機械学習およびデータサイエンス¶
高度な分析、人工知能（AI）、および「ビッグデータ」とも呼ばれる、機械学習およびデータサイエンスは、統計および予測モデリングの高度な機能を提供するベンダー、ツール、およびテクノロジーの幅広いカテゴリをカバーします。
これらのツールとテクノロジーは、多くの場合、重複する機能を BI ツール と共有します。ただし、過去のデータの分析/レポートにはあまり焦点を当てていません。代わりに、将来の傾向を予測する際に使用できる、パターンの発見と有用なビジネス情報を明らかにするために、大規模なデータセットの調査に焦点を当てます。
次の機械学習およびデータサイエンスのプラットフォームおよびテクノロジーは、Snowflakeへのネイティブ接続を提供することが知られています。
解決策 |
バージョン / インストール 要件 |
メモ |
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Alteryx: Analytics 11.5（または、それ以上） Snowflake: ODBCドライバー --- ODBC ダウンロード ページからダウンロード |
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Amazon SageMaker ： 要件なし Snowflake: 要件なし |
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Big Squid： 要件なし Snowflake: 要件なし |
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BoostKPI: 要件なし Snowflake: 要件なし |
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Databricks： Runtime 4.2 Snowflake: 要件なし |
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Dataiku: DSS Snowflake: JDBCドライバー --- Maven Central Repositoryの JDBC ドライバーページ からダウンロード |
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DataRobot： 要件なし Snowflake: 要件なし |
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Domino： 3.6（またはそれ以上） Snowflake： 要件については、Dominoのドキュメントをご参照ください |
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H2O.ai： Driverless AI 1.4.2（またはそれ以上） Snowflake: 要件なし |
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Hex: 要件なし Snowflake: 要件なし |
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Qubole： Enterprise Edition Snowflake: 要件なし |
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SAS:
Snowflake: ODBCドライバー --- ODBC ダウンロード ページからダウンロード |
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Spark: 3.0（またはそれ以上） Scala: 2.12または2.13 Snowflake：
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Tellius: なし Snowflake: なし |
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Zepl： 要件なし Snowflake：
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