機械学習モデル DDL¶

以下の DDL コマンドは、機械学習モデルとそのバージョンを作成、表示、管理するために使用します。

モデルは、Snowpark ML レジストリで学習済みまた格納済みの機械学習モデルを含んでいる、スキーマレベルのオブジェクトです。モデルコマンドにより、 SQL でモデルを作成し、管理することができます。また、Snowpark ML レジストリ API を使用して、Pythonでモデルを作成し、管理することもできます。

モデルモニターにより、Snowflakeで展開した機械学習モデルのパフォーマンスをモニターできるようになります。

このトピックの内容:

機械学習モデル¶

CREATE MODEL	現在指定のスキーマで新しい機械学習モデルを作成するか、既存のモデルを置き換えます。
ALTER MODEL	名前、タグ、デフォルトバージョン、コメントなど、既存のモデルのプロパティを変更します。
SHOW MODELS	アクセス権限のある機械学習モデルをリストします。
DROP MODEL	現在または指定のスキーマから機械学習モデルを削除します。

機械学習モデルのバージョン¶

ALTER MODEL ... ADD VERSION	内部ステージから既存のモデルに新しいバージョンを追加します。
ALTER MODEL ... DROP VERSION	既存のモデルからバージョンを削除します。
ALTER MODEL ... MODIFY VERSION	モデルのバージョンを変更し、そのバージョンのコメントやメタデータを変更します。
SHOW VERSIONS IN MODEL	機械学習モデルのバージョンをリストします。

機械学習モデル関数¶

SHOW FUNCTIONS IN MODEL

機械学習モデルに付属するモデル（メソッド）を表示します。

機械学習モデルモニター¶

CREATE MODEL MONITOR	新しいモデルモニターを作成します。
ALTER MODEL MONITOR	リフレッシュ間隔やウェアハウスなど、既存のモデルモニターのプロパティを変更したり、中断または再開したりすることができます。
SHOW MODEL MONITORS	アクセス権限のあるモデルモニターをリストします。
DESCRIBE MODEL MONITOR	モデルモニターのプロパティを表示します。
DROP MODEL MONITOR	現在のスキーマ/指定されたスキーマからモデルモニターを削除します。