Aprendizado de máquina e ciência de dados¶
Também referidos como análise avançada, inteligência artificial (AI) e “Big Data”, o aprendizado de máquina e a ciência de dados cobrem uma ampla categoria de fornecedores, ferramentas e tecnologias que fornecem capacidades avançadas para modelagem estatística e preditiva.
Essas ferramentas e tecnologias frequentemente compartilham alguns recursos e funcionalidades comuns com ferramentas BI; entretanto, elas se concentram menos em análise/relatórios de dados passados. Em vez disso, elas se concentram no exame de grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e informações comerciais úteis que possam ser usados para prever tendências futuras.
As seguintes plataformas e tecnologias de aprendizado de máquina e ciência de dados são conhecidas por fornecerem conectividade nativa ao Snowflake:
Solução |
Versão / Instalação Requisitos |
Notas |
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Alteryx: Analytics 11.5 (ou superior) Snowflake: Driver ODBC — download na página Download do ODBC |
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Amazon SageMaker: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Big Squid: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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BoostKPI: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Databricks: Runtime 4.2 Snowflake: sem requisitos |
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Dataiku: DSS Snowflake: Driver JDBC — download da página do driver JDBC no repositório central Maven |
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DataRobot: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Domino: 3.6 (ou superior) Snowflake: consulte a documentação Domino para requisitos |
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H2O.ai: Driverless AI 1.4.2 (ou superior) Snowflake: sem requisitos |
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Hex: sem requisitos Snowflake: sem requisitos |
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Qubole: Enterprise Edition Snowflake: sem requisitos |
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SAS:
Snowflake: Driver ODBC — download na página Download do ODBC |
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Spark: 3.0 (ou superior) Scala: 2.12 ou 2.13 Snowflake:
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Tellius: Nenhum Snowflake: Nenhum |
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Zepl: sem requisitos Snowflake:
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