Apprentissage automatique et & Data Science¶

Aussi appelée analyses avancées, intelligence artificielle (AI) et « Big Data », l’apprentissage automatique et la Data Science couvrent une vaste catégorie de fournisseurs, d’outils et de technologies qui offrent des capacités avancées pour la modélisation statistique et prédictive.

Généralement, ces outils et technologies possèdent des fonctions en commun avec des outils de BI. Cependant, ils sont moins orientés sur l’analyse et la génération de rapports d’anciennes données. Ils se concentrent plutôt sur l’examen de vastes ensembles de données afin de découvrir des modèles et d’obtenir des informations commerciales utiles qui peuvent être utilisés pour prédire les tendances futures.

Les plates-formes et technologies de machine learning et de science des données suivantes sont connues pour fournir une connectivité native à Snowflake :

Solution		Version / Configuration requise pour l’installation	Remarques
		Alteryx : Analytics 11.5 (ou supérieur) Snowflake : Pilote ODBC — téléchargement à partir de la page Télécharger ODBC	Disponible à l’essai via Snowflake Partner Connect. Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : Fonctionnalité Snowflake intégrée aux bases de données à présent disponible (blog Alteryx) Sources de données prises en charge — Snowflake (documentation Alteryx)
		Amazon SageMaker : aucune exigence Snowflake : aucune exigence	Ressources supplémentaires : Guide du développeur > Préparer et analyser les ensembles de données > Importer des données depuis Snowflake (DocumentationAWS) Instance Amazon SageMaker préconfigurée avec connecteur Snowflake (blog Snowflake)
		Big Squid : aucune exigence Snowflake : aucune exigence	Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : Comment créer une connexion Snowflake ? (support Big Squid)
		BoostKPI : aucune exigence Snowflake : aucune exigence	Ressources supplémentaires : Intégrations BoostKPI avec Snowflake (site Web de BoostKPI)
		Databricks : Runtime 4.2 Snowflake : aucune exigence	Intégration implémentée via le connecteur Snowflake pour Spark intégré dans Databricks Runtime. Ressources supplémentaires : Sources de données — Snowflake (documentation Databricks)
		Dataiku : DSS Snowflake : Pilote JDBC — téléchargement à partir de la page Pilote JDBC dans le répertoire central de Maven	Disponible à l’essai via Snowflake Partner Connect. Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : Connexion aux données > Bases de données SQL > Snowflake (documentation Dataiku)
		DataRobot : aucune exigence Snowflake : aucune exigence	Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : La puissance de DataRobot + Snowflake (blog DataRobot)
		Domino : 3.6 (ou supérieur) Snowflake : voir la documentation Domino pour les exigences	Ressources supplémentaires : Connexion à Snowflake depuis Domino (documentation Domino)
		H2O.ai : Driverless AI 1.4.2 (ou supérieur) Snowflake : aucune exigence	Disponible à l’essai via Snowflake Partner Connect. Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : Utilisation de connecteurs de données avec des installations natives - Snowflake (documentation H2O .ai)
		Hex : aucune exigence Snowflake : aucune exigence	Disponible à l’essai via Snowflake Partner Connect. Validé par Snowflake Ready Technology Validation Program. Ressources supplémentaires : Interrogez les données Snowflake directement à partir d’un puissant carnet de données (site Web de Hex) Connexion aux données (documentation de Hex)
		Qubole: Enterprise Edition Snowflake : aucune exigence	Intégration implémentée via le connecteur Snowflake pour Spark intégré dans Qubole Data Service (QDS) Ressources supplémentaires : Guide de démarrage rapide Qubole (documentation Qubole) Guide d’intégration Qubole-Snowflake (documentation Qubole)
		SAS: Cloud Analytic Services 3.4 (ou supérieur) SAS/ACCESS 9.4 (ou supérieur) pour les bases de données relationnelles Snowflake : Pilote ODBC — téléchargement à partir de la page Télécharger ODBC	Ressources supplémentaires : Snowflake : spécificités du connecteur de données (documentation SAS) Interface SAS/ACCESS vers Snowflake (documentation SAS)
		Spark : 3.0 (ou version supérieure) Scala : 2.12 ou 2.13 Snowflake : Pilote JDBC — téléchargement à partir de la page Pilote JDBC dans le répertoire central de Maven Connecteur pour Spark — téléchargement à partir de la page Connecteur Snowflake pour Spark dans le répertoire central de Maven	Ressources supplémentaires : Configuration de Snowflake pour communiquer avec Spark exécuté sous EMR (communauté Snowflake)
		Tellius : aucun Snowflake : aucun	Ressources supplémentaires : Tellius + Snowflake pour une analyse instantanée & AI à grande échelle (site Web de Tellius) 4 Things That Make Tellius and Snowflake Great Together (4 preuves qui montrent que Tellius et Snowflake sont nés pour être ensemble) (site Web de Tellius) Transform Data in Snowflake Data Cloud with Java UDFs in Tellius (Transformer des données dans Snowflake Data Cloud avec des UDF Java dans Tellius) (site Web de Tellius)
		Zepl : Aucune exigence Snowflake : Pilote JDBC — téléchargement à partir de la page Pilote JDBC dans le répertoire central de Maven Connecteur pour Spark — téléchargement à partir de la page Connecteur Snowflake pour Spark dans le répertoire central de Maven	Disponible à l’essai via Snowflake Partner Connect. Ressources supplémentaires : Zepl et Snowflake apportent la science des données en tant que service aux entrepôts de données sur le Cloud (blog Zepl, en anglais) Premiers pas avec Zepl et Snowflake en quelques minutes (blog Zepl, en anglais) Zepl et Snowflake — Data Science as a Service pour votre entrepôt de données sur le Cloud (présentation de solution Zepl, en anglais)