der Kommentar oder die Metadaten der Version geändert werden.
SHOW VERSIONS IN MODEL	Listet die Versionen eines Machine-Learning-Modells auf.